如何將SpringBoot應(yīng)用部署到了K8S上

如何將SpringBoot應(yīng)用部署到了K8S上，針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

摘要

想要把一個復(fù)雜的微服務(wù)項目部署到K8S上去，首先我們得學(xué)會把單個SpringBoot應(yīng)用部署上去。

推送鏡像到Docker Hub

之前我們都是自建的鏡像倉庫，這次我們換種方式，把鏡像上傳到Docker Hub中去。

首先我們得注冊個Docker Hub的賬號，Docker Hub地址：https://hub.docker.com/

部署應(yīng)用使用之前的mall-tiny-fabric項目，先修改pom.xml文件，主要是添加Docker  Hub的認(rèn)證信息和修改下鏡像前綴，具體內(nèi)容如下;

<configuration>     <!-- Docker 遠(yuǎn)程管理地址-->     <dockerHost>http://192.168.5.94:2375</dockerHost>     <!-- 添加認(rèn)證信息-->     <authConfig>         <push>             <!--Docker Hub 用戶名-->             <username>macrodocker</username>             <!--Docker Hub 密碼-->             <password>xxx</password>         </push>     </authConfig>     <images>         <image>             <!--修改鏡像前綴為Docker Hub 用戶名-->             <name>macrodocker/${project.name}:${project.version}</name>         </image>      </images>  </configuration>

修改完成后使用package命令先把鏡像打包到Linux服務(wù)器，再使用docker:push命令把鏡像推送到Docker Hub中去：

推送成功以后就可以在Docker Hub中看到鏡像了。

應(yīng)用部署

接下來我們將把應(yīng)用部署到K8S上去，包含SpringBoot應(yīng)用的部署和MySQL的部署。

部署MySQL

首先添加配置文件mysql-deployment.yaml用于創(chuàng)建Deployment，具體說明參考注釋即可;

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:   # 指定Deployment的名稱   name: mysql-deployment   # 指定Deployment的標(biāo)簽    labels:     app: mysql spec:   # 指定創(chuàng)建的Pod副本數(shù)量    replicas: 1   # 定義如何查找要管理的Pod   selector:     # 管理標(biāo)簽app為mysql的Pod     matchLabels:       app: mysql   # 指定創(chuàng)建Pod的模板   template:     metadata:       # 給Pod打上app:mysql標(biāo)簽       labels:         app: mysql     # Pod的模板規(guī)約     spec:       containers:         - name: mysql           # 指定容器鏡像           image: mysql:5.7           # 指定開放的端口           ports:             - containerPort: 3306           # 設(shè)置環(huán)境變量           env:             - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD               value: root           # 使用存儲卷           volumeMounts:             # 將存儲卷掛載到容器內(nèi)部路徑             - mountPath: /var/log/mysql               name: log-volume             - mountPath: /var/lib/mysql               name: data-volume             - mountPath: /etc/mysql               name: conf-volume       # 定義存儲卷       volumes:         - name: log-volume           # hostPath類型存儲卷在宿主機上的路徑           hostPath:             path: /home/docker/mydata/mysql/log             # 當(dāng)目錄不存在時創(chuàng)建             type: DirectoryOrCreate         - name: data-volume           hostPath:             path: /home/docker/mydata/mysql/data             type: DirectoryOrCreate         - name: conf-volume           hostPath:             path: /home/docker/mydata/mysql/conf             type: DirectoryOrCreate

通過應(yīng)用配置文件來創(chuàng)建Deployment;

kubectl apply -f mysql-deployment.yaml

運行成功后查詢Deployment，發(fā)現(xiàn)mysql-deployment已經(jīng)就緒;

[macro@linux-local k8s]$ kubectl get deployments NAME                      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE mysql-deployment          1/1     1            1           38s nginx-volume-deployment   2/2     2            2           6d5h

想要其他Pod可以通過服務(wù)名稱訪問MySQL，需要創(chuàng)建Service，添加配置文件mysql-service.yaml用于創(chuàng)建Service;

apiVersion: v1 kind: Service metadata:   # 定義服務(wù)名稱，其他Pod可以通過服務(wù)名稱作為域名進(jìn)行訪問   name: mysql-service spec:   # 指定服務(wù)類型，通過Node上的靜態(tài)端口暴露服務(wù)   type: NodePort   # 管理標(biāo)簽app為mysql的Pod   selector:     app: mysql   ports:     - name: http       protocol: TCP       port: 3306       targetPort: 3306       # Node上的靜態(tài)端口       nodePort: 30306

通過應(yīng)用配置文件來創(chuàng)建Service;

kubectl apply -f mysql-service.yaml

運行成功后查詢Service，發(fā)現(xiàn)mysql-service已經(jīng)暴露在Node的30306端口上了;

[macro@linux-local k8s]$ kubectl get services NAME            TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE kubernetes      ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP          7d23h mysql-service   NodePort    10.107.189.51    <none>        3306:30306/TCP   7s nginx-service   NodePort    10.101.171.181   <none>        80:30080/TCP     6d2h

部署完成后需要新建mall數(shù)據(jù)庫，并導(dǎo)入相關(guān)表，表地址：https://github.com/macrozheng/mall-learning/blob/master/document/sql/mall.sql

這里有個比較簡單的方法來導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫，通過Navicat創(chuàng)建連接，先配置一個SSH通道;

