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這篇文章主要介紹“何為分布式事務(wù)”,在日常操作中,相信很多人在何為分布式事務(wù)問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”何為分布式事務(wù)”的疑惑有所幫助!接下來,請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
事務(wù)
什么是事務(wù)?這個(gè)作為后端開發(fā),日常開發(fā)中只要與數(shù)據(jù)庫有交互,肯定就會(huì)使用過事務(wù)?,F(xiàn)在摘抄一段wiki的解釋,解釋下什么是事務(wù)。
是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)執(zhí)行過程中的一個(gè)邏輯單位,由一個(gè)有限的數(shù)據(jù)庫操作序列構(gòu)成
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有事務(wù)特性,這是其有別與文件系統(tǒng)重要特性。傳統(tǒng)的文件系統(tǒng),如果正在寫文件,操作系統(tǒng)突然崩潰,此時(shí)文件可能被破壞。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)引入事務(wù)特性,可以保證數(shù)據(jù)庫從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)換為另一種狀態(tài)。在提交工作時(shí),可以確保要么所有修改都被保存,要么所有都不保存。
通常一個(gè)事務(wù)會(huì)有多個(gè)讀寫操作構(gòu)成。
事務(wù)具有四個(gè)基本特性,俗稱ACID。
A(Atomicity):原子性。事務(wù)會(huì)被當(dāng)做一個(gè)整體,要么所有語句都成功,要么都失敗,不能存在部分語句成功,部分失敗的情況。
C(Consistenc):一致性。數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硗庖环N狀態(tài),事務(wù)開始之前和是事務(wù)結(jié)束之后,數(shù)據(jù)庫完整性約束不變。什么叫數(shù)據(jù)庫完整性約束不變?舉個(gè)例子,若一個(gè)表姓名字段為唯一約束,若在事務(wù)提交或回滾后,姓名字段變成非唯一了,這就破壞數(shù)據(jù)庫的完整性約束。
I(Isolation):隔離性。多個(gè)并發(fā)事務(wù)執(zhí)行,互不影響。
D(Durability):持久性。事務(wù)提交之后,其對(duì)數(shù)據(jù)庫相關(guān)修改能永久保存在數(shù)據(jù)庫。所以該特性需要數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以在崩潰時(shí)需要恢復(fù)時(shí)也能提交的數(shù)據(jù)都不丟失。
因此早期我們的系統(tǒng)只在存在一個(gè)數(shù)據(jù)源情況下,這個(gè)時(shí)候可以依靠數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)事務(wù)來保證業(yè)務(wù)的正確性。
但是隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展,我們業(yè)務(wù)的一個(gè)單表可能就存在千萬數(shù)據(jù),在使用再使用一個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例,就會(huì)可能存在性相關(guān)能問題。這個(gè)時(shí)候我們就會(huì)考慮分庫分表。但是這樣就有可能導(dǎo)致,單個(gè)應(yīng)用連接多個(gè)數(shù)據(jù)源的情況。如下圖示例。
上圖一次購買過程,商家余額表與用戶余額表處于兩個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫實(shí)例中,這樣單獨(dú)的事務(wù)能保證扣減商家余額或用戶余額要么扣減成功,要么扣減失敗。但是我們卻無法保證兩個(gè)事務(wù)同時(shí)成功或同時(shí)失敗。
還有一種情況,隨著系統(tǒng)越來越龐大,我們會(huì)選擇將系統(tǒng)應(yīng)用拆分多個(gè)微服務(wù),讓單個(gè)應(yīng)用只操作一個(gè)數(shù)據(jù)源。這個(gè)時(shí)候我們就會(huì)碰到,一次業(yè)務(wù)調(diào)用,將會(huì)調(diào)用多個(gè)應(yīng)用,每個(gè)應(yīng)用單獨(dú)操作數(shù)據(jù)源的情況,如下圖。
這種情況下我們更加不能保證所有調(diào)用都成功。
由上面的例子下我們可以看出,隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,傳統(tǒng)的單機(jī)事務(wù)已經(jīng)無法滿足我們的業(yè)務(wù)的需求,這個(gè)時(shí)候我們就需要分布式事務(wù)來保證。
分布式事務(wù)
摘抄一段 wiki 上解釋。
A distributed transaction is a database transaction in which two or more network hosts are involved.
