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如何Kotlin協(xié)程用法淺析用在京東APP業(yè)務(wù)中實(shí)踐,很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
協(xié)程定義及設(shè)計(jì)的目的:協(xié)程是一種并發(fā)設(shè)計(jì)模式,是一套由 Kotlin 提供的線程框架。開發(fā)者使用協(xié)程框架可以通過結(jié)構(gòu)化并發(fā)機(jī)制在同一作用域下,把運(yùn)行的不同線程的代碼寫在同一個(gè)代碼塊里并執(zhí)行,簡化異步執(zhí)行的代碼,使得我們的代碼顯得線性。用法淺析
本文基于kotlinx-coroutines-android V1.3.8版本協(xié)程庫進(jìn)行講解。
使用協(xié)程前我們需要先了解幾個(gè)概念:
協(xié)程作用域 CoroutineScope:定義新協(xié)程的范圍,通過它的擴(kuò)展函數(shù)可以創(chuàng)建、啟動(dòng)協(xié)程,并可以管理協(xié)程,比如取消該作用域下的協(xié)程,Kotlin 協(xié)程為我們提供了一組內(nèi)置的 Scope: MainScope:使用 Dispatchers.Main 調(diào)度器的作用域 LifecycleScope:與 Lifecycle 生命周期綁定 ViewModelScope:與 ViewModel 生命周期綁定 GlobalScope:生命周期貫穿全局
協(xié)程構(gòu)建器:CoroutineScope 的擴(kuò)展函數(shù),用于構(gòu)建協(xié)程,比如 launch,async;
協(xié)程上下文 CoroutineContext:一個(gè)左向鏈表的實(shí)現(xiàn),Job、Dispatcher 調(diào)度器都可以是它的元素,CoroutineContext 有一個(gè)非常好的作用就是可以很方便的通過其獲取 Job、Dispatcher 調(diào)度器等數(shù);
CoroutineStart啟動(dòng)模式:DEFAULT:立即調(diào)度,可以在執(zhí)行前被取消 LAZY:需要時(shí)才啟動(dòng),需要 start、join 等函數(shù)觸發(fā)才可進(jìn)行調(diào)度 ATOMIC:立即調(diào)度,協(xié)程肯定會執(zhí)行,執(zhí)行前不可以被取消 UNDISPATCHED:立即在當(dāng)前線程執(zhí)行,直到遇到第一個(gè)掛起
Dispatchers調(diào)度器:DEFAULT:默認(rèn)調(diào)度器,適合 CPU 密集型任務(wù)調(diào)度器,比如邏輯計(jì)算 Main:UI 線程調(diào)度器 Unconfined:對協(xié)程執(zhí)行的線程不做限制,協(xié)程恢復(fù)時(shí)可以在任意線程 IO:IO調(diào)度器,適合 IO 密集型任務(wù)調(diào)度器 比如讀寫文件,網(wǎng)絡(luò)請求等
suspending lambda:一個(gè)可掛起的 lambda 表達(dá)式,它的全定義為 suspend CoroutineScope.() -> Unit,這是一個(gè)被 suspend 修飾符修飾的"CoroutineScope 擴(kuò)展函數(shù)類型",作為擴(kuò)展函數(shù),它的優(yōu)勢在于可以直接訪問 CoroutineScope 內(nèi)的屬性;
suspension point 掛起點(diǎn):一般對應(yīng)掛起函數(shù)被調(diào)用的位置;
掛起函數(shù):由 suspend 修飾的函數(shù),掛起函數(shù)只能在掛起函數(shù)或者協(xié)程中調(diào)用;
開篇中概念章節(jié)中介紹了協(xié)程構(gòu)建器用于協(xié)程的構(gòu)建,協(xié)程的構(gòu)建器是CoroutineScope的擴(kuò)展函數(shù)。
coroutineScope.launch(Dispatchers.IO) { // 示例(1) // 運(yùn)行在IO線程 } coroutineScope.launch(Dispatchers.Main) { // 示例(2) // 運(yùn)行在UI線程 }
在上述代碼中,演示了一個(gè)協(xié)程的創(chuàng)建,我們以實(shí)例(1)為例,它的含義是通過 coroutineScope 作用域的擴(kuò)展函數(shù) launch 創(chuàng)建了一個(gè)運(yùn)行在IO線程的協(xié)程,大家可以看到代碼還是很清晰的,這時(shí)候就可以在協(xié)程中做一些耗時(shí)性的操作。同理實(shí)例(2)中創(chuàng)建了一個(gè)運(yùn)行在UI線程的協(xié)程。
val job: Job = coroutineScope.launch(Dispatchers.IO, CoroutineStart.LAZY) { // 示例(1) // 運(yùn)行在IO } job.start()
在上述代碼中,我們將示例(1)進(jìn)行了改造,調(diào)用 launch 函數(shù)時(shí),新增了一個(gè)參數(shù) CoroutineStart.LAZY,并將返回的 Job 對象賦值給變量 job。
