Python隱藏的特性有哪些

本篇內(nèi)容主要講解“Python隱藏的特性有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Python隱藏的特性有哪些”吧!

1...

是的，你沒看錯(cuò)，在Python中...是一個(gè)有效的構(gòu)造。...是稱為省略號(hào)的單例對(duì)象。如果你把它輸入到Python解釋器中，你可以看到它:

>>> ... Ellipsis

根據(jù)官方文檔，省略號(hào)是“一種特殊值，主要與用戶定義容器數(shù)據(jù)類型的擴(kuò)展切片語法結(jié)合使用”。它有兩個(gè)主要的用例。一種是在空函數(shù)中充當(dāng)占位符體。另一個(gè)是Numpy，作為一個(gè)切片項(xiàng)，就像文檔中描述的那樣。

函數(shù)的占位符

def my_awesome_function():     ...

這相當(dāng)于:

def my_awesome_function():     Ellipsis

還有這個(gè)：

def my_awesome_function():     pass

注意，我不是說pass =…我只是說作為函數(shù)體，結(jié)果是一樣的。事實(shí)上，您可以使用任何東西作為占位符。

Numpy

下面的代碼基本上意味著創(chuàng)建一個(gè)矩陣數(shù)組。每個(gè)矩陣是3×3。然后獲取所有最內(nèi)部矩陣的第二列(numpy數(shù)組基于0)。

import numpy as np >>> array = np.arange(27).reshape(3, 3, 3) >>> array array([[[ 0,  1,  2],         [ 3,  4,  5],         [ 6,  7,  8]],         [[ 9, 10, 11],         [12, 13, 14],         [15, 16, 17]],         [[18, 19, 20],         [21, 22, 23],         [24, 25, 26]]]) >>> array[..., 1]  array([[ 1,  4,  7],        [10, 13, 16],        [19, 22, 25]]) >>> # This is equivalent to >>> array[:, :, 1]  array([[ 1,  4,  7],        [10, 13, 16],        [19, 22, 25]])

2一個(gè)優(yōu)雅的解包

可迭代解包是一種非常方便的特性，已經(jīng)存在一段時(shí)間了。大多數(shù)人使用它來解包包含多個(gè)項(xiàng)的可迭代對(duì)象。例如，考慮以下用例。

>>> a, *b, c = range(1, 11) >>> a 1 >>> c 10 >>> b [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

或者是:

>>> a, b, c = range(3) >>> a 0 >>> b 1 >>> c 2

但有一個(gè)很好的用例，很多人都沒有利用它，那就是拆封單個(gè)迭代器。為什么這很有用?恕我直言，它使代碼更優(yōu)雅了一些。

而不是這樣做:

>>> lst = [1] >>> a = lst[0] >>> a 1 >>> (a, ) = lst >>> a 1

你可以這樣做:

>>> lst = [1] >>> [a] = lst >>> a 1

我知道這可能看起來很傻，但至少對(duì)我來說，它看起來更優(yōu)雅。

3你能讓這個(gè)列表躺平嗎?

扁平化列表有幾種方法。最簡單的是使用列表理解。

>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] >>> flattened = [elem for sublist in l for elem in sublist] >>> flattened [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果您更傾向于函數(shù)式編程，您可以使用減速器。

>>> from functools import reduce >>> reduce(lambda x,y: x+y,l) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

然而，還有另一種方法。你可以用sum函數(shù)!