我們先來講下實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)一些理論基礎(chǔ)。
分布式事務(wù)技術(shù)理論
CAP 定理。在一個(gè)分布式系統(tǒng)(指互相連接并共享數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)的集合)中,當(dāng)涉及讀寫操作時(shí),只能保證一致性(Consistence)、可用性(Availability)、分區(qū)容錯(cuò)性(Partition Tolerance)三者中的兩個(gè),另外一個(gè)必須被犧牲。
摘錄極客時(shí)間從0開始學(xué)架構(gòu)第22章解釋
雖然 CAP 理論定義是三個(gè)要素中只能取兩個(gè),但放到分布式環(huán)境下來思考,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)必須選擇 P(分區(qū)容忍)要素,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)本身無法做到 100% 可靠,有可能出故障,所以分區(qū)是一個(gè)必然的現(xiàn)象。如果我們選擇了 CA 而放棄了 P,那么當(dāng)發(fā)生分區(qū)現(xiàn)象時(shí),為了保證 C,系統(tǒng)需要禁止寫入,當(dāng)有寫入請(qǐng)求時(shí),系統(tǒng)返回 error(例如,當(dāng)前系統(tǒng)不允許寫入),這又和 A 沖突了,因?yàn)?A 要求返回 no error 和 no timeout。因此,分布式系統(tǒng)理論上不可能選擇 CA 架構(gòu),只能選擇 CP 或者 AP 架構(gòu)
BASE 理論,分別是以下三個(gè)單詞的縮寫。
Basically Available(基本可用):分布式系統(tǒng)在出現(xiàn)故障時(shí),允許損失部分可用功能,保證核心功能可用。
Soft state(軟狀態(tài)):允許系統(tǒng)中存在中間狀態(tài),這個(gè)狀態(tài)不影響系統(tǒng)可用性,這里指的是CAP中的不一致。
Eventually consistent(最終一致性):最終一致是指經(jīng)過一段時(shí)間后,所有節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)都將會(huì)達(dá)到一致。
BASE 是對(duì)CAP 中 AP 方案的一種補(bǔ)充。在 BASE 中用軟狀態(tài)和最終一致,保證了延遲后的一致性。BASE 和 ACID 是相反的,ACID 是一種強(qiáng)一致性模型,而 BASE 卻是犧牲這種強(qiáng)一致性,允許數(shù)據(jù)短時(shí)間內(nèi)不一致,最終一致性。
接下來我們看看分布式事務(wù)有哪幾種實(shí)現(xiàn)方案。
分布式事務(wù)實(shí)現(xiàn)方案
基于數(shù)據(jù)庫資源層面
2PC 兩階段提交協(xié)議
3PC 三階段提交協(xié)議
基于業(yè)務(wù)層面
TCC
基于數(shù)據(jù)庫資源層面實(shí)現(xiàn)方案,由于存在多個(gè)事務(wù),我們需要存在一個(gè)角色管理各個(gè)事務(wù)的狀態(tài)。我們將這個(gè)角色稱為協(xié)調(diào)者,事務(wù)參與者稱為參與者。參與者與協(xié)調(diào)者一般會(huì)基于某種特定協(xié)議,目前比較有名的為 XA 接口協(xié)議?;趨f(xié)調(diào)者與參與者的思想設(shè)定,分別提出了 2PC 與 3PC 實(shí)現(xiàn)XA 分布式事務(wù)。
2PC 兩階段提交協(xié)議
如名字所知,這個(gè)過程主要分為兩步。
第一階段,協(xié)調(diào)者(事務(wù)管理器)將涉及到事務(wù)的進(jìn)行預(yù)提交,這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)庫資源開始被鎖定。參與者將 undo 與 redo 寫入事務(wù)日志。第二階段,參與者(資源管理器)行提交事務(wù),或者利用 undo 日志回滾事務(wù),釋放資源。
整個(gè)過程如下圖。
分布式事務(wù)提交成功場(chǎng)景:
分布式事務(wù)回滾場(chǎng)景:
該方案的優(yōu)點(diǎn)為:實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單,主流數(shù)據(jù)庫都支持,強(qiáng)一致性。MySQL 5.5 以后基于 XA 協(xié)議實(shí)現(xiàn).
