您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹“怎么實(shí)現(xiàn)SpringBoot緩存系統(tǒng)”,在日常操作中,相信很多人在怎么實(shí)現(xiàn)SpringBoot緩存系統(tǒng)問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”怎么實(shí)現(xiàn)SpringBoot緩存系統(tǒng)”的疑惑有所幫助!接下來,請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
一、通用緩存接口
1、緩存基礎(chǔ)算法
FIFO(First In First Out),先進(jìn)先出,和OS里的FIFO思路相同,如果一個(gè)數(shù)據(jù)最先進(jìn)入緩存中,當(dāng)緩存滿的時(shí)候,應(yīng)當(dāng)把最先進(jìn)入緩存的數(shù)據(jù)給移除掉。
LFU(Least Frequently Used),最不經(jīng)常使用,如果一個(gè)數(shù)據(jù)在最近一段時(shí)間內(nèi)使用次數(shù)很少,那么在將來一段時(shí)間內(nèi)被使用的可能性也很小。
LRU(Least Recently Used),最近最少使用,如果一個(gè)數(shù)據(jù)在最近一段時(shí)間沒有被訪問到,那么在將來它被訪問的可能性也很小。也就是說,當(dāng)限定的空間已存滿數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)當(dāng)把最久沒有被訪問到的數(shù)據(jù)移除。
2、接口定義
簡(jiǎn)單定義緩存接口,大致可以抽象如下:
package com.power.demo.cache.contract; import java.util.function.Function; /** * 緩存提供者接口 **/ public interface CacheProviderService { /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 **/ <T extends Object> T get(String key); /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 **/ <T extends Object> T get(String key, Function<String, T> function); /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 * @param funcParm function函數(shù)的調(diào)用參數(shù) **/ <T extends Object, M extends Object> T get(String key, Function<M, T> function, M funcParm); /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 * @param expireTime 過期時(shí)間(單位:毫秒) 可為空 **/ <T extends Object> T get(String key, Function<String, T> function, Long expireTime); /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 * @param funcParm function函數(shù)的調(diào)用參數(shù) * @param expireTime 過期時(shí)間(單位:毫秒) 可為空 **/ <T extends Object, M extends Object> T get(String key, Function<M, T> function, M funcParm, Long expireTime); /** * 設(shè)置緩存鍵值 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param obj 緩存值 不可為空 **/ <T extends Object> void set(String key, T obj); /** * 設(shè)置緩存鍵值 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param obj 緩存值 不可為空 * @param expireTime 過期時(shí)間(單位:毫秒) 可為空 **/ <T extends Object> void set(String key, T obj, Long expireTime); /** * 移除緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 **/ void remove(String key); /** * 是否存在緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 **/ boolean contains(String key); }
注意,這里列出的只是常見緩存功能接口,一些在特殊場(chǎng)景下用到的統(tǒng)計(jì)類的接口、分布式鎖、自增(減)等功能不在討論范圍之內(nèi)。
Get相關(guān)方法,注意多個(gè)參數(shù)的情況,緩存接口里面?zhèn)魅说腇unction,這是Java8提供的函數(shù)式接口,雖然支持的入?yún)€(gè)數(shù)有限(這里你會(huì)非常懷念.NET下的Func委托),但是僅對(duì)Java這個(gè)語言來說,這真是一個(gè)重大的進(jìn)步^_^。
接口定義好了,下面就要實(shí)現(xiàn)緩存提供者程序了。按照存儲(chǔ)類型的不同,本文簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)最常用的兩種緩存提供者:本地緩存和分布式緩存。
二、本地緩存
本地緩存,也就是JVM級(jí)別的緩存(本地緩存可以認(rèn)為是直接在進(jìn)程內(nèi)通信調(diào)用,而分布式緩存則需要通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行跨進(jìn)程通信調(diào)用),一般有很多種實(shí)現(xiàn)方式,比如直接使用Hashtable、ConcurrentHashMap等天生線程安全的集合作為緩存容器,或者使用一些成熟的開源組件,如EhCache、Guava Cache等。本文選擇上手簡(jiǎn)單的Guava緩存。
1、什么是Guava
Guava,簡(jiǎn)單來說就是一個(gè)開發(fā)類庫,且是一個(gè)非常豐富強(qiáng)大的開發(fā)工具包,號(hào)稱可以讓使用Java語言更令人愉悅,主要包括基本工具類庫和接口、緩存、發(fā)布訂閱風(fēng)格的事件總線等。在實(shí)際開發(fā)中,我用的最多的是集合、緩存和常用類型幫助類,很多人都對(duì)這個(gè)類庫稱贊有加。
2、添加依賴
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> /dependency>
3、實(shí)現(xiàn)接口
