【Python】《Python編程之美 最佳實(shí)踐指南》讀書(shū)筆記

草草的看了一遍，有些設(shè)計(jì)代碼講解地方因?yàn)槲业膶哟尾患?，尚不能理解?/p>

基本

• 留白勝于緊湊 |> 一行只寫(xiě)一條語(yǔ)句
• 明確勝于隱晦 |> 判斷代碼寫(xiě)的是否優(yōu)雅的一個(gè)規(guī)則是：其他開(kāi)發(fā)者是否只閱讀函數(shù)的首行和末行就能理解程序的作用
• 錯(cuò)誤不應(yīng)被默默的忽略，除非你明確地忽視 |> 沒(méi)有指定任何異常類(lèi)型的except語(yǔ)句將捕獲所有的異常，會(huì)屏蔽鍵盤(pán)發(fā)出的KeyboradInterrupt，使得ctrl +c無(wú)法被正確響應(yīng)
• 與*args的理由類(lèi)似，kwargs這類(lèi)強(qiáng)大的技術(shù)應(yīng)該用在真正需要之處。如果函數(shù)的意圖可以通過(guò)更簡(jiǎn)單更清晰的結(jié)構(gòu)來(lái)充分表達(dá)，那么不應(yīng)該使用這類(lèi)技術(shù)。
• 相比較于運(yùn)行速度，Python更在意代碼的可讀性，Python把用戶友好看的比性能更重

  函數(shù)

• Python函數(shù)應(yīng)具有如下特點(diǎn)
  • • 易讀：函數(shù)名稱和參數(shù)都無(wú)需解釋
  • • 易改： 添加新的關(guān)鍵字參數(shù)不會(huì)破壞代碼其他參數(shù)
  • • 盡量在移除返回函數(shù)結(jié)果，函數(shù)體的返回點(diǎn)越少越好，當(dāng)函數(shù)不能正確執(zhí)行時(shí)，最好返回False或None
  • • 一個(gè)函數(shù)只做一件事

      類(lèi)

  • 使用@property的目的是將函數(shù)與數(shù)據(jù)相分離

    自覺(jué)的編程習(xí)慣

• Python中沒(méi)有private關(guān)鍵字
• 私有屬性和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)的主要約定是為所有的內(nèi)部變量增加“_”前綴
• 任何不開(kāi)放給外部使用的方法或者屬性，都應(yīng)帶下劃線前綴
• 隨時(shí)都可以講私有屬性公有化，但是把公有化屬性私有化會(huì)困難很多
• 訪問(wèn)字典時(shí)，使用key in dict的判斷語(yǔ)法而不是dict.has_keys(),還可以使用dict.get()處理鍵值為空時(shí)的默認(rèn)值
• 訪問(wèn)列表或者數(shù)組時(shí)，使用enumerate()來(lái)生成元素位置，比手動(dòng)維護(hù)一個(gè) i += 1 in for 更pythonic

• 如果解包是需要賦值，單又不需要其中的某個(gè)值，可以使用雙下劃線(__)來(lái)代替此位置的值。雙下劃線比單下劃線 更優(yōu)

• 集合set比列表list的速度更快
• 無(wú)法使用with結(jié)構(gòu)時(shí)，可以使用try: do xx \nfinnally: do yy來(lái)代替

  模塊與包

• 使用import *的代碼更難閱讀，依賴也難以區(qū)分
• 如果包內(nèi)的模塊和子包不需要共享任何代碼，那么init.py文件留空是最佳實(shí)踐。
• 依賴引入的兼容性處理

# 處理不同版本的包名不同，或者使用兼容包模擬另一個(gè)包
try:
    import functionXX
except ImportError:
    import python2_functionXX as functionXX

# 處理2和3不同包引入，設(shè)置可以預(yù)設(shè)2to3的兼容方案
import sys
if sys.version < "3":
    import python2_functionXX as functionXX
else:
  import functionXX

變量與類(lèi)型

• Python是動(dòng)態(tài)類(lèi)型的語(yǔ)言，變量沒(méi)有一個(gè)固定的類(lèi)型。變量被實(shí)現(xiàn)為對(duì)象的指針。
• 復(fù)用變量名對(duì)代碼效率提升沒(méi)有任何幫助
• 一個(gè)變量只賦值一次是良好的實(shí)踐
• 變量命名示例：item_string = "sb" \n item_list= [250,520]
• 可變類(lèi)型：允許in-place改變對(duì)象的內(nèi)容，例如列表和字典，都提供了append()或者pop()等變更自身的方法
• 可變類(lèi)型不能用作字典的鍵，因?yàn)樽值湓阪I存儲(chǔ)時(shí)使用了哈希方式，不允許鍵發(fā)生變化
• 字符串是不可變類(lèi)型

