SpringBoot項目中怎么實現(xiàn)接口限流

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)SpringBoot項目中怎么實現(xiàn)接口限流，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

限流算法

一般有漏桶算法和令牌桶算法及計數(shù)器三種方式。

計數(shù)器

用計數(shù)器實現(xiàn)限流有點(diǎn)簡單粗暴，一般我們會限  制一秒鐘的能夠通過的請求數(shù)，比如限流QPS為100，算法的實現(xiàn)思路就是從第一個請求進(jìn)來開始計時，在接下去的1s內(nèi)，每來一個請求，就把計數(shù)加1，如果累加的數(shù)字達(dá)到了100，那么后續(xù)的請求就會被全部拒絕。等到1s結(jié)束后，把計數(shù)恢復(fù)成0，重新開始計數(shù)。

具體的實現(xiàn)可以是這樣的：對于每次服務(wù)調(diào)用，可以通過  AtomicLong#incrementAndGet()方法來給計數(shù)器加1并返回最新值，通過這個最新值和閾值進(jìn)行比較。

這種實現(xiàn)方式，有一個弊端：如果我在單位時間1s內(nèi)的前10ms，已經(jīng)通過了100個請求，那后面的990ms，只能眼巴巴的把請求拒絕，我們把這種現(xiàn)象稱為“突刺現(xiàn)象”。

漏桶算法

漏桶算法主要是控制數(shù)據(jù)注入到網(wǎng)絡(luò)的速率，平滑網(wǎng)絡(luò)上的突發(fā)流量。漏桶算法提供了一種機(jī)制，通過它，突發(fā)流量可以被整形以便為網(wǎng)絡(luò)提供一個穩(wěn)定的流量。

漏桶可以看作是一個帶有常量服務(wù)時間的單服務(wù)器隊列，如果漏桶(包緩存)溢出，那么數(shù)據(jù)包會被丟棄。  在網(wǎng)絡(luò)中，漏桶算法可以控制端口的流量輸出速率，平滑網(wǎng)絡(luò)上的突發(fā)流量，實現(xiàn)流量整形，從而為網(wǎng)絡(luò)提供一個穩(wěn)定的流量。

如圖所示，把請求比作是水，水來了都先放進(jìn)桶里，并以限定的速度出水，當(dāng)水來得過猛而出水不夠快時就會導(dǎo)致水直接溢出，即拒絕服務(wù)。

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可以看出，漏桶算法可以很好地控制流量的訪問速度，一旦超過該速度就拒絕服務(wù)。

令牌桶算法

令牌桶算法的原理是系統(tǒng)會以一個恒定的速度往桶里放入令牌，而如果請求需要被處理，則需要先從桶里獲取一個令牌，當(dāng)桶里沒有令牌可取時，則拒絕服務(wù)。從原理上看，令牌桶算法和漏桶算法是相反的，一個“進(jìn)水”，一個是“漏水”。

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了解完后3種限流算法后，接下來我們看看在項目中如何應(yīng)用。

• 使用Google Guava庫RateLimiter

RateLimiter使用的是一種叫令牌桶的流控算法，RateLimiter會按照一定的頻率往桶里扔令牌，線程拿到令牌才能執(zhí)行;且RateLimiter不支持集群環(huán)境，集群環(huán)境需要借助Redis等第三方工具實現(xiàn)。

依賴

<dependency>     <groupId>org.springframework.boot</groupId>     <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency>     <groupId>com.google.guava</groupId>     <artifactId>guava</artifactId>     <version>30.1.1-jre</version> </dependency>

實現(xiàn)目標(biāo)：每秒只允許3個請求通過。

@RestController @RequestMapping("/products") public class ProductController {          private final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5.0) ;          @GetMapping("/{id}")     public ResponseEntity<R> queryProducts(@PathVariable("id")  String id) throws Exception {         if (rateLimiter.tryAcquire(1)) {             TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200) ;             return new ResponseEntity<R>(R.success("查詢商品【" + id + "】成功"), HttpStatus.OK) ;         }         return new ResponseEntity<R>(R.failure("你訪問的太快了"), HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR) ;     } }

