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SQLAlchemy是Python編程語(yǔ)言下的一款ORM框架,該框架建立在數(shù)據(jù)庫(kù)API之上,使用關(guān)系對(duì)象映射進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作,簡(jiǎn)言之便是:將對(duì)象轉(zhuǎn)換成SQL,然后使用數(shù)據(jù)庫(kù)API執(zhí)行SQL并獲取執(zhí)行結(jié)果。
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安裝:
pip3?install?SQLAlchemy
版本檢查:
import?sqlalchemy sqlalchemy.__version__
不同數(shù)據(jù)庫(kù)配置:
根據(jù)配置文件的不同調(diào)用不同的數(shù)據(jù)庫(kù)API,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作:
格式:'數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型+數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)名稱(chēng)://用戶名:口令@機(jī)器地址:端口號(hào)/數(shù)據(jù)庫(kù)名'
MySQL-Python ????mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> ? pymysql ????mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>[?<options>] ? MySQL-Connector ????mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> ? cx_Oracle ????oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
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連接數(shù)據(jù)庫(kù):
from?sqlalchemy?import?create_engine engine?=?create_engine("mysql+pymysql://root:a13896321z@127.0.0.1/school",encoding='utf-8',echo=True)
聲明映射:
declaractive用來(lái)表示類(lèi)與表的關(guān)系。
聲明基類(lèi),將類(lèi)映射到數(shù)據(jù)表,自定義數(shù)據(jù)表類(lèi)必須繼承這個(gè)基類(lèi)。
from?sqlalchemy.ext.declaractive?import??declaractive_base Base?=?declaractive_base()
創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)類(lèi):
一個(gè)表結(jié)構(gòu)類(lèi)必須包含一個(gè)__tablename__和primary_key的字段
字段的類(lèi)型:
SmallInteger Integer BigInteger Float Numeric(precision=None,?scale=None,?decimal_return_scale=None,?asdecimal=True) Boolean Enum Date DateTime Time Interval(native=True,?second_precision=None,?day_precision=None) LargeBinary(length=None) MatchType(create_constraint=True,?name=None,?_create_events=True) PickleType(protocol=4,?pickler=None,?comparator=None) SchemaType(name=None,?schema=None,?metadata=None,?inherit_schema=False,?quote=None,?_create_events=True) String(length=None,?collation=None,?convert_unicode=False,?unicode_error=None,?_warn_on_bytestring=False) Text(length=None,?collation=None,?convert_unicode=False,?unicode_error=None,?_warn_on_bytestring=False) Unicode(length=None,?**kwargs) #?常用的類(lèi)型: 類(lèi)型名????????python類(lèi)型????????????說(shuō)明 Integer???????int????????????????普通整數(shù),32位???? Float?????????float??????????????浮點(diǎn)數(shù)???? String????????str????????????????變長(zhǎng)字符串???? Text??????????str????????????????變長(zhǎng)字符串,對(duì)較長(zhǎng)字符串做了優(yōu)化???? Boolean???????bool???????????????布爾值???? PickleType????任何python對(duì)象??????自動(dòng)使用Pickle序列化
字段的選項(xiàng):
Column( nullable=True,??????#?可以為空 autoincrement=True,?#?數(shù)值自增 default='red'???????#?指定默認(rèn)值 primary_key?=?True??#?設(shè)為主鍵 ForeignKey?=?'table_name.id'????#?指定外鍵,F(xiàn)oreignKey需要導(dǎo)入 unique?=?True???????#?設(shè)定此字段鍵值唯一,不允許出現(xiàn)重復(fù)值。 )
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建立sqlalchemy連接:
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from?sqlalchemy?import?create_engine engine?=?create_engine()
聲明表結(jié)構(gòu):
class?School(Base): ????__tablename__?=?"school"????????????????#?這個(gè)才是表名 ????id?=?Column(Integer,?primary_key?=?True) ????sch_name?=?Column(String(32)) ????sch_addr?=?Column(String(255)) ????sch_tel?=?Column(Integer) ???? ????def?__repr__(self): ????????#?查詢的時(shí)候顯示的是值,需不是一個(gè)內(nèi)存地址。 ????????return?"school?name:{},tel:{}".format(self.sch_name,self.sch_tel)
