Python中怎么重寫SQL查詢

本篇文章為大家展示了Python中怎么重寫SQL查詢，內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

如果電腦中沒(méi)有pandas包，則需要先安裝一下：

Conda install pandas

在這個(gè)階段，我們將使用著名的Kaggle泰坦尼克數(shù)據(jù)集：https://www.kaggle.com/c/titanic/data?select=test.csv。

安裝軟件包并下載數(shù)據(jù)后，需要將其導(dǎo)入Python環(huán)境中：

import pandas as pd              titanic_df = pd.read_csv("titanic_test_data.csv")

我們將使用pandas數(shù)據(jù)框架來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，還將用到各種pandas函數(shù)來(lái)操作數(shù)據(jù)框架。

SELECT, DISTINCT, COUNT, LIMIT

讓我們從經(jīng)常使用的簡(jiǎn)單SQL查詢開(kāi)始。

titanic_df [“ age”]。unique()將在此處返回唯一值的數(shù)組，因此需要使用len()來(lái)獲取唯一值的計(jì)數(shù)。

SELECT，WHERE，OR，AND，IN（有條件選擇）

現(xiàn)在你知道了如何以簡(jiǎn)單的方式探索數(shù)據(jù)框架，接著來(lái)嘗試一些條件吧(在SQL中是WHERE子句)。

如果只想從數(shù)據(jù)框架中選擇特定的列，則可以使用另一對(duì)方括號(hào)進(jìn)行選擇。注意，如果要選擇多列，則需要在方括號(hào)內(nèi)放置數(shù)組[“ name”，“ age”]。

isin()與SQL中的IN完全相同。要使用NOT IN，需要在Python中使用negation(?)來(lái)獲得相同的結(jié)果。

GROUP BY，ORDER BY，COUNT

GROUP BY和ORDER BY也是用來(lái)探索數(shù)據(jù)的流行SQL，讓我們?cè)赑ython中嘗試一下。

如果只想對(duì)COUNT進(jìn)行排序，可以將布爾值傳遞給sort_values函數(shù);如果想對(duì)多列進(jìn)行排序，則必須將布爾數(shù)組傳遞給sort_values函數(shù)。sum()函數(shù)將提供數(shù)據(jù)框架中的所有聚合數(shù)值總和列，如果只需要特定列，則需要使用方括號(hào)指定列名。

MIN，MAX，MEAN，MEDIAN

最后，來(lái)嘗試一些常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)功能，這些功能對(duì)于數(shù)據(jù)探索非常重要。

上述內(nèi)容就是Python中怎么重寫SQL查詢，你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。