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這篇文章給大家介紹Python中怎么讀取Excel的圖片,內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
一、準(zhǔn)備
由于此次包比較多,我們需要在命令行中使用pip進(jìn)行安裝
pip install pillow #這是對模塊PTL的安裝 pip install pypiwin32 #這是對win32的安裝 pip install os pip install zipfile pip install numpy pip install xlsxwriter
在下載的過程中,有些包是比較大的,會出現(xiàn)超時time out的報錯現(xiàn)象。這里介紹幾個國內(nèi)的鏡像,大家可以嘗試其中一個,速度會比單純的pip快10倍不止。地址如下:
http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里 http://pypi.hustunique.com/simple/ 華中理工大學(xué) http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山東理工大學(xué) http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清華
代碼如下:
pip install 模塊名 -i 網(wǎng)址
以清華鏡像舉例
pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
注意:如果是原生態(tài)的cmd窗口安裝的,會提示加個--user命令,讀者按照指示即可。
二、Python讀取Excel圖片
上面說過,Python讀取Excel圖片有兩種方法。
第一種:將xlsx后綴名改為zip形式,即進(jìn)行壓縮。而后讀取里面存儲圖片的文件,將里面的圖片取出來。
第二種:用提取到粘貼板中的方法將圖片保存到JPG、PNG等格式中
兩種方法各有缺點和優(yōu)點,第一種方法缺點是代碼量比較長,優(yōu)點是萬能,Excel的所有格式都可以運用。
第二種的優(yōu)點是代碼量少,缺點是對于一些xlsx的文件運用不了。
首先我們先講解第一種方法,之后在講解第二種方法時,大家可以進(jìn)行對比!
講解之前我們用的是以下的example.xlsx文件,里面有四個工作表,每個工作表都有一張數(shù)據(jù)可視化圖。例如工作表3中的氣泡圖如下:
2.1 方法一
和之前的文章一樣,我們先給出全部代碼與效果圖之后再進(jìn)行講解
import os import zipfile import os from PIL import Image import numpy as np path = r'D:' count = 1 for file in os.listdir(path): new_file = file.replace(".xlsx",".zip") os.rename(os.path.join(path,file),os.path.join(path,new_file)) count+=1 print('總共有'+str(count)+'個文件夾') number = 0 craterDir = "D:/" # 存放zip文件的文件夾路徑 saveDir = "D:/" # 存放圖片的路徑 list_dir = os.listdir(craterDir) for i in range(len(list_dir)): if 'zip' not in list_dir[i]: list_dir[i] = '' while '' in list_dir: list_dir.remove('') for zip_name in list_dir: print(zip_name) azip = zipfile.ZipFile(craterDir + zip_name) namelist = (azip.namelist()) for idx in range(0,len(namelist)): if namelist[idx][:9] == 'xl/media/':#圖片是在這個路徑下 img_name = saveDir + str(number)+'.jpg' f = azip.open(namelist[idx]) img = Image.open(f) img = img.convert("RGB") img.save(img_name,"JPEG") number += 1 azip.close() #關(guān)閉文件,必須有,釋放內(nèi)存
效果展現(xiàn)如下:
可以看到example.xlsx里面的四張工作表里的圖片都提取出來,保存在本地。
現(xiàn)在我們進(jìn)行代碼解析,首先,引入相關(guān)包
import os import zipfile from PIL import Image import numpy as np
其次,就是將xlsx格式結(jié)尾的文件夾進(jìn)行壓縮,轉(zhuǎn)化成zip結(jié)尾的文件
path = r'D:' #excel文件位置 count = 1 for file in os.listdir(path): new_file = file.replace(".xlsx",".zip") os.rename(os.path.join(path,file),os.path.join(path,new_file)) count+=1
這里首先設(shè)置了example.xlsx的文件位置,在D盤的根目錄,讀者需要做調(diào)整的話在path那行代碼修改即可。
其次用os模塊的listdir函數(shù)用于返回指定的文件夾包含的文件或文件夾的名字的列表。再用for循環(huán)遍歷這個列表,將.xlsx結(jié)尾的改為.zip結(jié)尾。
同時再用os.rename()函數(shù)重命名對應(yīng)的文件夾。count是用來告訴用戶這個文件夾有多少個文件的,用于檢驗。
最后,就是在這些壓縮過后的文件中,提取圖片。代碼如下
number = 0 craterDir = "D:/" # 存放zip文件的文件夾路徑 saveDir = "D:/" # 存放圖片的路徑 list_dir = os.listdir(craterDir) # 獲取所有的文件名 for i in range(len(list_dir)): if 'zip' not in list_dir[i]: list_dir[i] = '' while '' in list_dir: list_dir.remove('')
下面是代碼解析:
首先,number=0是用來最后命名圖片的。craterDir是指存放zip的文件夾路徑,saveDir指存放提取后的圖片的指定路徑。用os.listdir()函數(shù)來獲取在這個路徑下的所有文件名字。
這里強調(diào)下,本章代碼采用的路徑,除了上面講過的path外,其他都用絕對路徑,因為如os模塊和zipfile模塊,這些模塊用絕對路徑更不會報錯。
下面用一個for循環(huán)加個while循環(huán)的用途是剔除不是.zip結(jié)尾的文件夾。這時有讀者會問,用for循環(huán)加個列表del函數(shù)不香嗎?