>>> sum(l, []) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

這是因?yàn)閟um函數(shù)遍歷列表中的每個(gè)元素，并將它們與作為第二個(gè)參數(shù)傳遞的默認(rèn)值連接起來。因?yàn)镻ython中的列表可以用+操作符連接，所以你得到的結(jié)果是這樣的:

>>> sum(l, []) ==> [] + [1, 2, 3] + [4, 5, 6] + [7, 8, 9] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

盡管這個(gè)技巧很高明，但它絕不是可讀的。而且，它的性能也很糟糕。

4else

else語句可以用于幾個(gè)目的。很少有人知道，但是你可以在經(jīng)典的“if else”塊之外使用它。Python允許它用于循環(huán)和異常塊。

循環(huán)

Python有兩個(gè)不同的循環(huán)，for和while。兩者都可能是“壞的”。也就是說，如果滿足了某個(gè)條件，就可以跳出循環(huán)。例如:

In [7]: while a < 10:    ...:     if a == 3:    ...:         print("a == 3. exiting loop.")    ...:         break    ...:     a += 1    ...:  a == 3. exiting loop.

現(xiàn)在，假設(shè)我們要找一個(gè)特定的條件。如果滿足該條件，則將結(jié)果保存在一個(gè)名為found的標(biāo)志中。然后，如果我們沒有找到它，我們打印一條消息。

found = False a = 0  while a < 10:     if a == 12:         found = True     a += 1 if not found:     print("a was never found")

因?yàn)閍永遠(yuǎn)不會(huì)變成12，所以程序輸出a永遠(yuǎn)不會(huì)找到。

好，但是我們?cè)谶@里怎么用else呢?

else可以用來替換標(biāo)志?；旧?，我們實(shí)際需要的是運(yùn)行循環(huán)，如果沒有找到，則打印一條消息。

a = 0  while a < 10:     if a == 12:         break     a += 1 else:     print("a was never found")

由于它適用于任何循環(huán)，所以您可以使用for而不是while。

for a in range(10):     if a == 12:         break     a += 1 else:     print("a was never found")

異常

Python中的else是如此通用，你甚至可以使用try…except。這里的思想是捕獲異常不發(fā)生的情況。

In [13]: try:     ...:     {}['lala']     ...: except KeyError:     ...:     print("Key is missing")     ...: else:     ...:     print("Else here")     ...:  Key is missing

在這個(gè)例子中，我們嘗試在一個(gè)空字典中查找名為“l(fā)ala”的鍵。由于“l(fā)ala”不存在，代碼將引發(fā)一個(gè)KeyError異常。當(dāng)我在IPython中運(yùn)行這段代碼時(shí)，得到了預(yù)期的結(jié)果。

如果程序沒有引發(fā)異常呢?

In [14]: try:     ...:     {'lala': 'bla'}['lala']     ...: except KeyError:     ...:     print("Key is missing")     ...: else:     ...:     print("Else here")     ...:  Else here

現(xiàn)在我們可以看到它的實(shí)際應(yīng)用。{' lala ': ' bla '}[' lala ']塊不會(huì)引發(fā)KeyError，所以else就起作用了。

5比較

這是我最喜歡的一個(gè)，老實(shí)說，沒有那么隱蔽。與許多編程語言(如Java、C或c++)不同，Python允許鏈?zhǔn)奖容^運(yùn)算符。假設(shè)你有一個(gè)變量x，它的值是10?，F(xiàn)在，假設(shè)你想斷言x在一個(gè)范圍內(nèi)，比如5..20。你可以這樣做:

In [16]: x = 10 In [17]: if x >= 5 and x <= 20:     ...:     print("x is within range")     ...: else:     ...:     print("x is outside range")     ...:  is within range

事實(shí)證明，這可以通過將運(yùn)算符鏈接起來來簡化。所以，我們可以重構(gòu)代碼為:

In [18]: if 5 <= x <= 20:     ...:     print("is within range")     ...: else:     ...:     print("x is outside range")     ...:  is within range

這段代碼實(shí)現(xiàn)了完全相同的結(jié)果，但它更加優(yōu)雅。您可以使用任何一種比較運(yùn)算符進(jìn)行鏈。

>>> x = 10 >>> 20 == x > 1 False >>> 25 > x <= 15 True >>> x < 20 < x*10 < 1000 True

到此，相信大家對(duì)“Python隱藏的特性有哪些”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！