如何使用Spring中的重試機(jī)制

這篇文章主要介紹“如何使用Spring中的重試機(jī)制”，在日常操作中，相信很多人在如何使用Spring中的重試機(jī)制問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”如何使用Spring中的重試機(jī)制”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

背景

重試，其實(shí)我們其實(shí)很多時(shí)候都需要的，為了保證容錯(cuò)性，可用性，一致性等。一般用來應(yīng)對外部系統(tǒng)的一些不可預(yù)料的返回、異常等，特別是網(wǎng)絡(luò)延遲，中斷等情況。還有在現(xiàn)在流行的微服務(wù)治理框架中，通常都有自己的重試與超時(shí)配置，比如dubbo可以設(shè)置retries=1，timeout=500調(diào)用失敗只重試1次，超過500ms調(diào)用仍未返回則調(diào)用失敗。

如果我們要做重試，要為特定的某個(gè)操作做重試功能，則要硬編碼，大概邏輯基本都是寫個(gè)循環(huán)，根據(jù)返回或異常，計(jì)數(shù)失敗次數(shù)，然后設(shè)定退出條件。這樣做，且不說每個(gè)操作都要寫這種類似的代碼，而且重試邏輯和業(yè)務(wù)邏輯混在一起，給維護(hù)和擴(kuò)展帶來了麻煩。

從面向?qū)ο蟮慕嵌葋砜矗覀儜?yīng)該把重試的代碼獨(dú)立出來。

使用介紹

基本使用

先舉個(gè)例子：

@Configuration  @EnableRetry  public class Application {      @Bean      public RetryService retryService(){          return new RetryService();      }      public static void main(String[] args) throws Exception{          ApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigApplicationContext("springretry");          RetryService service1 = applicationContext.getBean("service", RetryService.class);          service1.service();      }  }  @Service("service")  public class RetryService {      @Retryable(value = IllegalAccessException.class, maxAttempts = 5,              backoff= @Backoff(value = 1500, maxDelay = 100000, multiplier = 1.2))      public void service() throws IllegalAccessException {          System.out.println("service method...");          throw new IllegalAccessException("manual exception");      }      @Recover      public void recover(IllegalAccessException e){          System.out.println("service retry after Recover => " + e.getMessage());      }  }

@EnableRetry - 表示開啟重試機(jī)制

@Retryable - 表示這個(gè)方法需要重試，它有很豐富的參數(shù)，可以滿足你對重試的需求

@Backoff - 表示重試中的退避策略

@Recover - 兜底方法，即多次重試后還是失敗就會執(zhí)行這個(gè)方法

Spring-Retry 的功能豐富在于其重試策略和退避策略，還有兜底，監(jiān)聽器等操作。

然后每個(gè)注解里面的參數(shù)，都是很簡單的，大家看一下就知道是什么意思，怎么用了，我就不多講了。關(guān)注公眾號Java技術(shù)棧，在后臺回復(fù)：spring，可以獲取我整理的 Spring 系列教程，非常齊全。

重試策略

看一下Spring Retry自帶的一些重試策略，主要是用來判斷當(dāng)方法調(diào)用異常時(shí)是否需要重試。（下文原理部分會深入分析實(shí)現(xiàn)）

•  SimpleRetryPolicy 默認(rèn)最多重試3次

•  TimeoutRetryPolicy 默認(rèn)在1秒內(nèi)失敗都會重試

•  ExpressionRetryPolicy 符合表達(dá)式就會重試

•  CircuitBreakerRetryPolicy 增加了熔斷的機(jī)制，如果不在熔斷狀態(tài)，則允許重試

•  CompositeRetryPolicy 可以組合多個(gè)重試策略

•  NeverRetryPolicy 從不重試（也是一種重試策略哈）

•  AlwaysRetryPolicy 總是重試

….等等

退避策略

看一下退避策略，退避是指怎么去做下一次的重試，在這里其實(shí)就是等待多長時(shí)間。（下文原理部分會深入分析實(shí)現(xiàn)）

•  FixedBackOffPolicy 默認(rèn)固定延遲1秒后執(zhí)行下一次重試

•  ExponentialBackOffPolicy 指數(shù)遞增延遲執(zhí)行重試，默認(rèn)初始0.1秒，系數(shù)是2，那么下次延遲0.2秒，再下次就是延遲0.4秒，如此類推，最大30秒。