其實是不行的,大家可以去嘗試一下。原因是,你每次del廣域網(wǎng)一個列表的元素,列表的數(shù)量值會一直在變而不是固定的,這樣就會導(dǎo)致超出索引的錯誤。
for zip_name in list_dir: print(zip_name) # 默認(rèn)模式r,讀 azip = zipfile.ZipFile(craterDir + zip_name) # 返回所有文件夾和文件 namelist = (azip.namelist()) for idx in range(0,len(namelist)): if namelist[idx][:9] == 'xl/media/':#圖片是在這個路徑下 img_name = saveDir + str(number)+'.jpg' f = azip.open(namelist[idx]) img = Image.open(f) img = img.convert("RGB") img.save(img_name,"JPEG") number += 1 azip.close() #關(guān)閉文件,必須有,釋放內(nèi)存
最后就是讀取zip文件中的圖片。用for循環(huán)遍歷我們已經(jīng)處理過的list——dir列表,得到zip文件名,再用zipfile.ZipFile()函數(shù)來打開我們zip文件。其中azip.namelist()函數(shù)是用來裝zip文件里面所有文件的文件名列表。
接下來可以進(jìn)入到zip文件中仔細(xì)觀察,可以發(fā)現(xiàn)我們所需要的圖片在'xl/media/'這個路徑下,有了這個目標(biāo)后,我們再用for循環(huán)遍歷zip文件里的所有文件,找到路徑下的圖片。
第二個for循環(huán)需要注意幾點:
azip.open()是zipfile模塊里的打開命令。相對應(yīng)的,就有azip.close()這個命令,這個命令再整個程序運行完后必須運訓(xùn),因為不僅可以清理所占空間,而且如果你需要還原xlsx文件格式的話,你就必須得關(guān)閉,不然會報錯。
Image.open()是模塊Pillow模塊的讀取圖片函數(shù),也算是我們本章最重要的函數(shù)之一了,與其搭配的是Image.save()函數(shù),是用來存儲的。中間插著一段代碼img.convert("RGB"),這個一般都是要用到的,我們存儲的圖片大多數(shù)是有色的,也就是RGB圖像,如果是黑白的話就要調(diào)一下參數(shù)。有興趣的讀者可以自行查閱文獻(xiàn)。
2.2 方法二
接下來講解第二種方法,先上代碼
from PIL import ImageGrab import win32com.client as win32 excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') workbook = excel.Workbooks.Open(r'D:\example.xlsx') num = 1 for sheet in workbook.Worksheets: for i, shape in enumerate(sheet.Shapes): if shape.Name.startswith('Picture'): shape.Copy() image = ImageGrab.grabclipboard() image.convert('RGB').save(r'D:\{}.jpg'.format(num), 'jpeg') num+=1 excel.Quit()
效果呈現(xiàn):
從上圖可以看到,與方法一的效果相比,基本一致,除了沒有進(jìn)行壓縮,下面簡單說一下代碼
from PIL import ImageGrab import win32com.client as win32 excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') workbook = excel.Workbooks.Open(r'D:\example.xlsx')
首先先引入方法二相關(guān)的模塊,第三行代碼是引入模塊win32中對Excel中的運用程序。第四行和方法一一樣是讀取D盤根目錄下的example.xlsx文件。
num = 1 for sheet in workbook.Worksheets: for i, shape in enumerate(sheet.Shapes): if shape.Name.startswith('Picture'): shape.Copy() image = ImageGrab.grabclipboard() image.convert('RGB').save(r'D:\{}.jpg'.format(num), 'jpeg') num+=1 excel.Quit()
第一行num=1,是用來為下面存儲圖片的圖片命名的
接下來就是進(jìn)行for嵌套for,第一個for循環(huán)的目的是遍歷所選Excel文件中的工作表,我們有四張圖片放在example.xlsx的四個不同的工作表里。第二個for循環(huán)是用來遍歷每個工作表中的圖片并復(fù)制到粘貼板中的。
其中,enumerate()函數(shù)是用于將一個可遍歷的數(shù)據(jù)對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列,同時列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo),一般用在 for 循環(huán)當(dāng)中。這里的意思就是存放每張圖片數(shù)據(jù)信息的索引。i是數(shù)據(jù)下標(biāo),shape是數(shù)據(jù)
