Python中有哪些下劃線的潛規(guī)則

本篇內(nèi)容主要講解“Python中有哪些下劃線的潛規(guī)則”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Python中有哪些下劃線的潛規(guī)則”吧!

1. 單前導(dǎo)下劃線  _var

當(dāng)涉及到變量和方法名稱時(shí)，單個(gè)下劃線前綴有一個(gè)約定俗成的含義。它是對(duì)程序員的一個(gè)提示：意味著Python社區(qū)一致認(rèn)為它應(yīng)該是什么意思，但程序的行為不受影響。

下劃線前綴的含義是告知其他程序員：以單個(gè)下劃線開頭的變量或方法僅供內(nèi)部使用。該約定在PEP 8中有定義。

這不是Python強(qiáng)制規(guī)定的。Python不像Java那樣在“私有”和“公共”變量之間有很強(qiáng)的區(qū)別。這就像有人提出了一個(gè)小小的下劃線警告標(biāo)志，說：

看看下面的例子：

class Test:    def __init__(self):        self.foo = 11        self._bar = 23

如果你實(shí)例化此類，并嘗試訪問在__init__構(gòu)造函數(shù)中定義的foo和_bar屬性，會(huì)發(fā)生什么情況?讓我們來看看：

>>> t = Test() >>> t.foo 11 >>> t._bar 23

你會(huì)看到_bar中的單個(gè)下劃線并沒有阻止我們“進(jìn)入”類并訪問該變量的值。

這是因?yàn)镻ython中的單個(gè)下劃線前綴僅僅是一個(gè)約定 - 至少相對(duì)于變量和方法名而言。

但是，前導(dǎo)下劃線的確會(huì)影響從模塊中導(dǎo)入名稱的方式。

假設(shè)你在一個(gè)名為my_module的模塊中有以下代碼：

# This is my_module.py:  def external_func():    return 23  def _internal_func():    return 42

現(xiàn)在，如果使用通配符從模塊中導(dǎo)入所有名稱，則Python不會(huì)導(dǎo)入帶有前導(dǎo)下劃線的名稱(除非模塊定義了覆蓋此行為的__all__列表)：

>>> from my_module import * >>> external_func() 23 >>> _internal_func() NameError: "name '_internal_func' is not defined"

順便說一下，應(yīng)該避免通配符導(dǎo)入，因?yàn)樗鼈兪姑Q空間中存在哪些名稱不清楚。為了清楚起見，堅(jiān)持常規(guī)導(dǎo)入更好。

與通配符導(dǎo)入不同，常規(guī)導(dǎo)入不受前導(dǎo)單個(gè)下劃線命名約定的影響：

>>> import my_module >>> my_module.external_func() 23 >>> my_module._internal_func() 42

我知道這一點(diǎn)可能有點(diǎn)令人困惑。如果你遵循PEP 8推薦，避免通配符導(dǎo)入，那么你真正需要記住的只有這個(gè)：

2. 單末尾下劃線  var_

有時(shí)候，一個(gè)變量的最合適的名稱已經(jīng)被一個(gè)關(guān)鍵字所占用。因此，像class或def這樣的名稱不能用作Python中的變量名稱。在這種情況下，你可以附加一個(gè)下劃線來解決命名沖突：

>>> def make_object(name, class): SyntaxError: "invalid syntax"  >>> def make_object(name, class_): ...    pass

總之，單個(gè)末尾下劃線(后綴)是一個(gè)約定，用來避免與Python關(guān)鍵字產(chǎn)生命名沖突。PEP 8解釋了這個(gè)約定。

3. 雙前導(dǎo)下劃線  __var

到目前為止，我們所涉及的所有命名模式的含義，來自于已達(dá)成共識(shí)的約定。而對(duì)于以雙下劃線開頭的Python類的屬性(包括變量和方法)，情況就有點(diǎn)不同了。

雙下劃線前綴會(huì)導(dǎo)致Python解釋器重寫屬性名稱，以避免子類中的命名沖突。

這也叫做名稱修飾(name mangling) - 解釋器更改變量的名稱，以便在類被擴(kuò)展的時(shí)候不容易產(chǎn)生沖突。

我知道這聽起來很抽象。因此，我組合了一個(gè)小小的代碼示例來予以說明：

class Test:    def __init__(self):        self.foo = 11        self._bar = 23        self.__baz = 23