相應(yīng)該方案也存在缺點(diǎn):
協(xié)調(diào)者的單點(diǎn)問題。若協(xié)調(diào)者在提交階段宕機(jī),參與者一直在等待,就一直鎖定資源,一直阻塞。雖然可以重新選舉協(xié)調(diào)者,但是無法解決該問題。
同步阻塞時(shí)間過長,整個(gè)執(zhí)行過程事務(wù)是阻塞的,直到提交完成,釋放資源,若在提交過程/回滾過程,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)延時(shí),參與者一直未收到指令,則參與者一直被阻塞。
數(shù)據(jù)不一致。第二階段,協(xié)調(diào)者發(fā)出第一個(gè)提交信號(hào)后后宕機(jī),則第一個(gè)參與者提交事務(wù),第二個(gè)參與者因?yàn)槲词盏絽f(xié)調(diào)者信號(hào),無法進(jìn)行事務(wù)提交。
于是針對(duì) 2PC 存在的缺點(diǎn),提出改進(jìn)方案,3PC。
3PC 三階段提交協(xié)議
三階段提交,在兩階段提交的基礎(chǔ)下,改進(jìn)兩階段。三階段步驟如下。
1..CanCommit,協(xié)調(diào)者詢問參與者是否可以進(jìn)行事務(wù)提交。
2.PreCommit ,若所有參與者可以進(jìn)行事務(wù)提交,協(xié)調(diào)者下達(dá) PreCommit 命令,參與者鎖定資源,并等待最終命令。
所有參與者返回確認(rèn)信息,協(xié)調(diào)者向各個(gè)事務(wù)下發(fā)事務(wù)執(zhí)行通知,鎖定資源,并將執(zhí)行情況返回。
部分參與者返回否認(rèn)信息或協(xié)調(diào)者等待超時(shí)。這種情況,協(xié)調(diào)者認(rèn)為事務(wù)無法正常執(zhí)行,下發(fā)中斷指令,各個(gè)參與者退出預(yù)備狀態(tài)
3.Do Commit,若第二階段全部回應(yīng) ack,則下達(dá) Do Commit ,進(jìn)行事務(wù)最終提交,否則下達(dá)中斷事務(wù)命令,所有參與者進(jìn)行事務(wù)回滾。
所有參與者正常執(zhí)行執(zhí)行事務(wù),協(xié)調(diào)者下發(fā)最終提交指令,釋放鎖定資源。
部分參與者執(zhí)行事務(wù)失敗,協(xié)調(diào)者等待超時(shí),協(xié)調(diào)者下發(fā)回滾指令,釋放鎖定資源。
具體見下圖。
三階段提交對(duì)比兩階段,引入超時(shí)機(jī)制減少事務(wù)阻塞,解決單點(diǎn)故障。在第三階段,一旦參與者無法接受到協(xié)調(diào)者信號(hào)時(shí),等待超時(shí)之后,參與者默認(rèn)執(zhí)行 commit,釋放資源。
三階段任然不能解決數(shù)據(jù)一致性問題。若協(xié)調(diào)者發(fā)出回滾命令,但是由于網(wǎng)絡(luò)問題,參與者在等待時(shí)間內(nèi)都無法接收到,這時(shí)參與者默認(rèn)提交事務(wù),而其他事務(wù)進(jìn)行了回滾,造成事務(wù)不一致。
TCC
TCC 事務(wù)
為了解決在事務(wù)運(yùn)行過程中大顆粒度資源鎖定的問題,業(yè)界提出一種新的事務(wù)模型,它是基于業(yè)務(wù)層面的事務(wù)定義。鎖粒度完全由業(yè)務(wù)自己控制。它本質(zhì)是一種補(bǔ)償?shù)乃悸?。它把事?wù)運(yùn)行過程分成 Try、Confirm / Cancel 兩個(gè)階段。在每個(gè)階段的邏輯由業(yè)務(wù)代碼控制。這樣就事務(wù)的鎖粒度可以完全自由控制。業(yè)務(wù)可以在犧牲隔離性的情況下,獲取更高的性能。
TCC 分別為 Trying,Confirm,Cancel 三個(gè)單詞縮寫。不同于 2PC 與 3PC 基于數(shù)據(jù)庫層面,TCC 基于應(yīng)用層面。TCC 三個(gè)動(dòng)作分別為:
Trying:
完成所有業(yè)務(wù)檢查(一致性)
預(yù)留必須業(yè)務(wù)資源(準(zhǔn)隔離性)
Confirm:
真正執(zhí)行業(yè)務(wù)
Confirm操作要滿足冪等性
Cancel:
釋放Try階段預(yù)留的業(yè)務(wù)資源
Cancel操作要滿足冪等性
上面說法,一聽起來有點(diǎn)生澀難懂,沒關(guān)系我們使用實(shí)際案例解釋。