shape.Name.startswith('Picture')是判斷獲到的shape里面名字信息中的開頭是否符合'pitcure',如果是,則返回True。
shape.Copy()函數(shù)是對一個一個字典的淺復(fù)制(拷貝)。簡單來說就是只在程序中的復(fù)制。
ImageGrab.grabclipboard()函數(shù)是方法二的精髓,這個函數(shù)是抓取當(dāng)前剪貼板的快照,返回一個模式為“RGB”的圖像或者文件名稱的列表。如果剪貼板不包括圖像數(shù)據(jù),這個函數(shù)返回空。讀者可以使用函數(shù)isinstance()來檢查該函數(shù)返回的是一個有效圖像對象或者其他數(shù)據(jù)。
image.convert('RGB').save(r'D:\{}.jpg'.format(num), 'jpeg')這段語句,是將得到的image以jpg的格式存儲。這里的jpeg其實就是jpg,只不過模塊里以jpeg代替jpg。
注意,這里必須用convert('RGB'),如果不使用.convert('RGB')進(jìn)行轉(zhuǎn)換的話,讀出來的圖像是RGBA四通道的,A通道為透明通道,運出來是沒有圖像顯示的。因此使用convert('RGB')進(jìn)行通道轉(zhuǎn)換。
至此,我們就講完了使用Python提取Excel中圖片的兩種方法,大家可以根據(jù)自己的情況來選擇如惡化提取Excel中的圖片。
二、Python寫入Excel圖片
在講完如何用Python提取Excel中圖片之后,下面我們將講解如何用Python將圖片寫入到Excel文件中。
我們常用的模塊是xlsxwriter。這里先介紹這個模塊的常用插入圖片函數(shù)
worksheet.insert_image(row,col,image[,options] :在工作表單元格中插入一張圖片
參數(shù)介紹如下:
row(int) - 單元格所在的行(從0開始)
col(int) - 單元格所在的列(從0開始)
image(string) - 圖片文件名(含路徑)
options(dict) - 可選的圖片位置,縮放,url參數(shù)
同時insert_image()方法接受字典形式的可選參數(shù)來定位和縮放圖片。默認(rèn)值為
{ 'x_offset': 0, #以像素為單位,可以大于每個單元格的寬度和高度 'y_offset': 0, 'x_scale': 1, 'y_scale': 1, 'url': None, 'tip': None, 'image_data': None, 'positioning': None, }
上面幾個參數(shù)主要作用如下:
x_scale和y_scale參數(shù)可以用于水平及垂直的縮放圖片。
url參數(shù)可以為圖片添加超鏈接/url, tip 參數(shù)為含有超鏈接的圖片提供可選的鼠標(biāo)懸停時的提示信息
image_data參數(shù)用于在io.BytesIO中添加內(nèi)存中的字節(jié)流,一般不用
positioning參數(shù)可以用來控制圖片對象的位置
接下來會做一個簡單的程序來演示:
這里用一份數(shù)據(jù)簡單的畫出一個折線圖,數(shù)據(jù)是一份廣匯汽車的股票數(shù)據(jù),從8月底到10月底的數(shù)據(jù)。以收盤價和時間畫一個簡單的折線圖.
代碼如下:
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.style as psl import xlsxwriter fig = plt.figure() df = pd.read_excel(r'D:\數(shù)據(jù).xlsx') title = ['日期','收盤價'] df = df[title] plt.plot(df['日期'],df['收盤價']) plt.gcf().autofmt_xdate()#自動調(diào)整角度 plt.savefig(r'D:\數(shù)據(jù)折線圖.jpg')
Python畫出的圖如下:
現(xiàn)在我們要將其插入到一份名為數(shù)據(jù)image.xlsx的excel文件中,來看看代碼怎么寫??
首先使用xlswriter創(chuàng)建一個新Excel文件并添加一個工作表。
workbook = xlsxwriter.Workbook(r'D:\數(shù)據(jù)images.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet()
下面使用.insert_image插入圖片。
worksheet.write('A2', '插入第一張圖片:') worksheet.insert_image('B2', r'D:\數(shù)據(jù)折線圖.jpg') worksheet.write('A12', '插入第二張即位偏移圖片:') worksheet.insert_image('B12', r'D:\數(shù)據(jù)折線圖.jpg', {'x_offset': 15, 'y_offset': 10}) # 插入一張縮放了的圖片。 worksheet.write('A23', '插入第三張縮放了的圖片:') worksheet.insert_image('B23', r'D:\數(shù)據(jù)折線圖.jpg', {'x_scale': 0.5, 'y_scale': 0.5}) workbook.close()
最后要注意一定要用workbook.close()才能生成,效果呈現(xiàn)如下
關(guān)于Python中怎么讀取Excel的圖片就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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