程序員必須清楚的高級(jí)SQL概念有哪些

本篇內(nèi)容介紹了“程序員必須清楚的高級(jí)SQL概念有哪些”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

1.常見表表達(dá)式（CTEs）

如果您想要查詢子查詢，那就是CTEs施展身手的時(shí)候 - CTEs基本上創(chuàng)建了一個(gè)臨時(shí)表。

使用常用表表達(dá)式（CTEs）是模塊化和分解代碼的好方法，與您將文章分解為幾個(gè)段落的方式相同。

請(qǐng)?jiān)赪here子句中使用子查詢進(jìn)行以下查詢。

SELECT    name,   salary   FROM   People   WHERE   NAME IN ( SELECT DISTINCT NAME FROM population WHERE country = "Canada" AND city = "Toronto" )    AND salary >= (   SELECT    AVG( salary )    FROM    salaries   WHERE   gender = "Female")

這似乎似乎難以理解，但如果在查詢中有許多子查詢，那么怎么樣？這就是CTEs發(fā)揮作用的地方。

with toronto_ppl as (     SELECT DISTINCT name     FROM population     WHERE country = "Canada"           AND city = "Toronto"  )  , avg_female_salary as (     SELECT AVG(salary) as avgSalary     FROM salaries     WHERE gender = "Female" )  SELECT name         , salary  FROM People  WHERE name in (SELECT DISTINCT FROM toronto_ppl)        AND salary >= (SELECT avgSalary FROM avg_female_salary)

現(xiàn)在很清楚，Where子句是在多倫多的名稱中過(guò)濾。如果您注意到，CTE很有用，因?yàn)槟梢詫⒋a分解為較小的塊，但它們也很有用，因?yàn)樗试S您為每個(gè)CTE分配變量名稱（即toronto_ppl和avg_female_salary）

同樣，CTEs允許您完成更高級(jí)的技術(shù)，如創(chuàng)建遞歸表。

2.遞歸CTEs.

遞歸CTE是引用自己的CTE，就像Python中的遞歸函數(shù)一樣。遞歸CTE尤其有用，它涉及查詢組織結(jié)構(gòu)圖，文件系統(tǒng)，網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接圖等的分層數(shù)據(jù)，尤其有用。

遞歸CTE有3個(gè)部分：

•  錨構(gòu)件：返回CTE的基本結(jié)果的初始查詢

•  遞歸成員：引用CTE的遞歸查詢。這是所有與錨構(gòu)件的聯(lián)盟

•  停止遞歸構(gòu)件的終止條件

以下是獲取每個(gè)員工ID的管理器ID的遞歸CTE的示例：

with org_structure as (     SELECT id            , manager_id     FROM staff_members     WHERE manager_id IS NULL     UNION ALL     SELECT sm.id            , sm.manager_id     FROM staff_members sm     INNER JOIN org_structure os        ON os.id = sm.manager_id

3.臨時(shí)函數(shù)

如果您想了解有關(guān)臨時(shí)函數(shù)的更多信息，請(qǐng)檢查此項(xiàng)，但知道如何編寫臨時(shí)功能是重要的原因：

•  它允許您將代碼的塊分解為較小的代碼塊

•  它適用于寫入清潔代碼

•  它可以防止重復(fù)，并允許您重用類似于使用Python中的函數(shù)的代碼。

考慮以下示例：

SELECT name         , CASE WHEN tenure < 1 THEN "analyst"                WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN "associate"                WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN "senior"                WHEN tenure > 5 THEN "vp"                ELSE "n/a"          END AS seniority   FROM employees

相反，您可以利用臨時(shí)函數(shù)來(lái)捕獲案例子句。

CREATE TEMPORARY FUNCTION get_seniority(tenure INT64) AS (     CASE WHEN tenure < 1 THEN "analyst"          WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN "associate"          WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN "senior"          WHEN tenure > 5 THEN "vp"          ELSE "n/a"     END  );  SELECT name         , get_seniority(tenure) as seniority  FROM employees

通過(guò)臨時(shí)函數(shù)，查詢本身更簡(jiǎn)單，更可讀，您可以重復(fù)使用資歷函數(shù)！關(guān)注公眾號(hào)Java技術(shù)棧，在后臺(tái)回復(fù)：面試，可以獲取我整理的 Java、MySQL 系列面試題和答案，非常齊全。

4.使用CASE WHEN樞轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)

您很可能會(huì)看到許多要求在陳述時(shí)使用CASE WHEN的問(wèn)題，這只是因?yàn)樗且环N多功能的概念。如果要根據(jù)其他變量分配某個(gè)值或類，則允許您編寫復(fù)雜的條件語(yǔ)句。

較少眾所周知，它還允許您樞轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。例如，如果您有一個(gè)月列，并且您希望為每個(gè)月創(chuàng)建一個(gè)單個(gè)列，則可以使用語(yǔ)句追溯數(shù)據(jù)的情況。

示例問(wèn)題：編寫SQL查詢以重新格式化表，以便每個(gè)月有一個(gè)收入列。

Initial table:    +------+---------+-------+    | id   | revenue | month |    +------+---------+-------+    | 1    | 8000    | Jan   |    | 2    | 9000    | Jan   |    | 3    | 10000   | Feb   |    | 1    | 7000    | Feb   |    | 1    | 6000    | Mar   |    +------+---------+-------+    Result table:    +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+    | id   | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue |    +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+    | 1    | 8000        | 7000        | 6000        | ... | null        |    | 2    | 9000        | null        | null        | ... | null        |    | 3    | null        | 10000       | null        | ... | null        |    +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+