/* * 本地緩存提供者服務(wù) (Guava Cache) * */ @Configuration @ComponentScan(basePackages = AppConst.BASE_PACKAGE_NAME) @Qualifier("localCacheService") public class LocalCacheProviderImpl implements CacheProviderService { private static Map<String, Cache<String, Object>> _cacheMap = Maps.newConcurrentMap(); static { Cache<String, Object> cacheContainer = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(AppConst.CACHE_MAXIMUM_SIZE) .expireAfterWrite(AppConst.CACHE_MINUTE, TimeUnit.MILLISECONDS)//最后一次寫入后的一段時(shí)間移出 //.expireAfterAccess(AppConst.CACHE_MINUTE, TimeUnit.MILLISECONDS) //最后一次訪問后的一段時(shí)間移出 .recordStats()//開啟統(tǒng)計(jì)功能 .build(); _cacheMap.put(String.valueOf(AppConst.CACHE_MINUTE), cacheContainer); } /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 **/ public <T extends Object> T get(String key) { T obj = get(key, null, null, AppConst.CACHE_MINUTE); return obj; } /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 **/ public <T extends Object> T get(String key, Function<String, T> function) { T obj = get(key, function, key, AppConst.CACHE_MINUTE); return obj; } /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 * @param funcParm function函數(shù)的調(diào)用參數(shù) **/ public <T extends Object, M extends Object> T get(String key, Function<M, T> function, M funcParm) { T obj = get(key, function, funcParm, AppConst.CACHE_MINUTE); return obj; } /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 * @param expireTime 過期時(shí)間(單位:毫秒) 可為空 **/ public <T extends Object> T get(String key, Function<String, T> function, Long expireTime) { T obj = get(key, function, key, expireTime); return obj; } /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 * @param funcParm function函數(shù)的調(diào)用參數(shù) * @param expireTime 過期時(shí)間(單位:毫秒) 可為空 **/ public <T extends Object, M extends Object> T get(String key, Function<M, T> function, M funcParm, Long expireTime) { T obj = null; if (StringUtils.isEmpty(key) == true) { return obj; } expireTime = getExpireTime(expireTime); Cache<String, Object> cacheContainer = getCacheContainer(expireTime); try { if (function == null) { obj = (T) cacheContainer.getIfPresent(key); } else { final Long cachedTime = expireTime; obj = (T) cacheContainer.get(key, () -> { T retObj = function.apply(funcParm); return retObj; }); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return obj; } /** * 設(shè)置緩存鍵值 直接向緩存中插入值,這會(huì)直接覆蓋掉給定鍵之前映射的值 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param obj 緩存值 不可為空 **/ public <T extends Object> void set(String key, T obj) { set(key, obj, AppConst.CACHE_MINUTE); } /** * 設(shè)置緩存鍵值 直接向緩存中插入值,這會(huì)直接覆蓋掉給定鍵之前映射的值 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param obj 緩存值 不可為空 * @param expireTime 過期時(shí)間(單位:毫秒) 可為空 **/ public <T extends Object> void set(String key, T obj, Long expireTime) { if (StringUtils.isEmpty(key) == true) { return; } if (obj == null) { return; } expireTime = getExpireTime(expireTime); Cache<String, Object> cacheContainer = getCacheContainer(expireTime); cacheContainer.put(key, obj); } /** * 移除緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 **/ public void remove(String key) { if (StringUtils.isEmpty(key) == true) { return; } long expireTime = getExpireTime(AppConst.CACHE_MINUTE); Cache<String, Object> cacheContainer = getCacheContainer(expireTime); cacheContainer.invalidate(key); } /** * 是否存在緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 **/ public boolean contains(String key) { boolean exists = false; if (StringUtils.isEmpty(key) == true) { return exists; } Object obj = get(key); if (obj != null) { exists = true; } return exists; } private static Lock lock = new ReentrantLock(); private Cache<String, Object> getCacheContainer(Long expireTime) { Cache<String, Object> cacheContainer = null; if (expireTime == null) { return cacheContainer; } String mapKey = String.valueOf(expireTime); if (_cacheMap.containsKey(mapKey) == true) { cacheContainer = _cacheMap.get(mapKey); return cacheContainer; } try { lock.lock(); cacheContainer = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(AppConst.CACHE_MAXIMUM_SIZE) .expireAfterWrite(expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS)//最后一次寫入后的一段時(shí)間移出 //.expireAfterAccess(AppConst.CACHE_MINUTE, TimeUnit.MILLISECONDS) //最后一次訪問后的一段時(shí)間移出 .recordStats()//開啟統(tǒng)計(jì)功能 .build(); _cacheMap.put(mapKey, cacheContainer); } finally { lock.unlock(); } return cacheContainer; } /** * 獲取過期時(shí)間 單位:毫秒 * * @param expireTime 傳人的過期時(shí)間 單位毫秒 如小于1分鐘,默認(rèn)為10分鐘 **/ private Long getExpireTime(Long expireTime) { Long result = expireTime; if (expireTime == null || expireTime < AppConst.CACHE_MINUTE / 10) { result = AppConst.CACHE_MINUTE; } return result; } }
4、注意事項(xiàng)
Guava Cache初始化容器時(shí),支持緩存過期策略,類似FIFO、LRU和LFU等算法。
expireAfterWrite:最后一次寫入后的一段時(shí)間移出。
expireAfterAccess:最后一次訪問后的一段時(shí)間移出。
Guava Cache對(duì)緩存過期時(shí)間的設(shè)置實(shí)在不夠友好。常見的應(yīng)用場(chǎng)景,比如,有些幾乎不變的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)緩存1天,有些熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存2小時(shí),有些會(huì)話數(shù)據(jù)緩存5分鐘等等。
通常我們認(rèn)為設(shè)置緩存的時(shí)候帶上緩存的過期時(shí)間是非常容易的,而且只要一個(gè)緩存容器實(shí)例即可,比如.NET下的ObjectCache、System.Runtime.Cache等等。
但是Guava Cache不是這個(gè)實(shí)現(xiàn)思路,如果緩存的過期時(shí)間不同,Guava的CacheBuilder要初始化多份Cache實(shí)例。
好在我在實(shí)現(xiàn)的時(shí)候注意到了這個(gè)問題,并且提供了解決方案,可以看到getCacheContainer這個(gè)函數(shù),根據(jù)過期時(shí)長(zhǎng)做緩存實(shí)例判斷,就算不同過期時(shí)間的多實(shí)例緩存也是完全沒有問題的。
三、分布式緩存
分布式緩存產(chǎn)品非常多,本文使用應(yīng)用普遍的Redis,在Spring Boot應(yīng)用中使用Redis非常簡(jiǎn)單。
1、什么是Redis
Redis是一款開源(BSD許可)的、用C語言寫成的高性能的鍵-值存儲(chǔ)(key-value store)。它常被稱作是一款數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器(data structure server)。它可以被用作緩存、消息中間件和數(shù)據(jù)庫,在很多應(yīng)用中,經(jīng)常看到有人選擇使用Redis做緩存,實(shí)現(xiàn)分布式鎖和分布式Session等。作為緩存系統(tǒng)時(shí),和經(jīng)典的KV結(jié)構(gòu)的Memcached非常相似,但又有很多不同。
Redis支持豐富的數(shù)據(jù)類型。Redis的鍵值可以包括字符串(strings)類型,同時(shí)它還包括哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等數(shù)據(jù)類型。對(duì)于這些數(shù)據(jù)類型,你可以執(zhí)行原子操作。例如:對(duì)字符串進(jìn)行附加操作(append);遞增哈希中的值;向列表中增加元素;計(jì)算集合的交集、并集與差集等。
Redis的數(shù)據(jù)類型:
Keys:非二進(jìn)制安全的字符類型( not binary-safe strings ),由于key不是binary safe的字符串,所以像“my key”和“mykey\n”這樣包含空格和換行的key是不允許的。
Values:Strings、Hash、Lists、 Sets、 Sorted sets??紤]到Redis單線程操作模式,Value的粒度不應(yīng)該過大,緩存的值越大,越容易造成阻塞和排隊(duì)。
為了獲得優(yōu)異的性能,Redis采用了內(nèi)存中(in-memory)數(shù)據(jù)集(dataset)的方式。同時(shí),Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化,你可以每隔一段時(shí)間將數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)存到磁盤上(snapshot),或者在日志尾部追加每一條操作命令(append only file,aof)。
Redis同樣支持主從復(fù)制(master-slave replication),并且具有非??焖俚姆亲枞状瓮剑?non-blocking first synchronization)、網(wǎng)絡(luò)斷開自動(dòng)重連等功能。
同時(shí)Redis還具有其它一些特性,其中包括簡(jiǎn)單的事物支持、發(fā)布訂閱 ( pub/sub)、管道(pipeline)和虛擬內(nèi)存(vm)等 。
2、添加依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
3、配置Redis
在application.properties配置文件中,配置Redis常用參數(shù):