•  ExponentialRandomBackOffPolicy 在上面那個(gè)策略上增加隨機(jī)性

•  UniformRandomBackOffPolicy 這個(gè)跟上面的區(qū)別就是，上面的延遲會不停遞增，這個(gè)只會在固定的區(qū)間隨機(jī)

•  StatelessBackOffPolicy 這個(gè)說明是無狀態(tài)的，所謂無狀態(tài)就是對上次的退避無感知，從它下面的子類也能看出來

原理

原理部分我想分開兩部分來講，一是重試機(jī)制的切入點(diǎn)，即它是如何使得你的代碼實(shí)現(xiàn)重試功能的；二是重試機(jī)制的詳細(xì)，包括重試的邏輯以及重試策略和退避策略的實(shí)現(xiàn)。另外，關(guān)注公眾號Java技術(shù)棧，在后臺回復(fù)：面試，可以獲取我整理的 Spring 系列面試題和答案，非常齊全。

切入點(diǎn)

@EnableRetry

@Target(ElementType.TYPE)  @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)  @EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = false)  @Import(RetryConfiguration.class)  @Documented  public @interface EnableRetry {   /**    * Indicate whether subclass-based (CGLIB) proxies are to be created as opposed    * to standard Java interface-based proxies. The default is {@code false}.    *    * @return whether to proxy or not to proxy the class    */   boolean proxyTargetClass() default false;  }

我們可以看到@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = false)這個(gè)并不陌生，就是打開Spring AOP功能。

重點(diǎn)看看@Import(RetryConfiguration.class)@Import相當(dāng)于注冊這個(gè)Bean

我們看看這個(gè)RetryConfiguration是個(gè)什么東西：

它是一個(gè)AbstractPointcutAdvisor，它有一個(gè)pointcut和一個(gè)advice。我們知道，在IOC過程中會根據(jù)PointcutAdvisor類來對Bean進(jìn)行Pointcut的過濾，然后生成對應(yīng)的AOP代理類，用advice來加強(qiáng)處理。

看看RetryConfiguration的初始化:

@PostConstruct  public void init() {      Set<Class<? extends Annotation>> retryableAnnotationTypes = new LinkedHashSet<Class<? extends Annotation>>(1);      retryableAnnotationTypes.add(Retryable.class);      //創(chuàng)建pointcut      this.pointcut = buildPointcut(retryableAnnotationTypes);      //創(chuàng)建advice      this.advice = buildAdvice();      if (this.advice instanceof BeanFactoryAware) {          ((BeanFactoryAware) this.advice).setBeanFactory(beanFactory);      }  }

protected Pointcut buildPointcut(Set<Class<? extends Annotation>> retryAnnotationTypes) {      ComposablePointcut result = null;      for (Class<? extends Annotation> retryAnnotationType : retryAnnotationTypes) {          Pointcut filter = new AnnotationClassOrMethodPointcut(retryAnnotationType);          if (result == null) {              result = new ComposablePointcut(filter);          }          else {              result.union(filter);          }      }      return result;  }

上面代碼用到了AnnotationClassOrMethodPointcut，其實(shí)它最終還是用到了AnnotationMethodMatcher來根據(jù)注解進(jìn)行切入點(diǎn)的過濾。這里就是@Retryable注解了。

//創(chuàng)建advice對象，即攔截器  protected Advice buildAdvice() {      //下面關(guān)注這個(gè)對象   AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor interceptor = new AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor();   if (retryContextCache != null) {    interceptor.setRetryContextCache(retryContextCache);   }   if (retryListeners != null) {    interceptor.setListeners(retryListeners);   }   if (methodArgumentsKeyGenerator != null) {    interceptor.setKeyGenerator(methodArgumentsKeyGenerator);   }   if (newMethodArgumentsIdentifier != null) {    interceptor.setNewItemIdentifier(newMethodArgumentsIdentifier);   }  if (sleeper != null) {    interceptor.setSleeper(sleeper);  }   return interceptor;  }

AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor

繼承關(guān)系

可以看出AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor是一個(gè)MethodInterceptor，在創(chuàng)建AOP代理過程中如果目標(biāo)方法符合pointcut的規(guī)則，它就會加到interceptor列表中，然后做增強(qiáng)，我們看看invoke方法做了什么增強(qiáng)。

@Override  public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {      MethodInterceptor delegate = getDelegate(invocation.getThis(), invocation.getMethod());      if (delegate != null) {          return delegate.invoke(invocation);      }      else {          return invocation.proceed();      }  }

這里用到了委托，主要是需要根據(jù)配置委托給具體“有狀態(tài)”的interceptor還是“無狀態(tài)”的interceptor。

private MethodInterceptor getDelegate(Object target, Method method) {      if (!this.delegates.containsKey(target) || !this.delegates.get(target).containsKey(method)) {          synchronized (this.delegates) {              if (!this.delegates.containsKey(target)) {                 this.delegates.put(target, new HashMap<Method, MethodInterceptor>());              }              Map<Method, MethodInterceptor> delegatesForTarget = this.delegates.get(target);              if (!delegatesForTarget.containsKey(method)) {                  Retryable retryable = AnnotationUtils.findAnnotation(method, Retryable.class);                  if (retryable == null) {                      retryable = AnnotationUtils.findAnnotation(method.getDeclaringClass(), Retryable.class);                  }                  if (retryable == null) {                      retryable = findAnnotationOnTarget(target, method);                  }                  if (retryable == null) {                      return delegatesForTarget.put(method, null);                  }                  MethodInterceptor delegate;                  //支持自定義MethodInterceptor，而且優(yōu)先級最高                  if (StringUtils.hasText(retryable.interceptor())) {                      delegate = this.beanFactory.getBean(retryable.interceptor(), MethodInterceptor.class);                  }                  else if (retryable.stateful()) {                      //得到“有狀態(tài)”的interceptor                      delegate = getStatefulInterceptor(target, method, retryable);                  }                  else {                      //得到“無狀態(tài)”的interceptor                      delegate = getStatelessInterceptor(target, method, retryable);                  }                  delegatesForTarget.put(method, delegate);              }          }      }      return this.delegates.get(target).get(method);  }

getStatefulInterceptor和getStatelessInterceptor都是差不多，我們先看看比較簡單的getStatelessInterceptor。

private MethodInterceptor getStatelessInterceptor(Object target, Method method, Retryable retryable) {      //生成一個(gè)RetryTemplate      RetryTemplate template = createTemplate(retryable.listeners());      //生成retryPolicy      template.setRetryPolicy(getRetryPolicy(retryable));      //生成backoffPolicy      template.setBackOffPolicy(getBackoffPolicy(retryable.backoff()));      return RetryInterceptorBuilder.stateless()              .retryOperations(template)              .label(retryable.label())              .recoverer(getRecoverer(target, method))              .build();  }

具體生成retryPolicy和backoffPolicy的規(guī)則，我們等下再回頭來看。

RetryInterceptorBuilder其實(shí)就是為了生成RetryOperationsInterceptor。RetryOperationsInterceptor也是一個(gè)MethodInterceptor，我們來看看它的invoke方法。

分享資料：Spring Boot 學(xué)習(xí)筆記太全了！

public Object invoke(final MethodInvocation invocation) throws Throwable {      String name;      if (StringUtils.hasText(label)) {          name = label;      } else {          name = invocation.getMethod().toGenericString();      }      final String label = name;      //定義了一個(gè)RetryCallback，其實(shí)看它的doWithRetry方法，調(diào)用了invocation的proceed()方法，是不是有點(diǎn)眼熟，這就是AOP的攔截鏈調(diào)用，如果沒有攔截鏈，那就是對原來方法的調(diào)用。      RetryCallback<Object, Throwable> retryCallback = new RetryCallback<Object, Throwable>() {          public Object doWithRetry(RetryContext context) throws Exception {              context.setAttribute(RetryContext.NAME, label);               /*               * If we don't copy the invocation carefully it won't keep a reference to               * the other interceptors in the chain. We don't have a choice here but to               * specialise to ReflectiveMethodInvocation (but how often would another               * implementation come along?).               */              if (invocation instanceof ProxyMethodInvocation) {                  try {                      return ((ProxyMethodInvocation) invocation).invocableClone().proceed();                  }                  catch (Exception e) {                      throw e;                  }                  catch (Error e) {                      throw e;                  }                  catch (Throwable e) {                      throw new IllegalStateException(e);                  }              }              else {                  throw new IllegalStateException(                          "MethodInvocation of the wrong type detected - this should not happen with Spring AOP, " +                                  "so please raise an issue if you see this exception");              }          }       };      if (recoverer != null) {          ItemRecovererCallback recoveryCallback = new ItemRecovererCallback(                  invocation.getArguments(), recoverer);          return this.retryOperations.execute(retryCallback, recoveryCallback);      }      //最終還是進(jìn)入到retryOperations的execute方法，這個(gè)retryOperations就是在之前的builder set進(jìn)來的RetryTemplate。      return this.retryOperations.execute(retryCallback);  }