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動(dòng)態(tài)添加表字段。
def?add_filed(table_name,): for?i?in?range(3): ????setattr(table_class,'Col'+str(i),(Column('Col'+str(i),?String(50),comment='Col'+str(i)))) Base.metadata.create_all(engine)
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創(chuàng)建表:
Base.metadata.create_all(engine) #?刪除表?Base.metadata.drop_all(engine)
增加一條記錄:
from?sqlalchemy.orm?import?sessionmaker Session?=?sessionmaker(bind=engine)????????#?創(chuàng)建一個(gè)與數(shù)據(jù)庫(kù)的會(huì)話,生成的對(duì)象是類(lèi) session?=?Session()????????????????????????#?實(shí)例化這個(gè)會(huì)話類(lèi) class?AddRecord(object): ????#?交互添加記錄類(lèi)。 ????def?__init__(self,*args): ????????#?self.table_name?=?table_name ????????self.school_feild?=?{'sch_name':'學(xué)校名:','sch_addr':'學(xué)校地址:','sch_tel':'學(xué)校電話:'} ???? ????def?school(self): ????????f?=?{} ????????for?k,v?in?self.school.items(): ????????????f[k]?=?input('{}'.format(v)).strip() ????????return?f????????????#?返回一個(gè)字典 ???????? add?=?AddRecord() school_attr?=?add.school()????#?獲取輸入的值 #?下面a1是創(chuàng)建一條記錄 a1?=?School(sch_name?=?school_attr[sch_name],sch_addr=?school_attr[sch_addr],sch_tel?=?school_attr[sch_tel]) session.add(a1)????????????????#?把記錄添加到數(shù)據(jù)庫(kù) session.commit()???????????????#?提交到數(shù)據(jù)庫(kù),最終對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)更改。
表的參數(shù)__table_args__:
__table_args__:參數(shù)需要導(dǎo)入。
from?sqlalchemy?import?UniqueConstraint,?PrimaryKeyConstraint,?Index
參數(shù)名 | 參數(shù) | 作用 | 示例 |
UniqueConstraint('field1','feild2',..., name='') | field1~n:要聯(lián)合唯一的字段名 name:設(shè)置聯(lián)合的字段名 | 把多個(gè)字段建立一個(gè)聯(lián)合唯一的限制 | __table_args__=( UniqueConstraint('ip','port',name='ip_port'), ) |
Index('field1','feild2',...,) | field1~n:字段名 | 把指定字段建立索引 | __table_args__=( Index('ip','port'), ) |
PrimeryKeyConstraint('field1','feild2',...,) | field1~n:字段名 | 設(shè)置多字段主鍵 | __table_args__=( PrimeryKeyConstraint('ip','port'), ) |
...更多參數(shù)待補(bǔ)充 |
?增、查、改、刪:
這四個(gè)操作都需要導(dǎo)入sessionmaker ,用sessionmaker創(chuàng)建一個(gè)會(huì)話,除了建庫(kù)外,所有操作都在會(huì)話中完成。
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker()
session =Session()
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?增:
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add(記錄) | 記錄:由表類(lèi)生成的實(shí)例 | 增加一條記錄 | d1=School(name='DL',addr='GJZ') session.add(d1) |
add_all(記錄列表) | 記錄列表:由表類(lèi)生成的實(shí)例列表 | 同時(shí)增加多條記錄 | d1=School(name='DL',addr='GJZ') d2=School(name='BJ',addr='HLG') session.add([d1,d2]) |
?查:
?這三個(gè)操作都需要用到query
query | 參數(shù) | 作用 | |
query(table) | table:表名。 ? | 查詢表中所有數(shù)據(jù) 以表結(jié)構(gòu)__repr__中定義的格式顯示 | session.query(table).all() |
query(table.field1,table.field2,……) | table:表名。 field:字段名,可多個(gè)。 | 顯示指定字段,不以表結(jié)構(gòu)__repr__格式輸出 | session.query(table.id,table.name).all() |
結(jié)果顯示的方法: | |||
all() | 顯示所有結(jié)果,結(jié)果是一個(gè)列表 | session.query(table).all() | |
first() | 只顯示第一個(gè)結(jié)果 | session.query(table).first() | |
one() | 如果沒(méi)有獲得結(jié)果或者返回了多個(gè)結(jié)果,則會(huì)產(chǎn)生一個(gè) error 結(jié)果是一個(gè)實(shí)例類(lèi)。 | a=session.query(table).filter(table.id==6).one() a.id#就可以查看id的值。 | |
scalar() | 干啥用的? 感覺(jué)和one一樣。。。 | ||
count() | 計(jì)數(shù) | session.query(table).count() | |
[m:n] | 切片,讀取指定的結(jié)果和列表切片一樣 | session.query(table)[:3] | |
offset(2) | 從第3條數(shù)據(jù)開(kāi)始讀 | session.query(table).offset(2).all() | |
limit(3) | 只顯示前三條 | session.query(table).limit(3).all() | |
order_by | |||
desc | 降序 查詢結(jié)果降序顯示 | session.query(t).order_by(t.id.desc()).filter(t.id>3).all() | |