## Redis緩存相關(guān)配置 #Redis數(shù)據(jù)庫索引(默認(rèn)為0) spring.redis.database=0 #Redis服務(wù)器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 #Redis服務(wù)器端口 spring.redis.port=6379 #Redis服務(wù)器密碼(默認(rèn)為空) spring.redis.password=123321 #Redis連接超時(shí)時(shí)間 默認(rèn):5分鐘(單位:毫秒) spring.redis.timeout=300000ms #Redis連接池最大連接數(shù)(使用負(fù)值表示沒有限制) spring.redis.jedis.pool.max-active=512 #Redis連接池中的最小空閑連接 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 #Redis連接池中的最大空閑連接 spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 #Redis連接池最大阻塞等待時(shí)間(使用負(fù)值表示沒有限制) spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms
常見的需要注意的是最大連接數(shù)(spring.redis.jedis.pool.max-active )和超時(shí)時(shí)間(spring.redis.jedis.pool.max-wait)。Redis在生產(chǎn)環(huán)境中出現(xiàn)故障的頻率經(jīng)常和這兩個(gè)參數(shù)息息相關(guān)。
接著定義一個(gè)繼承自CachingConfigurerSupport(請(qǐng)注意cacheManager和keyGenerator這兩個(gè)方法在子類的實(shí)現(xiàn))的RedisConfig類:
package com.power.demo.cache.config; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * Redis緩存配置類 */ @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) { return RedisCacheManager.create(connectionFactory); } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); //Jedis的Key和Value的序列化器默認(rèn)值是JdkSerializationRedisSerializer //經(jīng)實(shí)驗(yàn),JdkSerializationRedisSerializer通過RedisDesktopManager看到的鍵值對(duì)不能正常解析 //設(shè)置key的序列化器 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); ////設(shè)置value的序列化器 默認(rèn)值是JdkSerializationRedisSerializer //使用Jackson序列化器的問題是,復(fù)雜對(duì)象可能序列化失敗,比如JodaTime的DateTime類型 // //使用Jackson2,將對(duì)象序列化為JSON // Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); // //json轉(zhuǎn)對(duì)象類,不設(shè)置默認(rèn)的會(huì)將json轉(zhuǎn)成hashmap // ObjectMapper om = new ObjectMapper(); // om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); // om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); // jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //將redis連接工廠設(shè)置到模板類中 template.setConnectionFactory(factory); return template; } // //自定義緩存key生成策略 // @Bean // public KeyGenerator keyGenerator() { // return new KeyGenerator() { // @Override // public Object generate(Object target, java.lang.reflect.Method method, Object... params) { // StringBuffer sb = new StringBuffer(); // sb.append(target.getClass().getName()); // sb.append(method.getName()); // for (Object obj : params) { // if (obj == null) { // continue; // } // sb.append(obj.toString()); // } // return sb.toString(); // } // }; // } }
在RedisConfig這個(gè)類上加上@EnableCaching這個(gè)注解,這個(gè)注解會(huì)被Spring發(fā)現(xiàn),并且會(huì)創(chuàng)建一個(gè)切面(aspect) 并觸發(fā)Spring緩存注解的切點(diǎn)(pointcut)。據(jù)所使用的注解以及緩存的狀態(tài),這個(gè)切面會(huì)從緩存中獲取數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)添加到緩存之中或者從緩存中移除某個(gè)值。
cacheManager方法,申明一個(gè)緩存管理器(CacheManager)的bean,作用就是@EnableCaching這個(gè)切面在新增緩存或者刪除緩存的時(shí)候會(huì)調(diào)用這個(gè)緩存管理器的方法。keyGenerator方法,可以根據(jù)需求自定義緩存key生成策略。
而redisTemplate方法,則主要是設(shè)置Redis模板類,比如鍵和值的序列化器(從這里可以看出,Redis的鍵值對(duì)必須可序列化)、redis連接工廠等。
RedisTemplate支持的序列化器主要有如下幾種:
JdkSerializationRedisSerializer:使用Java序列化;
StringRedisSerializer:序列化String類型的key和value;
GenericToStringSerializer:使用Spring轉(zhuǎn)換服務(wù)進(jìn)行序列化;
JacksonJsonRedisSerializer:使用Jackson 1,將對(duì)象序列化為JSON;
Jackson2JsonRedisSerializer:使用Jackson 2,將對(duì)象序列化為JSON;
OxmSerializer:使用Spring O/X映射的編排器和解排器(marshaler和unmarshaler)實(shí)現(xiàn)序列化,用于XML序列化;
注意:RedisTemplate的鍵和值序列化器,默認(rèn)情況下都是JdkSerializationRedisSerializer,它們都可以自定義設(shè)置序列化器。