讓我們用內(nèi)置的dir()函數(shù)來看看這個(gè)對(duì)象的屬性：

>>> t = Test() >>> dir(t) ['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo']

以上是這個(gè)對(duì)象屬性的列表。讓我們來看看這個(gè)列表，并尋找我們的原始變量名稱foo，_bar和__baz ,我保證你會(huì)注意到一些有趣的變化。

• self.foo變量在屬性列表中顯示為未修改為foo。

• self._bar的行為方式相同 -  它以_bar的形式顯示在類上。就像我之前說過的，在這種情況下，前導(dǎo)下劃線僅僅是一個(gè)約定。給程序員一個(gè)提示而已。

• 然而，對(duì)于self.__baz而言，情況看起來有點(diǎn)不同。當(dāng)你在該列表中搜索__baz時(shí)，你會(huì)看不到有這個(gè)名字的變量。

__baz出什么情況了?

如果你仔細(xì)觀察，你會(huì)看到此對(duì)象上有一個(gè)名為_Test__baz的屬性。這就是Python解釋器所做的名稱修飾。它這樣做是為了防止變量在子類中被重寫。

讓我們創(chuàng)建另一個(gè)擴(kuò)展Test類的類，并嘗試重寫構(gòu)造函數(shù)中添加的現(xiàn)有屬性：

class ExtendedTest(Test):    def __init__(self):        super().__init__()        self.foo = 'overridden'        self._bar = 'overridden'        self.__baz = 'overridden'

現(xiàn)在，你認(rèn)為foo，_bar和__baz的值會(huì)出現(xiàn)在這個(gè)ExtendedTest類的實(shí)例上嗎?我們來看一看：

>>> t2 = ExtendedTest() >>> t2.foo 'overridden' >>> t2._bar 'overridden' >>> t2.__baz AttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'"

等一下，當(dāng)我們嘗試查看t2 .__  baz的值時(shí)，為什么我們會(huì)得到AttributeError?名稱修飾被再次觸發(fā)了!事實(shí)證明，這個(gè)對(duì)象甚至沒有__baz屬性：

>>> dir(t2) ['_ExtendedTest__baz', '_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo', 'get_vars']

正如你可以看到__baz變成_ExtendedTest__baz以防止意外修改：

>>> t2._ExtendedTest__baz 'overridden'

但原來的_Test__baz還在：

>>> t2._Test__baz 42

雙下劃線名稱修飾對(duì)程序員是完全透明的。下面的例子證實(shí)了這一點(diǎn)：

class ManglingTest:    def __init__(self):        self.__mangled = 'hello'     def get_mangled(self):        return self.__mangled  >>> ManglingTest().get_mangled() 'hello' >>> ManglingTest().__mangled AttributeError: "'ManglingTest' object has no attribute '__mangled'"

名稱修飾是否也適用于方法名稱?是的，也適用。名稱修飾會(huì)影響在一個(gè)類的上下文中，以兩個(gè)下劃線字符("dunders")開頭的所有名稱：

class MangledMethod:    def __method(self):        return 42     def call_it(self):        return self.__method()  >>> MangledMethod().__method() AttributeError: "'MangledMethod' object has no attribute '__method'" >>> MangledMethod().call_it() 42

這是另一個(gè)也許令人驚訝的運(yùn)用名稱修飾的例子：

_MangledGlobal__mangled = 23  class MangledGlobal:    def test(self):        return __mangled  >>> MangledGlobal().test() 23

在這個(gè)例子中，我聲明了一個(gè)名為_MangledGlobal__mangled的全局變量。然后我在名為MangledGlobal的類的上下文中訪問變量。由于名稱修飾，我能夠在類的test()方法內(nèi)，以__mangled來引用_MangledGlobal__mangled全局變量。