無論是RetryOperationsInterceptor還是StatefulRetryOperationsInterceptor，最終的攔截處理邏輯還是調(diào)用到RetryTemplate的execute方法，從名字也看出來，RetryTemplate作為一個(gè)模板類，里面包含了重試統(tǒng)一邏輯。

不過，我看這個(gè)RetryTemplate并不是很“模板”，因?yàn)樗鼪]有很多可以擴(kuò)展的地方。推薦閱讀：最新 Spring 系列教程。

重試邏輯及策略實(shí)現(xiàn)

上面介紹了Spring Retry利用了AOP代理使重試機(jī)制對業(yè)務(wù)代碼進(jìn)行“入侵”。下面我們繼續(xù)看看重試的邏輯做了什么。RetryTemplate的doExecute方法。

protected <T, E extends Throwable> T doExecute(RetryCallback<T, E> retryCallback,     RecoveryCallback<T> recoveryCallback, RetryState state)     throws E, ExhaustedRetryException {      RetryPolicy retryPolicy = this.retryPolicy;      BackOffPolicy backOffPolicy = this.backOffPolicy;      //新建一個(gè)RetryContext來保存本輪重試的上下文      RetryContext context = open(retryPolicy, state);      if (this.logger.isTraceEnabled()) {          this.logger.trace("RetryContext retrieved: " + context);      }      // Make sure the context is available globally for clients who need     // it...      RetrySynchronizationManager.register(context);      Throwable lastException = null;      boolean exhausted = false;      try {          //如果有注冊RetryListener，則會調(diào)用它的open方法，給調(diào)用者一個(gè)通知。          boolean running = doOpenInterceptors(retryCallback, context);          if (!running) {              throw new TerminatedRetryException(                      "Retry terminated abnormally by interceptor before first attempt");          }          // Get or Start the backoff context...          BackOffContext backOffContext = null;          Object resource = context.getAttribute("backOffContext");          if (resource instanceof BackOffContext) {              backOffContext = (BackOffContext) resource;          }          if (backOffContext == null) {              backOffContext = backOffPolicy.start(context);              if (backOffContext != null) {                  context.setAttribute("backOffContext", backOffContext);              }          }          //判斷能否重試，就是調(diào)用RetryPolicy的canRetry方法來判斷。          //這個(gè)循環(huán)會直到原方法不拋出異常，或不需要再重試          while (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {              try {                  if (this.logger.isDebugEnabled()) {                      this.logger.debug("Retry: count=" + context.getRetryCount());                  }                  //清除上次記錄的異常                  lastException = null;                  //doWithRetry方法，一般來說就是原方法                  return retryCallback.doWithRetry(context);              }              catch (Throwable e) {                  //原方法拋出了異常                  lastException = e;                  try {                      //記錄異常信息                      registerThrowable(retryPolicy, state, context, e);                  }                  catch (Exception ex) {                      throw new TerminatedRetryException("Could not register throwable",                              ex);                  }                  finally {                      //調(diào)用RetryListener的onError方法                      doOnErrorInterceptors(retryCallback, context, e);                  }                  //再次判斷能否重試                  if (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {                     try {                          //如果可以重試則走退避策略                          backOffPolicy.backOff(backOffContext);                      }                      catch (BackOffInterruptedException ex) {                          lastException = e;                          // back off was prevented by another thread - fail the retry                          if (this.logger.isDebugEnabled()) {                              this.logger                                      .debug("Abort retry because interrupted: count="                                              + context.getRetryCount());                          }                          throw ex;                      }                  }                  if (this.logger.isDebugEnabled()) {                      this.logger.debug(                              "Checking for rethrow: count=" + context.getRetryCount()                 }                 if (shouldRethrow(retryPolicy, context, state)) {                      if (this.logger.isDebugEnabled()) {                          this.logger.debug("Rethrow in retry for policy: count="                                  + context.getRetryCount());                      }                      throw RetryTemplate.<E>wrapIfNecessary(e);                  }              }              /*               * A stateful attempt that can retry may rethrow the exception before now,               * but if we get this far in a stateful retry there's a reason for it,               * like a circuit breaker or a rollback classifier.               */              if (state != null && context.hasAttribute(GLOBAL_STATE)) {                  break;              }          }          if (state == null && this.logger.isDebugEnabled()) {              this.logger.debug(                      "Retry failed last attempt: count=" + context.getRetryCount());          }          exhausted = true;          //重試結(jié)束后如果有兜底Recovery方法則執(zhí)行，否則拋異常          return handleRetryExhausted(recoveryCallback, context, state);      }      catch (Throwable e) {          throw RetryTemplate.<E>wrapIfNecessary(e);      }     finally {          //處理一些關(guān)閉邏輯          close(retryPolicy, context, state, lastException == null || exhausted);          //調(diào)用RetryListener的close方法          doCloseInterceptors(retryCallback, context, lastException);          RetrySynchronizationManager.clear();      }  }

