匿名函數(shù)與內(nèi)置函數(shù)結(jié)合使用 max,min,sorted,map,filter,reduce

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1 匿名函數(shù)：就是沒有名字的函數(shù)

2 為何要用：

    用于僅僅臨時(shí)使用一次的場(chǎng)景，沒有重復(fù)使用的需求

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def sum2(x,y):

    return x+y

# print(lambda x,y:x+y)

# print((lambda x,y:x+y)(1,2))

# 匿名函數(shù)的精髓就是沒有名字，為其綁定名字是沒有意義的

# f=lambda x,y:x+y

# print(f)

# print(f(1,2))

# 匿名函數(shù)與內(nèi)置函數(shù)結(jié)合使用

# max,min,sorted,map,filter,reduce

salaries={

    'egon':300000,

    'alex':100000000,

    'wupeiqi':10000,

    'yuanhao':2000

}

# 求薪資最高的那個(gè)人名：即比較的是value，但取結(jié)果是key

# res=max(salaries)

# print(res)

# 可以通過max函數(shù)的key參數(shù)來改變max函數(shù)的比較依據(jù)，運(yùn)行原理：

# max函數(shù)會(huì)“for循環(huán)”出一個(gè)值，然后將該值傳給key指定的函數(shù)

# 調(diào)用key指定的函數(shù)，將拿到的返回值當(dāng)作比較依據(jù)

# def func(name):

#     # 返回一個(gè)人的薪資

#     return salaries[name]

#

# res=max(salaries,key=func)  #'egon'

# print(res)

# 求最大值

# res=max(salaries,key=lambda name:salaries[name])  #'egon'

# print(res)

# 求最小值

# res=min(salaries,key=lambda name:salaries[name])  #'egon'

# print(res)

# sorted排序

# nums=[11,33,22,9,31]

# res=sorted(nums,reverse=True)

# print(nums)

# print(res)

# salaries={

#     'egon':300000,

#     'alex':100000000,

#     'wupeiqi':10000,

#     'yuanhao':2000

# }

# for v in salaries.values():

#     print(v)

# res=sorted(salaries.values())

# print(res)

# res=sorted(salaries,key=lambda name:salaries[name],reverse=True)

# print(res)

max,min,sorted(字典,key=func)

max,min.sorted for循環(huán)出字典的key,將key當(dāng)做func的參數(shù)

map,reduce,filter(匿名函數(shù),列表)

# map：把一個(gè)列表按照我們自定義的映射規(guī)則映射成一個(gè)新的列表

# names=['alex','lxx','wxx','yxx']

# res=map(lambda name: name + "dSB", names)

# print(list(res))

# filter: 從一個(gè)列表中過濾出符合我們過濾規(guī)則的值

# 運(yùn)行原理：相當(dāng)于for循環(huán)取出每一個(gè)人名，然后傳給匿名函數(shù)，將調(diào)用匿名函數(shù)返回值為True的那個(gè)人名給留下來

# names=['alex_sb','lxx_sb','wxx_sb','egon','yxx']

# res=filter(lambda name:name.endswith('sb'),names)

# print(list(res))

# print([name for name in names if name.endswith('sb')])

# reduce: 把多個(gè)值合并成一個(gè)結(jié)果

from functools import reduce

l=['a','b','c','d']

# res=reduce(lambda x,y:x+y,l,'A')

#'A','a' => 'Aa'

#'Aa','b'=>'Aab'

#'Aab','c'=>'Aabc'

#'Aabc','d'=>'Aabcd'

# print(res)

# res=reduce(lambda x,y:x+y,l)

#'a','b'=>'ab'

# print(res)

# res=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))

#1,2=>3

#3,3=>6

# print(res)