• 字符拼接：

  sb = "me"
  sb2 = "you"
  string = "%s %s " %(sb,sb2) # 官方廢棄
  string = "{},{}".format(sb,sb2)
  string = "{0},{1}".format(sb,sb2) # 與C#的方式略有類(lèi)似
  string = "{people1},{people2}".format(people1=sb,people2=sb2) # 最佳風(fēng)格

  文檔

  • sphinx是最流行的Python文檔工具

內(nèi)部

• Python調(diào)用棧包含當(dāng)前Python解釋器正在執(zhí)行的指令。如果函數(shù)f()調(diào)用了函數(shù)g()，那么函數(shù)f()會(huì)先入棧。待g()被調(diào)用時(shí)則會(huì)入棧壓到f()的上面。當(dāng)g()返回時(shí)，它從棧中被彈出，f()會(huì)從原來(lái)中斷的位置繼續(xù)執(zhí)行。

代碼發(fā)布

• 一般會(huì)使用PyInstaller去打包程序，PyInstaller會(huì)將程序用到的所有Python庫(kù)都放入dist文件夾，所以在分發(fā)可執(zhí)行文件時(shí)，需要分發(fā)整個(gè)dist文件夾

  命令行應(yīng)用

• argparse替代了已經(jīng)廢棄的optparse模塊，是Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)內(nèi)置的包。最優(yōu)使用
• docopt使用函數(shù)或者文件的doc位置設(shè)置命令行交互。
• click使用注釋器的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)命令交互編寫(xiě)
• clint可以著色和便利的處理縮進(jìn)問(wèn)題

  GUI應(yīng)用

• tkinter庫(kù)所有依賴已經(jīng)捆綁進(jìn)Python發(fā)行版
• PyObjC可以提供OC接口，制作MacOS的專(zhuān)用程序

  WSGI服務(wù)器

• 相比較于傳統(tǒng)的Web服務(wù)器(nginx,apache)，wsgi服務(wù)器性能好，資源少。
• 比較流行的的服務(wù)器有g(shù)unicorn，其使用配置比較簡(jiǎn)單

  代碼管理和改進(jìn)

• 持續(xù)集成,tox |> 打包，測(cè)試，部署，Travis-CI |> 分布式持續(xù)集成，可與GitHub無(wú)縫集成并評(píng)論P(yáng)ull Request
• 與Jenkins API進(jìn)行交互最常用的Python工具是python-jenkins
• 服務(wù)器自動(dòng)化：ssh |> Ansible |> 最大的優(yōu)勢(shì)是不要求在客戶端上安裝Python以外的任何東西
• 系統(tǒng)監(jiān)控： RawSystemInfo |> psutil > glances (擴(kuò)展版的top，比較綜合，信息全)
• 系統(tǒng)任務(wù)管理：ssh |> Fabric

  速度優(yōu)化

• threading 多線程，使用多線程，當(dāng)Python內(nèi)核發(fā)現(xiàn)某個(gè)線程正阻塞在I/O讀寫(xiě)上時(shí)，會(huì)切換到另一個(gè)線程來(lái)使用處理器，直到這個(gè)線程也被阻塞和結(jié)束
• mutliprocessing 多進(jìn)程，但是不同進(jìn)程之間的通信需要注意數(shù)據(jù)的共享安全
• subprocess用于發(fā)起系統(tǒng)調(diào)用，推薦Python2用戶使用subprocess32版本，該版本修復(fù)了若干bug
• PyPy 是Python的一個(gè)純Python實(shí)現(xiàn)。使用PyPy代碼不需要任何改動(dòng)，就能運(yùn)行得更快。
• future.concurrent 這個(gè)包裝了threading和mutliprocessing，用起來(lái)方便，但是性能略差。（個(gè)人看法）

  數(shù)據(jù)序列化

• 將結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠被共享或者存儲(chǔ)的格式，保留必要的信息傳輸數(shù)據(jù)的接收端(或者從存儲(chǔ)中讀取數(shù)據(jù)時(shí))能夠在內(nèi)存中重建對(duì)象
• 可以讓被序化的數(shù)據(jù)占用最小化，便于最小化磁盤(pán)需求或者網(wǎng)絡(luò)帶寬需求
• pickle模塊在遇到錯(cuò)誤和惡意結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)時(shí)是不安全的，不要使用pickle對(duì)來(lái)源不明的數(shù)據(jù)進(jìn)行反序列化
• 跨語(yǔ)言序列化可以使用谷歌的protobuf

  網(wǎng)絡(luò)編程

• asyncio 提供異步事件循環(huán)來(lái)管理與非阻塞套接字或者隊(duì)列通信，以及任意用戶定義的協(xié)程。asyncio目前仍不成熟。臨時(shí)性的存在于標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中
• gevent 因輕量,與底層C庫(kù)libev緊耦合，性能很高，而被廣泛使用
• pika 提供一個(gè)清涼的AMQP客戶端，用于連接RabbitMQ或者其他消息代理