主要核心重試邏輯就是上面的代碼了，看上去還是挺簡單的。

在上面，我們漏掉了RetryPolicy的canRetry方法和BackOffPolicy的backOff方法，以及這兩個(gè)Policy是怎么來的。我們回頭看看getStatelessInterceptor方法中的getRetryPolicy和getRetryPolicy方法。

private RetryPolicy getRetryPolicy(Annotation retryable) {      Map<String, Object> attrs = AnnotationUtils.getAnnotationAttributes(retryable);      @SuppressWarnings("unchecked")     Class<? extends Throwable>[] includes = (Class<? extends Throwable>[]) attrs.get("value");      String exceptionExpression = (String) attrs.get("exceptionExpression");      boolean hasExpression = StringUtils.hasText(exceptionExpression);      if (includes.length == 0) {          @SuppressWarnings("unchecked")          Class<? extends Throwable>[] value = (Class<? extends Throwable>[]) attrs.get("include");          includes = value;      }      @SuppressWarnings("unchecked")      Class<? extends Throwable>[] excludes = (Class<? extends Throwable>[]) attrs.get("exclude");      Integer maxAttempts = (Integer) attrs.get("maxAttempts");      String maxAttemptsExpression = (String) attrs.get("maxAttemptsExpression");      if (StringUtils.hasText(maxAttemptsExpression)) {          maxAttempts = PARSER.parseExpression(resolve(maxAttemptsExpression), PARSER_CONTEXT)                  .getValue(this.evaluationContext, Integer.class);      }      if (includes.length == 0 && excludes.length == 0) {          SimpleRetryPolicy simple = hasExpression ? new ExpressionRetryPolicy(resolve(exceptionExpression))                                                          .withBeanFactory(this.beanFactory)                                                   : new SimpleRetryPolicy();          simple.setMaxAttempts(maxAttempts);          return simple;      }      Map<Class<? extends Throwable>, Boolean> policyMap = new HashMap<Class<? extends Throwable>, Boolean>();      for (Class<? extends Throwable> type : includes) {          policyMap.put(type, true);      }      for (Class<? extends Throwable> type : excludes) {          policyMap.put(type, false);      }      boolean retryNotExcluded = includes.length == 0;      if (hasExpression) {          return new ExpressionRetryPolicy(maxAttempts, policyMap, true, exceptionExpression, retryNotExcluded)                  .withBeanFactory(this.beanFactory);      }      else {          return new SimpleRetryPolicy(maxAttempts, policyMap, true, retryNotExcluded);      }  }  嗯～，代碼不難，這里簡單做一下總結(jié)好了。就是通過@Retryable注解中的參數(shù)，來判斷具體使用文章開頭說到的哪個(gè)重試策略，是SimpleRetryPolicy還是ExpressionRetryPolicy等。  private BackOffPolicy getBackoffPolicy(Backoff backoff) {      long min = backoff.delay() == 0 ? backoff.value() : backoff.delay();      if (StringUtils.hasText(backoff.delayExpression())) {          min = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.delayExpression()), PARSER_CONTEXT)                  .getValue(this.evaluationContext, Long.class);      }      long max = backoff.maxDelay();      if (StringUtils.hasText(backoff.maxDelayExpression())) {          max = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.maxDelayExpression()), PARSER_CONTEXT)                  .getValue(this.evaluationContext, Long.class);      }      double multiplier = backoff.multiplier();      if (StringUtils.hasText(backoff.multiplierExpression())) {          multiplier = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.multiplierExpression()), PARSER_CONTEXT)                  .getValue(this.evaluationContext, Double.class);      }      if (multiplier > 0) {          ExponentialBackOffPolicy policy = new ExponentialBackOffPolicy();          if (backoff.random()) {              policy = new ExponentialRandomBackOffPolicy();          }          policy.setInitialInterval(min);          policy.setMultiplier(multiplier);          policy.setMaxInterval(max > min ? max : ExponentialBackOffPolicy.DEFAULT_MAX_INTERVAL);          if (this.sleeper != null) {              policy.setSleeper(this.sleeper);          }          return policy;      }      if (max > min) {          UniformRandomBackOffPolicy policy = new UniformRandomBackOffPolicy();          policy.setMinBackOffPeriod(min);          policy.setMaxBackOffPeriod(max);          if (this.sleeper != null) {              policy.setSleeper(this.sleeper);          }          return policy;      }      FixedBackOffPolicy policy = new FixedBackOffPolicy();      policy.setBackOffPeriod(min);      if (this.sleeper != null) {          policy.setSleeper(this.sleeper);      }      return policy;  }