之后我們就可以像在Linux服務(wù)器上訪問數(shù)據(jù)庫一樣訪問Minikube中的數(shù)據(jù)庫了，直接添加Minikube中數(shù)據(jù)庫IP和端口即可。

部署SpringBoot應(yīng)用

首先添加配置文件mall-tiny-fabric-deployment.yaml用于創(chuàng)建Deployment，這里我們可以通過環(huán)境變量來覆蓋SpringBoot中的默認(rèn)配置;

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:   name: mall-tiny-fabric-deployment   labels:     app: mall-tiny-fabric spec:   replicas: 1   selector:     matchLabels:       app: mall-tiny-fabric   template:     metadata:       labels:         app: mall-tiny-fabric     spec:       containers:         - name: mall-tiny-fabric           # 指定Docker Hub中的鏡像地址           image: macrodocker/mall-tiny-fabric:0.0.1-SNAPSHOT           ports:             - containerPort: 8080           env:             # 指定數(shù)據(jù)庫連接地址             - name: spring.datasource.url               value: jdbc:mysql://mysql-service:3306/mall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai             # 指定日志文件路徑             - name: logging.path               value: /var/logs           volumeMounts:             - mountPath: /var/logs               name: log-volume       volumes:         - name: log-volume           hostPath:             path: /home/docker/mydata/app/mall-tiny-fabric/logs             type: DirectoryOrCreate

通過應(yīng)用配置文件來創(chuàng)建Deployment;

kubectl apply -f mall-tiny-fabric-deployment.yaml

我們可以通過kubectl logs命令來查看應(yīng)用的啟動日志;

[macro@linux-local k8s]$ kubectl get pods NAME                                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE mall-tiny-fabric-deployment-8684857dff-pnz2t   1/1     Running   0          47s mysql-deployment-5dccc96ccf-sfxvg              1/1     Running   0          25m nginx-volume-deployment-6f6c89976d-nv2rn       1/1     Running   4          6d6h nginx-volume-deployment-6f6c89976d-tmhc5       1/1     Running   4          6d5h [macro@linux-local k8s]$ kubectl logs -f mall-tiny-fabric-deployment-8684857dff-pnz2t

如果想要從外部訪問SpringBoot應(yīng)用，需要創(chuàng)建Service，添加配置文件mall-tiny-fabric-service.yaml用于創(chuàng)建Service;

apiVersion: v1 kind: Service metadata:   name: mall-tiny-fabric-service spec:   type: NodePort   selector:     app: mall-tiny-fabric   ports:     - name: http       protocol: TCP       port: 8080       targetPort: 8080       # Node上的靜態(tài)端口       nodePort: 30180

通過應(yīng)用配置文件來創(chuàng)建Service;

kubectl apply -f mall-tiny-fabric-service.yaml

此時服務(wù)已經(jīng)暴露到了Node的30180端口上了;

[macro@linux-local k8s]$ kubectl get services NAME                       TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE kubernetes                 ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP          7d23h mall-tiny-fabric-service   NodePort    10.100.112.84    <none>        8080:30180/TCP   5s mysql-service              NodePort    10.107.189.51    <none>        3306:30306/TCP   13m nginx-service              NodePort    10.101.171.181   <none>        80:30080/TCP     6d2h

在Linux服務(wù)器上，我們可以通過curl命令來訪問下項目的Swagger頁面，不過只能查看到返回的一串HTML代碼。

curl $(minikube ip):30180/swagger-ui.html

外部訪問應(yīng)用

由于使用Minikube安裝的K8S  Node處于Linux服務(wù)器的內(nèi)網(wǎng)環(huán)境，無法直接從外部訪問，所以我們需要安裝一個Nginx反向代理下才能訪問。

• 首先我們需要安裝Nginx，對Nginx不熟悉的朋友直接參考該文章即可：《Nginx的這些妙用，你肯定有不知道的!》

• 安裝完成后添加一個Nginx的配置文件，這里我的配置路徑為/mydata/nginx/conf/conf.d/，用于將mall-tiny.macrozheng.com域名的訪問代理到K8S中的SpringBoot應(yīng)用中去，proxy_pass為上面curl使用的路徑; 

server {     listen       80;     server_name  mall-tiny.macrozheng.com; #修改域名      location / {         proxy_set_header Host $host:$server_port;         proxy_pass   http://192.168.49.2:30180; #修改為代理服務(wù)地址         index  index.html index.htm;     }      error_page   500 502 503 504  /50x.html;     location = /50x.html {         root   /usr/share/nginx/html;     }  }

重啟Nginx服務(wù)，再修改訪問Linux服務(wù)器的本機host文件，添加如下記錄;

192.168.5.94 mall-tiny.macrozheng.com

之后即可直接在本機上訪問K8S上的SpringBoot應(yīng)用了，訪問地址：http://mall-tiny.macrozheng.com/swagger-ui.html

通過把SpringBoot應(yīng)用部署到K8S上的一頓操作，我們可以發(fā)現(xiàn)在K8S上部署和在Docker上部署有很多相似之處。K8S上很多部署用的腳本，直接翻譯之前使用Docker  Compose的腳本即可，非常類似。如果你之前用過Docker，那么你就可以輕松上手K8S!

關(guān)于如何將SpringBoot應(yīng)用部署到了K8S上問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。