5.EXCEPT vs NOT IN

除了幾乎不相同的操作。它們都用來(lái)比較兩個(gè)查詢/表之間的行。所說(shuō)，這兩個(gè)人之間存在微妙的細(xì)微差別。

首先，除了過(guò)濾刪除重復(fù)并返回不同的行與不在中的不同行。

同樣，除了在查詢/表中相同數(shù)量的列，其中不再與每個(gè)查詢/表比較單個(gè)列。

6.自聯(lián)結(jié)

一個(gè)SQL表自行連接自己。你可能會(huì)認(rèn)為沒有用，但你會(huì)感到驚訝的是這是多么常見。在許多現(xiàn)實(shí)生活中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)大型表中而不是許多較小的表中。在這種情況下，可能需要自我連接來(lái)解決獨(dú)特的問(wèn)題。

讓我們來(lái)看看一個(gè)例子。

示例問(wèn)題：給定下面的員工表，寫出一個(gè)SQL查詢，了解員工的工資，這些員工比其管理人員工資更多。對(duì)于上表來(lái)說(shuō)，Joe是唯一一個(gè)比他的經(jīng)理工資更多的員工。

+----+-------+--------+-----------+    | Id | Name  | Salary | ManagerId |    +----+-------+--------+-----------+    | 1  | Joe   | 70000  | 3         |    | 2  | Henry | 80000  | 4         |    | 3  | Sam   | 60000  | NULL      |    | 4  | Max   | 90000  | NULL      |    +----+-------+--------+-----------+Answer:    SELECT        a.Name as Employee    FROM        Employee as a        JOIN Employee as b on a.ManagerID = b.Id    WHERE a.Salary > b.Salary

7.Rank vs Dense Rank vs Row Number

它是一個(gè)非常常見的應(yīng)用，對(duì)行和價(jià)值進(jìn)行排名。以下是公司經(jīng)常使用排名的一些例子：

•  按購(gòu)物，利潤(rùn)等數(shù)量排名最高值的客戶

•  排名銷售數(shù)量的頂級(jí)產(chǎn)品

•  以最大的銷售排名頂級(jí)國(guó)家

•  排名在觀看的分鐘數(shù)，不同觀眾的數(shù)量等觀看的頂級(jí)視頻。

在SQL中，您可以使用幾種方式將“等級(jí)”分配給行，我們將使用示例進(jìn)行探索。考慮以下Query和結(jié)果：

SELECT Name     , GPA     , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GPA desc)    , RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)     , DENSE_RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)    FROM student_grades

ROW_NUMBER（）返回每行開始的唯一編號(hào)。當(dāng)存在關(guān)系時(shí)（例如，BOB vs Carrie），ROW_NUMBER（）如果未定義第二條標(biāo)準(zhǔn)，則任意分配數(shù)字。

Rank（）返回從1開始的每行的唯一編號(hào)，除了有關(guān)系時(shí)，等級(jí)（）將分配相同的數(shù)字。同樣，差距將遵循重復(fù)的等級(jí)。

dense_rank（）類似于等級(jí)（），除了重復(fù)等級(jí)后沒有間隙。請(qǐng)注意，使用dense_rank（），Daniel排名第3，而不是第4位（）。

8.計(jì)算Delta值

另一個(gè)常見應(yīng)用程序是將不同時(shí)期的值進(jìn)行比較。例如，本月和上個(gè)月的銷售之間的三角洲是什么？或者本月和本月去年這個(gè)月是什么？

在將不同時(shí)段的值進(jìn)行比較以計(jì)算Deltas時(shí)，這是Lead（）和LAG（）發(fā)揮作用時(shí)。

這是一些例子：

# Comparing each month's sales to last month    SELECT month           , sales           , sales - LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY month)    FROM monthly_sales    # Comparing each month's sales to the same month last year    SELECT month           , sales           , sales - LAG(sales, 12) OVER (ORDER BY month)    FROM monthly_sales

9.計(jì)算運(yùn)行總數(shù)

如果你知道關(guān)于row_number（）和lag（）/ lead（），這可能對(duì)您來(lái)說(shuō)可能不會(huì)驚喜。但如果你沒有，這可能是最有用的窗口功能之一，特別是當(dāng)您想要可視化增長(zhǎng)！

使用具有SUM（）的窗口函數(shù)，我們可以計(jì)算運(yùn)行總數(shù)。請(qǐng)參閱下面的示例：

SELECT Month           , Revenue           , SUM(Revenue) OVER (ORDER BY Month) AS Cumulative    FROM monthly_revenue

10.日期時(shí)間操縱

您應(yīng)該肯定會(huì)期望某種涉及日期時(shí)間數(shù)據(jù)的SQL問(wèn)題。例如，您可能需要將數(shù)據(jù)分組組或?qū)⒖勺兏袷綇腄D-MM-Yyyy轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)單的月份。YYYY-MM-DD 的黑鍋，你要清楚。

您應(yīng)該知道的一些功能是：

• 提煉

•  日元

•  date_add，date_sub.

•  date_trunc.

示例問(wèn)題：給定天氣表，寫一個(gè)SQL查詢，以查找與其上一個(gè)（昨天）日期相比的溫度較高的所有日期的ID。

+---------+------------------+------------------+    | Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |    +---------+------------------+------------------+    |       1 |       2015-01-01 |               10 |    |       2 |       2015-01-02 |               25 |    |       3 |       2015-01-03 |               20 |    |       4 |       2015-01-04 |               30 |   +---------+------------------+------------------+Answer:    SELECT        a.Id    FROM        Weather a,       Weather b    WHERE        a.Temperature > b.Temperature        AND DATEDIFF(a.RecordDate, b.RecordDate) = 1

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