通過Jmeter測試，版本5.4.1

線程配置，100個并發(fā)循環(huán)2次

接口配置

測試結(jié)果

RateLimiter相關(guān)方法說明：

參考https://ifeve!com/guava-ratelimiter

• 使用百度的ratelimiter-spring-boot-starter

ratelimiter-spring-boot-starter為服務(wù)端限流的SDK，提供單節(jié)點(diǎn)維度的限流功能，通過限流算法，在流量過大時保證服務(wù)端按照一定速率平滑處理請求。

基于Spring Boot框架開發(fā)，目的是為Spring Cloud項目增加限流功能，同樣在Spring Boot項目中也能正常使用。  本Starter的目前的應(yīng)用場景為在Spring Cloud/Spring Boot的Web項目中引入該限流Starter，配置限流規(guī)則開啟限流功能。  非Spring Web項目的特性正在規(guī)劃中。

限流維度為：節(jié)點(diǎn)級、方法維度、服務(wù)維度限流。

• 節(jié)點(diǎn)級別含義為限流SDK引入目標(biāo)服務(wù)代碼，限流規(guī)則針對目標(biāo)服務(wù)部署的每個實例單獨(dú)生效。

• 方法維度含義為可以為目標(biāo)服務(wù)的每個方法單獨(dú)配置限流規(guī)則，該規(guī)則針對當(dāng)前方法生效，與其他方法互不影響，目前方法僅支持HttpMethod+uri。

• 服務(wù)維度含義為可針對每個服務(wù)實例配置全局規(guī)則，流入該服務(wù)實例的每個請求都將先進(jìn)行服務(wù)限流判斷。  服務(wù)級和方法級同時存在，將先后進(jìn)過服務(wù)級、方法級兩種限流器，任意一個限流器拒絕都將拒絕請求。

目前方法級只提供http方法的規(guī)則配置與生效，后續(xù)有計劃支持Rpc方法的限流。

依賴

<dependency>         <groupId>com.baidubce.formula</groupId>         <artifactId>ratelimiter-spring-boot-starter</artifactId>         <version>2.1.1.1</version> </dependency>

應(yīng)用配置

spring:   application:     name: ratelimiter --- formula:   ratelimiter:     enabled: true     ratelimiters:     # 限流生效的位置，配置具體的uri     - effectiveLocation: /products/q/**       # 限流類型：1表示http，2表示rpc(暫未支持)       effectiveType: 1       # 該規(guī)則是否生效       enabled: true       httpMethod: GET       # 限流器類型，1表示令牌桶       limiterType: 1       # 請求來源，當(dāng)前版本不區(qū)分請求來源，區(qū)分請求來源的需求正在開發(fā)       # source:       # 限流的QPS值       threshold: 5

注意：這里的spring.application.name必須配置，不然啟動報錯;

formula.ratelimiter.ratelimiters.source這個沒有搞懂怎么配置的，官方文檔沒找到。

接口

@GetMapping("/q/{id}") public ResponseEntity<R> queryProduct(@PathVariable("id")  String id) throws Exception {         TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200) ;         return new ResponseEntity<R>(R.success("查詢商品【" + id + "】成功"), HttpStatus.OK) ; }

測試

對于失敗的請求，返回狀態(tài)碼429(Too Many Request)

baidu的這個限流工具，核心過濾器：

RateLimiterEffectiveFilter.java

waitForPermit方法

waitForPermission方法

HttpUtil#isBlockException方法

看到這里你想修改返回信息只能是重寫它的代碼了。

重寫該類：

在我們項目src新建

com.baidu.formula.ratelimiter.spring.boot.autoconfigure.util.HttpUtil類修改isBlockException方法

public static boolean isBlockException(HttpServletResponse response, Exception e) throws IOException {         if (e instanceof BlockException) {             response.setStatus(429); // too many request             response.setContentType("application/json; charset=utf-8");             response.setCharacterEncoding("UTF-8");             response.getWriter().print("{\"code\": -1, \"message\": \"你的請求太快了\"}") ;             response.flushBuffer();             return true;         } else {             return false;         } }

測試：

關(guān)于SpringBoot項目中怎么實現(xiàn)接口限流就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。