推薦將字符串鍵使用StringRedisSerializer序列化器,因?yàn)檫\(yùn)維的時(shí)候好排查問題,JDK序列化器的也能識(shí)別,但是可讀性稍差(是因?yàn)榫彺娣?wù)器沒有JRE嗎?),見如下效果:
而值序列化器則要復(fù)雜的多,很多人推薦使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化器,但是實(shí)際開發(fā)過程中,經(jīng)常有人碰到反序列化錯(cuò)誤,經(jīng)過排查多數(shù)都和Jackson2JsonRedisSerializer這個(gè)序列化器有關(guān)。
4、實(shí)現(xiàn)接口
使用RedisTemplate,在Spring Boot中調(diào)用Redis接口比直接調(diào)用Jedis簡(jiǎn)單多了。
package com.power.demo.cache.impl; import com.power.demo.cache.contract.CacheProviderService; import com.power.demo.common.AppConst; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.context.annotation.ComponentScan; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.util.StringUtils; import javax.annotation.Resource; import java.io.Serializable; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.function.Function; @Configuration @ComponentScan(basePackages = AppConst.BASE_PACKAGE_NAME) @Qualifier("redisCacheService") public class RedisCacheProviderImpl implements CacheProviderService { @Resource private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate; /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 **/ public <T extends Object> T get(String key) { T obj = get(key, null, null, AppConst.CACHE_MINUTE); return obj; } /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 **/ public <T extends Object> T get(String key, Function<String, T> function) { T obj = get(key, function, key, AppConst.CACHE_MINUTE); return obj; } /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 * @param funcParm function函數(shù)的調(diào)用參數(shù) **/ public <T extends Object, M extends Object> T get(String key, Function<M, T> function, M funcParm) { T obj = get(key, function, funcParm, AppConst.CACHE_MINUTE); return obj; } /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 * @param expireTime 過期時(shí)間(單位:毫秒) 可為空 **/ public <T extends Object> T get(String key, Function<String, T> function, Long expireTime) { T obj = get(key, function, key, expireTime); return obj; } /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 * @param funcParm function函數(shù)的調(diào)用參數(shù) * @param expireTime 過期時(shí)間(單位:毫秒) 可為空 **/ public <T extends Object, M extends Object> T get(String key, Function<M, T> function, M funcParm, Long expireTime) { T obj = null; if (StringUtils.isEmpty(key) == true) { return obj; } expireTime = getExpireTime(expireTime); try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); obj = (T) operations.get(key); if (function != null && obj == null) { obj = function.apply(funcParm); if (obj != null) { set(key, obj, expireTime);//設(shè)置緩存信息 } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return obj; } /** * 設(shè)置緩存鍵值 直接向緩存中插入值,這會(huì)直接覆蓋掉給定鍵之前映射的值 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param obj 緩存值 不可為空 **/ public <T extends Object> void set(String key, T obj) { set(key, obj, AppConst.CACHE_MINUTE); } /** * 設(shè)置緩存鍵值 直接向緩存中插入值,這會(huì)直接覆蓋掉給定鍵之前映射的值 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param obj 緩存值 不可為空 * @param expireTime 過期時(shí)間(單位:毫秒) 可為空 **/ public <T extends Object> void set(String key, T obj, Long expireTime) { if (StringUtils.isEmpty(key) == true) { return; } if (obj == null) { return; } expireTime = getExpireTime(expireTime); ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, obj); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS); } /** * 移除緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 **/ public void remove(String key) { if (StringUtils.isEmpty(key) == true) { return; } redisTemplate.delete(key); } /** * 是否存在緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 **/ public boolean contains(String key) { boolean exists = false; if (StringUtils.isEmpty(key) == true) { return exists; } Object obj = get(key); if (obj != null) { exists = true; } return exists; } /** * 獲取過期時(shí)間 單位:毫秒 * * @param expireTime 傳人的過期時(shí)間 單位毫秒 如小于1分鐘,默認(rèn)為10分鐘 **/ private Long getExpireTime(Long expireTime) { Long result = expireTime; if (expireTime == null || expireTime < AppConst.CACHE_MINUTE / 10) { result = AppConst.CACHE_MINUTE; } return result; } }
注意:很多教程里都講到通過注解的方式(@Cacheable,@CachePut、@CacheEvict和@Caching)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存,根據(jù)實(shí)踐,我個(gè)人是不推崇這種使用方式的。
四、緩存“及時(shí)”過期問題
這個(gè)也是開發(fā)和運(yùn)維過程中非常經(jīng)典的問題。
有些公司寫緩存客戶端的時(shí)候,會(huì)給每個(gè)團(tuán)隊(duì)分別定義一個(gè)Area,但是這個(gè)只能做到緩存鍵的分布區(qū)分,不能保證緩存“實(shí)時(shí)”有效的過期。
多年以前我寫過一篇結(jié)合實(shí)際情況的文章,也就是加上緩存版本,請(qǐng)猛擊這里 ,算是提供了一種相對(duì)有效的方案,不過高并發(fā)站點(diǎn)要慎重,防止發(fā)生雪崩效應(yīng)。
Redis還有一些其他常見問題,比如:Redis的字符串類型Key和Value都有限制,且都是不能超過512M,請(qǐng)猛擊這里。還有最大連接數(shù)和超時(shí)時(shí)間設(shè)置等問題,本文就不再一一列舉了。
五、二級(jí)緩存
在配置文件中,加上緩存提供者開關(guān):
##是否啟用本地緩存 spring.power.isuselocalcache=1 ##是否啟用Redis緩存 spring.power.isuserediscache=1
緩存提供者程序都實(shí)現(xiàn)好了,我們會(huì)再包裝一個(gè)調(diào)用外觀類PowerCacheBuilder,加上緩存版本控制,可以輕松自如地控制和切換緩存,code talks:
package com.power.demo.cache; import com.google.common.collect.Lists; import com.power.demo.cache.contract.CacheProviderService; import com.power.demo.common.AppConst; import com.power.demo.common.AppField; import com.power.demo.util.ConfigUtil; import com.power.demo.util.PowerLogger; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.context.annotation.ComponentScan; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.util.StringUtils; import java.util.List; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; import java.util.function.Function; /* * 支持多緩存提供程序多級(jí)緩存的緩存幫助類 * */ @Configuration @ComponentScan(basePackages = AppConst.BASE_PACKAGE_NAME) public class PowerCacheBuilder { @Autowired @Qualifier("localCacheService") private CacheProviderService localCacheService; @Autowired @Qualifier("redisCacheService") private CacheProviderService redisCacheService; private static List<CacheProviderService> _listCacheProvider = Lists.newArrayList(); private static final Lock providerLock = new ReentrantLock(); /** * 初始化緩存提供者 默認(rèn)優(yōu)先級(jí):先本地緩存,后分布式緩存 **/ private List<CacheProviderService> getCacheProviders() { if (_listCacheProvider.size() > 0) { return _listCacheProvider; } //線程安全 try { providerLock.tryLock(1000, TimeUnit.MILLISECONDS); if (_listCacheProvider.size() > 0) { return _listCacheProvider; } String isUseCache = ConfigUtil.getConfigVal(AppField.IS_USE_LOCAL_CACHE); CacheProviderService cacheProviderService = null; //啟用本地緩存 if ("1".equalsIgnoreCase(isUseCache)) { _listCacheProvider.add(localCacheService); } isUseCache = ConfigUtil.getConfigVal(AppField.IS_USE_REDIS_CACHE); //啟用Redis緩存 if ("1".equalsIgnoreCase(isUseCache)) { _listCacheProvider.add(redisCacheService); resetCacheVersion();//設(shè)置分布式緩存版本號(hào) } PowerLogger.info("初始化緩存提供者成功,共有" + _listCacheProvider.size() + "個(gè)"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); _listCacheProvider = Lists.newArrayList(); PowerLogger.error("初始化緩存提供者發(fā)生異常:{}", e); } finally { providerLock.unlock(); } return _listCacheProvider; } /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 **/ public <T extends Object> T get(String key) { T obj = null; //key = generateVerKey(key);//構(gòu)造帶版本的緩存鍵 for (CacheProviderService provider : getCacheProviders()) { obj = provider.get(key); if (obj != null) { return obj; } } return obj; } /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 **/ public <T extends Object> T get(String key, Function<String, T> function) { T obj = null; for (CacheProviderService provider : getCacheProviders()) { if (obj == null) { obj = provider.get(key, function); } else if (function != null && obj != null) {//查詢并設(shè)置其他緩存提供者程序緩存 provider.get(key, function); } //如果callable函數(shù)為空 而緩存對(duì)象不為空 及時(shí)跳出循環(huán)并返回 if (function == null && obj != null) { return obj; } } return obj; } /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 * @param funcParm function函數(shù)的調(diào)用參數(shù) **/ public <T extends Object, M extends Object> T get(String key, Function<M, T> function, M funcParm) { T obj = null; for (CacheProviderService provider : getCacheProviders()) { if (obj == null) { obj = provider.get(key, function, funcParm); } else if (function != null && obj != null) {//查詢并設(shè)置其他緩存提供者程序緩存 provider.get(key, function, funcParm); } //如果callable函數(shù)為空 而緩存對(duì)象不為空 及時(shí)跳出循環(huán)并返回 if (function == null && obj != null) { return obj; } } return obj; } /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 * @param expireTime 過期時(shí)間(單位:毫秒) 可為空 **/ public <T extends Object> T get(String key, Function<String, T> function, long expireTime) { T obj = null; for (CacheProviderService provider : getCacheProviders()) { if (obj == null) { obj = provider.get(key, function, expireTime); } else if (function != null && obj != null) {//查詢并設(shè)置其他緩存提供者程序緩存 provider.get(key, function, expireTime); } //如果callable函數(shù)為空 而緩存對(duì)象不為空 及時(shí)跳出循環(huán)并返回 if (function == null && obj != null) { return obj; } } return obj; } /** * 查詢緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param function 如沒有緩存,調(diào)用該callable函數(shù)返回對(duì)象 可為空 * @param funcParm function函數(shù)的調(diào)用參數(shù) * @param expireTime 過期時(shí)間(單位:毫秒) 可為空 **/ public <T extends Object, M extends Object> T get(String key, Function<M, T> function, M funcParm, long expireTime) { T obj = null; for (CacheProviderService provider : getCacheProviders()) { if (obj == null) { obj = provider.get(key, function, funcParm, expireTime); } else if (function != null && obj != null) {//查詢并設(shè)置其他緩存提供者程序緩存 provider.get(key, function, funcParm, expireTime); } //如果callable函數(shù)為空 而緩存對(duì)象不為空 及時(shí)跳出循環(huán)并返回 if (function == null && obj != null) { return obj; } } return obj; } /** * 設(shè)置緩存鍵值 直接向緩存中插入或覆蓋值 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param obj 緩存值 不可為空 **/ public <T extends Object> void set(String key, T obj) { //key = generateVerKey(key);//構(gòu)造帶版本的緩存鍵 for (CacheProviderService provider : getCacheProviders()) { provider.set(key, obj); } } /** * 設(shè)置緩存鍵值 直接向緩存中插入或覆蓋值 * * @param key 緩存鍵 不可為空 * @param obj 緩存值 不可為空 * @param expireTime 過期時(shí)間(單位:毫秒) 可為空 **/ public <T extends Object> void set(String key, T obj, Long expireTime) { //key = generateVerKey(key);//構(gòu)造帶版本的緩存鍵 for (CacheProviderService provider : getCacheProviders()) { provider.set(key, obj, expireTime); } } /** * 移除緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 **/ public void remove(String key) { //key = generateVerKey(key);//構(gòu)造帶版本的緩存鍵 if (StringUtils.isEmpty(key) == true) { return; } for (CacheProviderService provider : getCacheProviders()) { provider.remove(key); } } /** * 是否存在緩存 * * @param key 緩存鍵 不可為空 **/ public boolean contains(String key) { boolean exists = false; //key = generateVerKey(key);//構(gòu)造帶版本的緩存鍵 if (StringUtils.isEmpty(key) == true) { return exists; } Object obj = get(key); if (obj != null) { exists = true; } return exists; } /** * 獲取分布式緩存版本號(hào) **/ public String getCacheVersion() { String version = ""; boolean isUseCache = checkUseRedisCache(); //未啟用Redis緩存 if (isUseCache == false) { return version; } version = redisCacheService.get(AppConst.CACHE_VERSION_KEY); return version; } /** * 重置分布式緩存版本 如果啟用分布式緩存,設(shè)置緩存版本 **/ public String resetCacheVersion() { String version = ""; boolean isUseCache = checkUseRedisCache(); //未啟用Redis緩存 if (isUseCache == false) { return version; } //設(shè)置緩存版本 version = String.valueOf(Math.abs(UUID.randomUUID().hashCode())); redisCacheService.set(AppConst.CACHE_VERSION_KEY, version); return version; } /** * 如果啟用分布式緩存,獲取緩存版本,重置查詢的緩存key,可以實(shí)現(xiàn)相對(duì)實(shí)時(shí)的緩存過期控制 * <p> * 如沒有啟用分布式緩存,緩存key不做修改,直接返回 **/ public String generateVerKey(String key) { String result = key; if (StringUtils.isEmpty(key) == true) { return result; } boolean isUseCache = checkUseRedisCache(); //沒有啟用分布式緩存,緩存key不做修改,直接返回 if (isUseCache == false) { return result; } String version = redisCacheService.get(AppConst.CACHE_VERSION_KEY); if (StringUtils.isEmpty(version) == true) { return result; } result = String.format("%s_%s", result, version); return result; } /** * 驗(yàn)證是否啟用分布式緩存 **/ private boolean checkUseRedisCache() { boolean isUseCache = false; String strIsUseCache = ConfigUtil.getConfigVal(AppField.IS_USE_REDIS_CACHE); isUseCache = "1".equalsIgnoreCase(strIsUseCache); return isUseCache; } }
單元測(cè)試如下:
@Test public void testCacheVerson() throws Exception { String version = cacheBuilder.getCacheVersion(); System.out.println(String.format("當(dāng)前緩存版本:%s", version)); String cacheKey = cacheBuilder.generateVerKey("goods778899"); GoodsVO goodsVO = new GoodsVO(); goodsVO.setGoodsId(UUID.randomUUID().toString()); goodsVO.setCreateTime(new Date()); goodsVO.setCreateDate(new DateTime(new Date())); goodsVO.setGoodsType(1024); goodsVO.setGoodsCode("123456789"); goodsVO.setGoodsName("我的測(cè)試商品"); cacheBuilder.set(cacheKey, goodsVO); GoodsVO goodsVO1 = cacheBuilder.get(cacheKey); Assert.assertNotNull(goodsVO1); version = cacheBuilder.resetCacheVersion(); System.out.println(String.format("重置后的緩存版本:%s", version)); cacheKey = cacheBuilder.generateVerKey("goods112233"); cacheBuilder.set(cacheKey, goodsVO); GoodsVO goodsVO2 = cacheBuilder.get(cacheKey); Assert.assertNotNull(goodsVO2); Assert.assertTrue("兩個(gè)緩存對(duì)象的主鍵相同", goodsVO1.getGoodsId().equals(goodsVO2.getGoodsId())); }
一個(gè)滿足基本功能的多級(jí)緩存系統(tǒng)就好了。
在Spring Boot應(yīng)用中使用緩存則非常簡(jiǎn)潔,選擇調(diào)用上面包裝好的緩存接口即可。
String cacheKey = _cacheBuilder.generateVerKey("com.power.demo.apiservice.impl.getgoodsbyid." + request.getGoodsId()); GoodsVO goodsVO = _cacheBuilder.get(cacheKey, _goodsService::getGoodsByGoodsId, request.getGoodsId());
到這里Spring Boot業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)中最常用到的ORM,緩存和隊(duì)列三板斧就介紹完了。
在開發(fā)的過程中你會(huì)發(fā)現(xiàn),Java真的是非常非常中規(guī)中矩的語言,你需要不斷折騰并熟悉常見的開源中間件和工具,開源的輪子實(shí)在是太豐富,多嘗試幾個(gè),實(shí)踐出真知。
到此,關(guān)于“怎么實(shí)現(xiàn)SpringBoot緩存系統(tǒng)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。