下面我們模擬商城一次支付過程。用戶下單使用組合支付,即余額加紅包支付。一次正常流程為:
鴻蒙官方戰(zhàn)略合作共建——HarmonyOS技術(shù)社區(qū)
創(chuàng)建訂單
下單
調(diào)用余額系統(tǒng),扣減余額
調(diào)用紅包系統(tǒng),扣減紅包余額
修改訂單狀態(tài)為已支付
完后支付。
實(shí)際過程如下圖。
但是這么一個(gè)支付過程調(diào)用多個(gè)子服務(wù),我們不能保證所有服務(wù)都能成功,比如我們?cè)谡{(diào)用紅包系統(tǒng)扣減紅包系統(tǒng)失敗。這個(gè)時(shí)候我們就碰到尷尬的場(chǎng)景,由于紅包服務(wù)失敗,導(dǎo)致方法異常退出,這個(gè)時(shí)候訂單狀態(tài)為初始狀態(tài),但是用戶余額已經(jīng)扣減。這對(duì)用戶體驗(yàn)非常不友好。所以這次支付過程,我們必須存在機(jī)制將這次過程當(dāng)成一次整體的行為,必須保證這其中服務(wù)調(diào)用,要么都成功,要么都失敗,成為一個(gè)整體的事務(wù)。
這時(shí)我們可以引入 TCC 事務(wù),將整個(gè)下單過程作為一個(gè)整體。引入后,由于余額系統(tǒng)扣減是失敗,這個(gè)時(shí)候我們回滾訂單系統(tǒng)與紅包系統(tǒng)。整個(gè)過程如下圖。
由于余額系統(tǒng)的失敗,我們需要撤銷這次過程中所有更改,所以我們向訂單系統(tǒng)發(fā)送撤銷通知,向紅包系統(tǒng)發(fā)出撤銷通知。
因此系統(tǒng)引入 TCC 事務(wù)后,我們需要改造我們的調(diào)用過程。
系統(tǒng)如何引入 TCC 事務(wù)
根據(jù) TCC 事務(wù)三步,這個(gè)時(shí)候我們必須將各個(gè)服務(wù)改造成 Try Confirm Cancle 三步、
TCC TRY:
根據(jù)上面的業(yè)務(wù),訂單系統(tǒng)增加 try 方法將訂單狀態(tài)修改成 PAYING。余額系統(tǒng)增加一個(gè) try 方法,先檢查用于余額是否充足,然后先將余額扣減,然后將扣減的余額增加到凍結(jié)金額。紅包系統(tǒng)同余額系統(tǒng)。從改造過程可以看出,TCC try 方法需檢查各業(yè)務(wù)資源,且這過程需要引入中間狀態(tài)。我們根據(jù)下圖來看整個(gè)過程。
TCC Confirm:
TCC 第一步 TRY 如果所有子服務(wù)調(diào)用都成功,這個(gè)時(shí)候我們就需要確認(rèn)各服務(wù)。各個(gè)服務(wù)增加 confirm 方法。如余額系統(tǒng) confirm 方法用來將凍結(jié)金額置為0,紅包系統(tǒng)如上。訂單系統(tǒng)將訂單狀態(tài)修改為 SUCCESS。confirm 方法需要注意實(shí)現(xiàn)冪等。如訂單系統(tǒng)更新前,一定要先判斷該筆訂單狀態(tài)處于 PAYING,才能更新訂單。整個(gè)過程如下圖。
講到這里,必須用到 TCC 事務(wù)框架推動(dòng)各服務(wù)。TCC 事務(wù)管理器感知到 TRY 方法結(jié)束后,自動(dòng)調(diào)用各服務(wù)提供的 confirm 方法,將各服務(wù)狀態(tài)修改為終態(tài)。
TCC Cancle:
如若 TCC Try 過程中,凍結(jié)紅包方法失敗,這時(shí)我們就需要將之前修改都撤銷,修改成其初始狀態(tài)。cancle 方法也需要實(shí)現(xiàn)冪等如 confirm 方法 如下圖:
看到這,我們我們可以看出 TCC Try 成功,confirm 必定要成功,try 失敗,cancle 必定要成功。因?yàn)?confirm 是系統(tǒng)更新為終態(tài)的關(guān)鍵。但是現(xiàn)實(shí)這么無情,生產(chǎn)系統(tǒng) confirm 或 cancle 肯定會(huì)有幾率失敗,這個(gè)時(shí)候就需要 TCC 框架記錄調(diào)用 confirm 結(jié)果。如果 confirm 調(diào)用失敗,TCC 框架需要記錄下來,然后間隔一定時(shí)間再次去調(diào)用。
到此,關(guān)于“何為分布式事務(wù)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!
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