默認(rèn)情況下,協(xié)程的啟動(dòng)模式為 CoroutineStart.DEFAULT,即協(xié)程創(chuàng)建完成之后會立即執(zhí)行,示例中設(shè)置啟動(dòng)模式為 CoroutineStart.LAZY,這時(shí)候 launch 函數(shù)創(chuàng)建了協(xié)程,并沒有啟動(dòng)它,此時(shí)協(xié)程的啟動(dòng)需要依靠 Job 的 start 等函數(shù)進(jìn)行啟動(dòng)。
Job 是一個(gè)具有生命周期的并且可以被取消的后臺工作或者說異步任務(wù),Job 內(nèi)提供了 isActive、isCompleted、isCancelled 屬性用以判斷協(xié)程的狀態(tài),以及啟動(dòng)協(xié)程 start()、取消協(xié)程 cancel() 等操作的 api。
假如現(xiàn)在有這個(gè)一個(gè)需求,存在兩個(gè)接口,一個(gè)用于獲取用戶個(gè)人信息、一個(gè)用于獲取企業(yè)信息,需要兩個(gè)接口數(shù)據(jù)都獲取到的時(shí)候才可以進(jìn)行 UI 的刷新,這時(shí)候 async 并發(fā)就凸顯它的優(yōu)勢;
coroutineScope.launch(Dispatchers.Main) { val async1 = async(Dispatchers.IO) { // 網(wǎng)絡(luò)請求1 "模擬用戶信息數(shù)據(jù)獲取" } val async2 = async(Dispatchers.IO) { // 網(wǎng)絡(luò)請求2 "模擬企業(yè)信息數(shù)據(jù)獲取" } handleData(async1.await(), async2.await()) // 模擬合并數(shù)據(jù) }
在上述代碼中通過 async 發(fā)起兩個(gè)協(xié)程獲取數(shù)據(jù),并通過 await() 獲取到請求結(jié)果,因?yàn)椴⑿邪l(fā)起,所以速度也是挺快的。
通過 async 創(chuàng)建的協(xié)程返回值是一個(gè) Deferred,Deferred 帶有延遲的意思,可以通俗理解成要等一等才能拿到結(jié)果,Deferred 也是一個(gè) Job,它是 Job 的一個(gè)子類,所以具有 Job 同樣的功能。
當(dāng)然 async 默認(rèn)的啟動(dòng)模式和 launch 一樣,也是 CoroutineStart.DEFAULT 立即執(zhí)行,當(dāng)將啟動(dòng)模式設(shè)置為 CoroutineStart.LAZY 時(shí)可以通過 await() 啟動(dòng)協(xié)程,也可以通過 Job 的 start() 函數(shù)啟動(dòng)。
在這一章節(jié)中,會通過幾個(gè)示例對比,來體現(xiàn)Kotlin協(xié)程的優(yōu)勢在哪里,同時(shí)筆者建議閱讀此章節(jié)的時(shí)候不要太在意實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié),關(guān)注不同方式的實(shí)現(xiàn)風(fēng)格就好。
/** 獲取用戶信息 */ private fun getUserInfo() { // 示例(1) apiService.getUserInfo().enqueue(object : Callback<UserInfoEntry> { override fun onResponse(c: Call<UserInfoEntry>, re: Response<UserInfoEntry>) { runOnUiThread { tvName.text = response.body()?.userName } } override fun onFailure(call: Call<UserInfoEntry>, t: Throwable) { } }) } /** 獲取用戶信息 協(xié)程*/ private fun getUserInfoByCoroutine() { // 示例(2) coroutineScope.launch(Dispatchers.Main) { val userInfo = coroutineApiService.getUserInfo() tvName.text = userInfo.userName } }
這是一個(gè)獲取用戶信息的網(wǎng)絡(luò)請求示例,通過普通的 CallBack 方式及 Kotlin協(xié) 程的方式分別實(shí)現(xiàn)。
示例(1)是比較常見的一個(gè)種方式,發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求,通過 CallBack 回調(diào)數(shù)據(jù),最后切換主線程刷新 UI,很常見的寫法。
示例(2)是協(xié)程的實(shí)現(xiàn)方式,通過 scope 的擴(kuò)展函數(shù) launch 創(chuàng)建了一個(gè)運(yùn)行在主線程的協(xié)程,協(xié)程的實(shí)現(xiàn)中,也是獲取數(shù)據(jù)后刷新 UI。
現(xiàn)在我們對比一下兩種方式的實(shí)現(xiàn),看看協(xié)程的實(shí)現(xiàn)有什么優(yōu)化的地方?首先在協(xié)程的實(shí)現(xiàn)中沒有了 CallBack 的回調(diào),其次在刷新UI的時(shí)候并沒有切換到主線程的操作,最后代碼量也是比較簡潔的。
其實(shí)還好,第一種方式在我們在開發(fā)中,這種 CallBack 的回調(diào),應(yīng)該應(yīng)用過無數(shù)次了,寫起來也是分分鐘的事情,并不會多么困難。確實(shí),這樣 Kotlin 協(xié)程的優(yōu)勢也不是那么明顯了。