asc | 升序 查詢結(jié)果升序顯示 | session.query(t).order_by(t.id.asc()).filter(t.id>3).all() | |
query給表和字段重命名 | |||
lable() | 給字段重命名 調(diào)用時(shí)可以調(diào)用lable內(nèi)的名字。 | a=session.query(table.filed.lable('other')).all() for i in a: ????? print (i.other) | |
aliased | 給表重命名,需要導(dǎo)入 | from sqlalchemy.orm import aliased table_a = aliased(table) | |
query使用text執(zhí)行SQL語(yǔ)句 text需要導(dǎo)入 | ? | ? from sqlalchemy import text | |
text('SQL') | SQL:SQL語(yǔ)句或SQL表達(dá)式或表的字段 | ||
在filter()方法中使用 | 指定過(guò)濾條件 | session.query(t).filter(text('id >2')).all() | |
在order_by()方法中使用 | 指定排序的字段 | session.query(t).order_by(text('id desc')).all() | |
在from_statement()方法中使用 | 運(yùn)行完整的SQL語(yǔ)句 | session.query(t).from_statement(text( 'select * from talbe where id>2' )) | |
params(變量1=值1,變量2=值2...) | TEXT中的變量前面必須加冒號(hào)。 例:text('id = id') | 給text中的變量指定值。 | session.query(t).filter(text('id>:id')).params(id=2).all() 相當(dāng)于text('id>2') |
query.filter 條件查詢 支持所有SQL條件表達(dá)式(where部分) | |||
filter(表名.字段 == 值) | 表名.字段:固定格式,不能省略表名。 ==:條件表達(dá)式,==,>=,<=,>,<,!= | 根據(jù)條件查詢數(shù)據(jù) | session.query(table).filter(table.id <2).all() |
filter(表名.字段.關(guān)鍵字(值) ) | 表名.字段:固定格式,不能省略表名。 關(guān)鍵字:in_,like,notin_,notlike,between,contains,is_,notis 值:可以是列表,元組,字符串,數(shù)字 ? ? ? ?字符串:可以用通配符%,例:"%a%",單字符通配 _ | 1在列表里 2沒(méi)在列表里 3匹配字符串 4不匹配字符串 5匹配字符串,不區(qū)分大小寫(xiě) 6不匹配字符串,不區(qū)分大小寫(xiě) 7在2和6之間,含2和6 8包含字符a 9field是真 10field是不是真 11匹配索引,匹配表報(bào)錯(cuò) | 1-filter(table.field.in_([1,2,'1'])) 2-filter(table.field.notin_([1,2,'1'])) 3-filter(table.field.like('%a%')) 4-filter(table.field.notlike('%a%')) 5-filter(table.field.ilike('%a%')) 6-filter(table.field.notilike('%a%')) 7-filter(table.field.between(2,6)) 8-filter(table.field.contains('a')) 9-filter(table.field.is_(True)) 10-filter(table.field.notis(True)) 11-filter(table.field.match('dage')) |
fileter多條件查詢,or_,and_ | |||
filter(邏輯運(yùn)算符(條件表達(dá)式1,條件表達(dá)式2,......)) | 邏輯運(yùn)算符:and_,or_ | 需要從sqlalchemy導(dǎo)入 from sqlalchmy import and_,or_ | filter(and_(table.id >1,table.id<6)) filter(or_(table.id>1,table.name=='dage')) |
func寫(xiě)在query方法里,可以和字段一起顯示。 | |||
func.參數(shù) | avg:求平均值 count:統(tǒng)計(jì)數(shù)量 sum:求和 max:最大 min:最小 | 對(duì)分組和字段進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算。 如果不符合邏輯會(huì)提示錯(cuò)誤“Inaggregated?query?without?GROUP?BY” | session.query(table_b.name ,func.count(table_b.age), func.min(table_b.age)).group_by(table_b.name).all() 這一句是對(duì)name分組,顯示name,顯示每個(gè)name的個(gè)數(shù),和每組最小的age |
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改:
有兩種方法: | |||
query.fileter(條件).update(值) | 值:字典格式。{表名.字段:值} | 更新所有filter篩選的記錄的指定字段 | session.query(table_b).filter(table_b.name == 'erge').update({table_b.score : 60}) |
實(shí)例.字段=值 | 先創(chuàng)建一個(gè)查詢結(jié)果的實(shí)例 再通過(guò)實(shí)例改字段的值 提交更改 | sql=seesion.query(table_b).filter(table_b.id ==3).first() sql.name = 'new name' session.commit() | |
實(shí)例.字段=值 批量更新 | sql=seesion.query(table_b).filter(table_b.age ==20).all() for i in range(len(sql)): ? ? sql(i).score= 100 session.commit() | ||
update(值,synchronize_session=False) | synchronize_session=False立即提交,更新的時(shí)候速度更快,同時(shí)批量更新時(shí)不加此參數(shù)報(bào)錯(cuò) | session.query(table_b).filter(table_b.name == 'erge').update({table_b.score : 60},synchronize_session =False) | |
user = User(id=1, name='通過(guò)主鍵改內(nèi)容') session.merge(user) | merge的作用是合并,查找primary key是否一致,一致則合并,不一致則新建 |
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刪:
delete() | qurey后面加limit.all,first,等方法時(shí), 不能直接加delete() 需要使用for刪除。 | sql1 = session.query(table_b).filter(and_(table_b.name == 'dage', table_b.age == 19)).delete() 或者: sql1 = session.query(table_b).filter(and_(table_b.name == 'dage', table_b.age == 19).first() sql1.delete() | |
in_查詢的結(jié)果,刪除會(huì)報(bào)錯(cuò) | 錯(cuò)誤提示: sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Could not evaluate current criteria in Python.? Specify 'fetch' or False for the synchronize_session parameter | 解決方法: 在delete中,添加synchronize_session=False,含義是同步刪除。 delete(synchronize_session=False) | sql1 = session.query(table_b).filter(table_b.name.in_('dage', 'erge')).delete(synchronize_session=False) |
刪除指定條數(shù) | 刪除d開(kāi)頭的前三條記錄 | sql1 = session.query(table_b).filter(table_b.name.like('d%')).limit(3).all() for i in sql1: ?????? session.delete(i) | |
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一個(gè)基本表的創(chuàng)建與操作:
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from?sqlalchemy?import?create_engine,?ForeignKey,?Table,?Column,?String,?Integer,?Boolean,?Enum
from?sqlalchemy.orm?import?sessionmaker,?relationship from?sqlalchemy.ext.declarative?import?declarative_base mysql_name?=?'david' mysql_pw?=?'Yaotiao&shunv666' mysql_server?=?'192.168.2.120' database_name?=?'test' #?1、連接數(shù)據(jù)庫(kù) engine?=?create_engine("mysql+pymysql://{name}:{pw}@{server}/{database}". ????????????????????????format(mysql_name,mysql_pw,mysql_server,database_name), ????????????????????????encoding?='utf-8' ????????????????????????) #?2、生成ORM基類(lèi) Base?=?declarative_base() #?3、繼承基類(lèi),定義表結(jié)構(gòu) class?Product(Base): ????#?創(chuàng)建orm對(duì)象 ????__tablename__?=?'products'????????????????#?數(shù)據(jù)表名 ????id?=?Column(Integer,?primary_key?=?True)????#?字段,設(shè)為主鍵,默認(rèn)不用賦值,此字段會(huì)自增 ????name?=?Column(String(32)) ????price?=?Column(Integer) ????def?__repr__(self): ????????#?打印查詢結(jié)果實(shí)例顯示結(jié)果,不加此項(xiàng)顯示的是類(lèi)的內(nèi)存地址 ????????return?"name:{},price:{}".format(self.name,self.price) ???? #?4、創(chuàng)建數(shù)據(jù)表 Base.metadata.create_all(engine)????????????????#?在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表,已存在則不創(chuàng)建 #?5、添加多條數(shù)據(jù) product1?=?Product(name?=?'華為100',?price?=?999)?#?創(chuàng)建兩個(gè)實(shí)例 product2?=?Product(name?=?'華為400',?price?=?1999) session.add_all([product1,product2?])????#?add_all把實(shí)例列表添加到數(shù)據(jù)庫(kù) #?6、添加單條數(shù)據(jù) product?=?Product(name?=?'一條',?price?=?9999) session.add(product) #?7、查詢數(shù)據(jù) query_data?=?session.query(Product).all()???????#?查所有,如果不加__repr__,結(jié)果是內(nèi)存地址列表,使用for查看 for?i?in?query_data: ????#?查看結(jié)果 ????print?(i.id,i.name,i.price) #?8、修改一項(xiàng)數(shù)據(jù) query_data?=?session.query(Product).filter(Product.name=='一條').first() query_data.name?=?'yitiao'????????#?只改name一個(gè)數(shù)據(jù) #?9、批量更新:把所有華為開(kāi)頭的產(chǎn)品價(jià)格改成10000 session.query(Product).filter(Product.name.like('華為%')).update({Product.price:10000},synchronize_session?=False) #?10、通過(guò)主鍵改內(nèi)容merge: update_name?=?Product(id=3,price=3651)? session.merge(update_name)????????????????#?id?和?name不變,只修改了價(jià)格price?=?3651 #?11、刪除一條數(shù)據(jù):把華為開(kāi)頭的價(jià)格最高的一條數(shù)據(jù)刪掉 del_product?=?session.query(Product).fileter(Product.price.like('華為%'))).order_by(Product.price.desc()).first() session.delete(del_product) #?12、刪除所有符合條件的數(shù)據(jù): session.query(Product).filter(Product.name.like('華為%')).delete(synchronize_session?=?False)
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?問(wèn)題集:https://blog.51cto.com/yishi/2335554
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