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本篇內(nèi)容主要講解“如何快速編寫Python代碼”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“如何快速編寫Python代碼”吧!
解讀:根據(jù)給定的長和寬,以及初始值,返回一個二維列表。
def initialize_2d_list(w, h, val=None): return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]
例:
>>> initialize_2d_list(2,2) [[None, None], [None, None]] >>> initialize_2d_list(2,2,0) [[0, 0], [0, 0]]
解讀:使用一個函數(shù)應(yīng)用到一個數(shù)組的每個元素上,使得這個數(shù)組被切割成兩個部分。如果說,函數(shù)應(yīng)用到元素上返回的值為True,則該元素被切割到第一部分,否則分為第二部分。
def bifurcate_by(lst, fn): return [ [x for x in lst if fn(x)], [x for x in lst if not fn(x)] ]
例:
>>> bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b') [['beep', 'boop', 'bar'], ['foo']]
解讀:兩個數(shù)組在被一個函數(shù)應(yīng)用后,從第一個數(shù)組中提取出共有的元素的 原元素 組成一個新的數(shù)組。
def intersection_by(a, b, fn): _b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) in _b]
例:
>>> from math import floor >>> intersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) [2.1]
解讀:返回數(shù)組中最大值的下標(biāo)。
def max_element_index(arr): return arr.index(max(arr))
例:
>>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0]) 4
解讀:找出兩個數(shù)組中不同的元素,并合成為一個新的數(shù)組。
def symmetric_difference(a, b): _a, _b = set(a), set(b) return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a]
例:
>>> symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) [3, 4]
解讀:如果 num 落在一段數(shù)字范圍內(nèi),則返回num,否則返回離這個范圍最近的邊界:
def clamp_number(num,a,b): return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))
例:
>> clamp_number(2,3,10) 3 >> clamp_number(7,3,10) 7 >> clamp_number(124,3,10) 10
解讀: 使用對象的鍵重新創(chuàng)建對象,并運行函數(shù)為每個對象的鍵創(chuàng)建值。
使用dict.keys()遍歷對象的鍵, 通過函數(shù)生成一個新的值。
def map_values(obj, fn): ret = {} for key in obj.keys(): ret[key] = fn(obj[key]) return ret
>>> users = { ... 'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 }, ... 'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 } ... } >>> map_values(users, lambda u : u['age']) {'fred': 40, 'pebbles': 1} >>> map_values(users, lambda u : u['age']+1) {'fred': 41, 'pebbles': 2}
解讀: 將英文單詞的首字母大寫改為小寫。
upper_rest參數(shù):設(shè)定是否將除首字母外的其他字母大小寫轉(zhuǎn)換。
def decapitalize(s, upper_rest=False): return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])
例:
>>> decapitalize('FooBar') 'fooBar' >>> decapitalize('FooBar', True) 'fOOBAR'
解讀:對列表中的各個字典里相同鍵值的對象求和。
def sum_by(lst, fn): return sum(map(fn,lst))
例:
>>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n']) 14
解讀:求出列表中某個數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)和。
def count_occurrences(lst, val): return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])
>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1) 3
對一個列表根據(jù)所需要的大小進行細(xì)分:
效果如下:
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]
return中,map的第二個參數(shù)是一個列表,map會將列表中的每一個元素用于調(diào)用第一個參數(shù)的 function 函數(shù),返回包含每次 function 函數(shù)返回值的新列表。
同樣是一則關(guān)于map的應(yīng)用,將整形數(shù)字拆分到數(shù)組中:
def digitize(n): return list(map(int, str(n)))
效果如下:
digitize(123) # [1, 2, 3]
它將整形數(shù)字n轉(zhuǎn)化為字符串后,還自動對該字符串進行了序列化分割,最后將元素應(yīng)用到map的第一個參數(shù)中,轉(zhuǎn)化為整形后返回。
還記得菲波那切數(shù)列嗎,前兩個數(shù)的和為第三個數(shù)的值,如0、1、1、2、3、5、8、13....
如果使用遞歸來實現(xiàn)這個算法,效率非常低下,我們使用非遞歸的方式實現(xiàn):
效果如下:
fibonacci(7) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
這樣看是很簡單,但是思維要繞的過來哦。
批量統(tǒng)一變量名稱或者字符串格式。
效果如下:
snake('camelCase')# 'camel_case' snake('some text')# 'some_text' snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens' snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things"
re.sub用于替換字符串中的匹配項。這里其實是一個“套娃”用法,一開始可能不太好理解,需要慢慢理解。
第一個替換 ,是將s字符串中,使用' '替換'-'。
第二個替換 ,是針對第一個替換后的字符串,對符合'([A-Z]+)'正則表達(dá)式的字符區(qū)段(全大寫的單詞)用r' \1'替換,也就是用空格區(qū)分開每一個單詞。
第三個替換 ,是對第二個替換后的字符串,對符合'([A-Z][a-z]+)'正則表達(dá)式的字符區(qū)段(也就是首字母大寫,其他字母小寫的詞語)用r' \1'替換,也是將單詞用空格分隔開。
到此,相信大家對“如何快速編寫Python代碼”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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