用Python處理100個表格的實例分析

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)用Python處理100個表格的實例分析，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

一個故事給動力

學(xué)Python沒動力?讓一個故事給你學(xué)習(xí)的動力!外賣小哥10分鐘處理100個表格。為什么需要10分鐘處理100個表格?故事是這樣開始的，遇到一個緊急客戶需要，需要匯總100個表格。老板讓你10分鐘搞定，但你用傳統(tǒng)的辦法，自然10分鐘只是剛開始。

老板讓你10分鐘搞定

部門領(lǐng)導(dǎo)著急了，親自到旁邊催促。已經(jīng)不淡定了!

部門領(lǐng)導(dǎo)著急了

這時候，來送單的外賣小哥上陣，用Python搞定了這一切。

外賣小哥上陣

故事結(jié)束，引出了這次的學(xué)習(xí)內(nèi)容。Excel無處不在。無論是好是壞，它基本上都是工作場所中數(shù)據(jù)分析的默認(rèn)應(yīng)用程序。您可能需要在日常工作中執(zhí)行許多無聊的任務(wù)，這使您思考：“必須有更好的方法”。Python就是這個能快速處理數(shù)據(jù)表格的神器!不要說是一百份，短時間處理上千份數(shù)據(jù)都沒問題!

短時間處理上千份數(shù)據(jù)

編程思路

可以使用openpyxl庫輕松地將Excel工作簿與Python結(jié)合在一起。

安裝Python的庫

可以使用pip或conda安裝openpyxl：

pip install openpyxl conda install openpyxl

不到10行代碼統(tǒng)計100個文件

假設(shè)在每個Excel工作簿中，各行中都有總計，但沒有銷售總計。同樣，可以打開每個工作簿并添加一個公式，或者可以使用Python完成此工作!將使用openpyxl。如果需要安裝，請查看上面的說明。上面也提供了下載文件的鏈接。

import openpyxl  files = ["/tmp/1.xlxs","/tmp/2.xlxs"] # 要統(tǒng)計的excel路徑  for file in files:     wb = openpyxl.load_workbook(file)     sheet = wb['Sheet1']     sheet['F9'] = '=SUM(F5:F8)'     sheet['F9'].style = 'Currency'     wb.save(file)

在這段代碼中，填寫文件列表。for循環(huán)打開每個文件，并將“ Sheet1”分配給變量表。然后，將字符串'=  SUM(F5：F8)'分配給單元格F9，并使用.style屬性將貨幣樣式直接分配給該單元格。更多的單元格樣式可以在官方文檔中找到。

結(jié)論：使用Python辦公自動化已成趨勢

Python使處理Excel文件非常容易

Python使處理Excel文件非常容易!在本文中，外賣小哥用實際處理程序讓我們學(xué)習(xí)了如何組合各種Excel文件，獲取特定值以及在工作簿之間添加公式。盡管您可能全天都在使用Excel工作簿，但學(xué)會Python可以針對大量excel文件自動執(zhí)行完成人工根本無法在短時間內(nèi)完成的任務(wù)。在這個故事里，外賣小哥用他學(xué)會的Python完成了本該是辦公室白領(lǐng)完成的任務(wù)!無論工種，大家都有一個美麗的理想，為了理想，奮起學(xué)習(xí)Python  吧!

當(dāng)然還有至少5種辦法搞定這個任務(wù)，厲害的你也在后評論區(qū)發(fā)下吧。

上述就是小編為大家分享的用Python處理100個表格的實例分析了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。