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這篇文章主要介紹“如何理解分布式中的TCC模式”,在日常操作中,相信很多人在如何理解分布式中的TCC模式問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”如何理解分布式中的TCC模式”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
TCC回顧
TCC到底是什么呢?
以經(jīng)典的電商系統(tǒng)來說,客戶購買一件商品,系統(tǒng)需要3個服務(wù)來協(xié)作完成。訂單服務(wù)增加訂單,庫存服務(wù)扣減庫存,賬戶服務(wù)扣減金額。如下圖:
如果我們用上圖的方式,每個服務(wù)各自提交事務(wù),很有可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況。因為3個服務(wù)使用不同數(shù)據(jù)庫,并不是一個原子操作,比如訂單服務(wù)提交成功而賬戶服務(wù)失敗了,這樣數(shù)據(jù)就不一致了。
TCC的思想是使用2階段提交,try階段首先嘗試各個服務(wù)預(yù)留資源,如果預(yù)留成功則進(jìn)入commit階段提交事務(wù),如果有一個服務(wù)預(yù)留失敗,那就進(jìn)入cancel階段取消事務(wù)。這需要加入一個協(xié)調(diào)節(jié)點來對3個服務(wù)下發(fā)命令并且獲取每個服務(wù)的分支事務(wù)執(zhí)行結(jié)果。try階段用下圖表示:
try階段如果各個服務(wù)預(yù)留資源成功,協(xié)調(diào)節(jié)點就會對各服務(wù)下發(fā)commit命令,如下圖:
所有服務(wù)commit成功后,整個事務(wù)完成。
代碼實現(xiàn)
協(xié)調(diào)節(jié)點需要給每個分布式事務(wù)提供一個全局事務(wù)id,叫做xid,用來跟每個服務(wù)的本地事務(wù)綁定。我們以賬戶服務(wù)為例,來看一下try/commit/cancel這3個階段的代碼:
這段代碼使用了jdbc來處理本地事務(wù),try階段我們獲取了connection并且保存在connectionMap,key是xid,這樣在commit/cancel階段,從connectionMap中取出connection來commit/rollback。
存在問題
上面TCC模式的代碼實現(xiàn)有問題嗎?
服務(wù)集群
如下圖,如果訂單服務(wù)集群部署在3個機(jī)器上,try請求發(fā)送到訂單服務(wù)1,而commit請求發(fā)到訂單服務(wù)2上,訂單服務(wù)2的connectionMap怎么可能有xid=123的這個值呢?訂單服務(wù)本地事務(wù)不能提交了。
所以如果真要用保持connection的方式來提交事務(wù),協(xié)調(diào)節(jié)點就需要保證同一個xid對應(yīng)的try/commit/cancel請求到同一個機(jī)器上。
解決方案肯定有,改造注冊中心,或者協(xié)調(diào)節(jié)點自己維護(hù)服務(wù)列表。前者讓注冊中心耦合了業(yè)務(wù)代碼,后者相當(dāng)于廢棄了注冊中心。
空提交
注冊中心和協(xié)調(diào)節(jié)點的改造都需要很大的工作量,有沒有別的方法呢?我們做一個改進(jìn),這里orm框架使用mybatis,代碼如下:
try階段要預(yù)留資源,這段代碼如果預(yù)留資源成功,其實已經(jīng)提交分支事務(wù)了,commit階段只是一個空提交,沒有實際作用了。
還有一種方式就是try階段直接返回true,到commit階段真正提交事務(wù)。
但是這兩種方式都違背了TCC的思想。
冪等
如果協(xié)調(diào)節(jié)點設(shè)置了超時重試,發(fā)生了下圖的情況,訂單服務(wù)1執(zhí)行完try方法后發(fā)生故障,協(xié)調(diào)節(jié)點收不到成功回復(fù)必定會進(jìn)行重試,這樣訂單服務(wù)就會重復(fù)執(zhí)行try方法。
為了規(guī)避這個問題,try/confirm/cancel方法都必須加入冪等邏輯,記錄全局事務(wù)xid對應(yīng)本地事務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)。
空回滾
使用框架來實現(xiàn)TCC模式時,會有一種空回滾的情況。
如上圖,因為訂單服務(wù)1節(jié)點故障,try方法失敗,但是全局事務(wù)已經(jīng)開啟,框架必須要把這個全局事務(wù)推向結(jié)束狀態(tài),這樣就不得不調(diào)用訂單服務(wù)cancel方法進(jìn)行回滾,結(jié)果訂單服務(wù)空跑了一次cancel方法。
解決這個問題,try階段需要記錄xid對應(yīng)的分支事務(wù)執(zhí)行狀態(tài),cancel階段根據(jù)這個記錄來進(jìn)行判斷。
懸掛
上面講了seata的使用過程中會發(fā)生空回滾,如果發(fā)生了空回滾,執(zhí)行了cancel方法后全局事務(wù)結(jié)束了,但是因為網(wǎng)絡(luò)問題,訂單服務(wù)又收到了try請求,執(zhí)行try方法后預(yù)留資源成功,這些資源卻不能釋放了。
解決這個問題的方法就是在cancel方法中記錄xid對應(yīng)的分支事務(wù)執(zhí)行狀態(tài),try階段執(zhí)行的時候先判斷分支事務(wù)是否已經(jīng)回滾。
代碼侵入高
TCC的try/commit/cancel,對業(yè)務(wù)代碼都有侵入,如果再考慮冪等、空回滾、懸掛等,代碼侵入會更高。
總結(jié)
TCC是分布式事務(wù)中非常經(jīng)典的模式,但即使借助框架實現(xiàn),代碼實現(xiàn)也比較復(fù)雜。
實際使用時需要考慮服務(wù)集群、空提交、冪等、空回滾、懸掛等問題。
對業(yè)務(wù)代碼侵入性很高。
到此,關(guān)于“如何理解分布式中的TCC模式”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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