嗯～，一樣的味道。就是通過@Backoff注解中的參數(shù)，來判斷具體使用文章開頭說到的哪個(gè)退避策略，是FixedBackOffPolicy還是UniformRandomBackOffPolicy等。

那么每個(gè)RetryPolicy都會重寫canRetry方法，然后在RetryTemplate判斷是否需要重試。我們看看SimpleRetryPolicy的

@Override  public boolean canRetry(RetryContext context) {      Throwable t = context.getLastThrowable();      //判斷拋出的異常是否符合重試的異常      //還有，是否超過了重試的次數(shù)      return (t == null || retryForException(t)) && context.getRetryCount() < maxAttempts;  }

同樣，我們看看FixedBackOffPolicy的退避方法。

protected void doBackOff() throws BackOffInterruptedException {      try {          //就是sleep固定的時(shí)間          sleeper.sleep(backOffPeriod);      }      catch (InterruptedException e) {          throw new BackOffInterruptedException("Thread interrupted while sleeping", e);     }  }

至此，重試的主要原理以及邏輯大概就是這樣了。

RetryContext

我覺得有必要說說RetryContext，先看看它的繼承關(guān)系。

可以看出對每一個(gè)策略都有對應(yīng)的Context。

在Spring Retry里，其實(shí)每一個(gè)策略都是單例來的。我剛開始直覺是對每一個(gè)需要重試的方法都會new一個(gè)策略，這樣重試策略之間才不會產(chǎn)生沖突，但是一想就知道這樣就可能多出了很多策略對象出來，增加了使用者的負(fù)擔(dān)，這不是一個(gè)好的設(shè)計(jì)。

Spring Retry采用了一個(gè)更加輕量級的做法，就是針對每一個(gè)需要重試的方法只new一個(gè)上下文Context對象，然后在重試時(shí)，把這個(gè)Context傳到策略里，策略再根據(jù)這個(gè)Context做重試，而且Spring Retry還對這個(gè)Context做了cache。這樣就相當(dāng)于對重試的上下文做了優(yōu)化。

到此，關(guān)于“如何使用Spring中的重試機(jī)制”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！