Python解釋器自動(dòng)將名稱__mangled擴(kuò)展為_MangledGlobal__mangled，因?yàn)樗詢蓚€(gè)下劃線字符開頭。這表明名稱修飾不是專門與類屬性關(guān)聯(lián)的。它適用于在類上下文中使用的兩個(gè)下劃線字符開頭的任何名稱。

有很多要吸收的內(nèi)容吧。

老實(shí)說，這些例子和解釋不是從我腦子里蹦出來的。我作了一些研究和加工才弄出來。我一直使用Python，有很多年了，但是像這樣的規(guī)則和特殊情況并不總是浮現(xiàn)在腦海里。

有時(shí)候程序員最重要的技能是“模式識(shí)別”，而且知道在哪里查閱信息。如果您在這一點(diǎn)上感到有點(diǎn)不知所措，請(qǐng)不要擔(dān)心。慢慢來，試試這篇文章中的一些例子。

讓這些概念完全沉浸下來，以便你能夠理解名稱修飾的總體思路，以及我向您展示的一些其他的行為。如果有一天你和它們不期而遇，你會(huì)知道在文檔中按什么來查。

4.  雙前導(dǎo)和雙末尾下劃線_var_

也許令人驚訝的是，如果一個(gè)名字同時(shí)以雙下劃線開始和結(jié)束，則不會(huì)應(yīng)用名稱修飾。由雙下劃線前綴和后綴包圍的變量不會(huì)被Python解釋器修改：

class PrefixPostfixTest:    def __init__(self):        self.__bam__ = 42  >>> PrefixPostfixTest().__bam__ 42

但是，Python保留了有雙前導(dǎo)和雙末尾下劃線的名稱，用于特殊用途。這樣的例子有，init__對(duì)象構(gòu)造函數(shù)，或__call ---  它使得一個(gè)對(duì)象可以被調(diào)用。

這些dunder方法通常被稱為神奇方法 - 但Python社區(qū)中的許多人(包括我自己)都不喜歡這種方法。

最好避免在自己的程序中使用以雙下劃線(“dunders”)開頭和結(jié)尾的名稱，以避免與將來Python語言的變化產(chǎn)生沖突。

5. 單下劃線 _

按照習(xí)慣，有時(shí)候單個(gè)獨(dú)立下劃線是用作一個(gè)名字，來表示某個(gè)變量是臨時(shí)的或無關(guān)緊要的。

例如，在下面的循環(huán)中，我們不需要訪問正在運(yùn)行的索引，我們可以使用“_”來表示它只是一個(gè)臨時(shí)值：

>>> for _ in range(32): ...    print('Hello, World.')

你也可以在拆分(unpacking)表達(dá)式中將單個(gè)下劃線用作“不關(guān)心的”變量，以忽略特定的值。同樣，這個(gè)含義只是“依照約定”，并不會(huì)在Python解釋器中觸發(fā)特殊的行為。單個(gè)下劃線僅僅是一個(gè)有效的變量名稱，會(huì)有這個(gè)用途而已。

在下面的代碼示例中，我將汽車元組拆分為單獨(dú)的變量，但我只對(duì)顏色和里程值感興趣。但是，為了使拆分表達(dá)式成功運(yùn)行，我需要將包含在元組中的所有值分配給變量。在這種情況下，“_”作為占位符變量可以派上用場(chǎng)：

>>> car = ('red', 'auto', 12, 3812.4) >>> color, _, _, mileage = car  >>> color 'red' >>> mileage 3812.4 >>> _ 12

除了用作臨時(shí)變量之外，“_”是大多數(shù)Python REPL中的一個(gè)特殊變量，它表示由解釋器評(píng)估的最近一個(gè)表達(dá)式的結(jié)果。

這樣就很方便了，比如你可以在一個(gè)解釋器會(huì)話中訪問先前計(jì)算的結(jié)果，或者，你是在動(dòng)態(tài)構(gòu)建多個(gè)對(duì)象并與它們交互，無需事先給這些對(duì)象分配名字：

>>> 20 + 3 23 >>> _ 23 >>> print(_) 23  >>> list() [] >>> _.append(1) >>> _.append(2) >>> _.append(3) >>> _ [1, 2, 3]

到此，相信大家對(duì)“Python中有哪些下劃線的潛規(guī)則”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！