接下來我們看一個(gè)復(fù)雜一些的場景,以上文講解 async 時(shí)提到過的合并用戶信息數(shù)據(jù)和企業(yè)信息數(shù)據(jù)為例,我們看看更詳細(xì)的實(shí)現(xiàn),在這里復(fù)述一下場景:“存在兩個(gè)接口,一個(gè)用于獲取用戶個(gè)人信息、一個(gè)用于獲取企業(yè)信息,需要兩個(gè)接口數(shù)據(jù)都獲取到的時(shí)候才可以進(jìn)行 UI 的刷新”。
/** 開始獲取數(shù)據(jù) */ private fun start() { getUserInfo() getCompanyInfo() } /** 獲取用戶信息 */ private fun getUserInfo() { apiService.getUserInfo().enqueue(object : Callback<UserInfoEntry> { override fun onResponse(c: Call<UserInfoEntry>, r: Response<UserInfoEntry>) { // 判斷是不是已經(jīng)拿到公司信息了 // 刷新UI handle.post() } override fun onFailure(call: Call<UserInfoEntry>, t: Throwable) { } }) } /** 獲取公司信息 */ private fun getCompanyInfo() { apiService.getCompanyInfo().enqueue(object : Callback<UserInfoEntry> { override fun onResponse(c: Call<UserInfoEntry>, r: Response<UserInfoEntry>) { // 判斷是不是已經(jīng)拿到用戶信息了 // 刷新UI handle.post() } override fun onFailure(call: Call<UserInfoEntry>, t: Throwable) { } }) }
在這種方式中,我們將兩個(gè)接口請求封裝了兩個(gè) API,同時(shí)發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求,相對使用上不能說不方便,關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的處理上,用戶信息的數(shù)據(jù)拿到之后需要判斷企業(yè)信息是不是也獲取到了,同理企業(yè)信息的數(shù)據(jù)也是一樣,現(xiàn)在只有兩組數(shù)據(jù)的合并,如果涉及更多信息類型數(shù)據(jù)的獲取,相應(yīng)的邏輯處理就變的越來越復(fù)雜了。
當(dāng)然如果改成串行的邏輯也是很好處理的,比如先獲取用戶信息數(shù)據(jù),獲取之后再進(jìn)行企業(yè)信息數(shù)據(jù)的讀取,但是這種方式犧牲了時(shí)間,本來可以并行的請求,變成串行,請求時(shí)間加長。
/** 獲取信息 kotlin協(xié)程 */ private fun getKotlinInfo() { coroutineScope.launch(Dispatchers.Main) { val userInfo = async { apiService.getUserInfo() } // 獲取用戶信息 val companyInfo = async { apiService.getCompanyInfo() } // 公司信息 MergeEntry(userInfo.await(), companyInfo.await()) } }
這是 Kotlin 協(xié)程的實(shí)現(xiàn)方式,使用 CoroutineScope 的 async 構(gòu)建器實(shí)現(xiàn),在需要更多請求時(shí),它的邏輯處理很方便,多一個(gè)請求多一個(gè) async 即可,并行的請求節(jié)省時(shí)間,而且消除了回調(diào),并且不需要切換線程。
在了解了協(xié)程的創(chuàng)建、啟動(dòng)及優(yōu)勢之后,現(xiàn)在有一個(gè)問題我們什么時(shí)候使用協(xié)程?當(dāng)我們需要處理耗時(shí)數(shù)據(jù)的時(shí)候,這時(shí)候可以使用協(xié)程切換到子線程執(zhí)行,當(dāng)處理完數(shù)據(jù)需要刷新 UI 的時(shí)候可以使用協(xié)程切換到主線程,其實(shí)需要指定運(yùn)行線程的時(shí)候就可以用協(xié)程處理。
coroutineScope.launch(Dispatchers.IO) { // 運(yùn)行在IO線程 handleFileData() // 模擬讀文件耗時(shí)操作 launch(Dispatchers.Main) { // 數(shù)據(jù)處理完成刷新UI tvName.text = "" } }
在上述代碼中,有一個(gè)耗時(shí)讀文件操作,所以這里使用了協(xié)程,通過 launch 切換到 IO 線程處理耗時(shí)操作,處理完成之后通過 launch 函數(shù)切到 Main 線程刷新 UI,好像沒毛病,我們繼續(xù)看下一段代碼。
coroutineScope.launch(Dispatchers.IO) {// 運(yùn)行在IO線程 handleFileData() // 模擬讀文件 launch(Dispatchers.Main) { // 數(shù)據(jù)處理完成刷新UI launch(Dispatchers.IO) { // 處理數(shù)據(jù) launch(Dispatchers.Main) { // 數(shù)據(jù)處理完成刷新UI launch(Dispatchers.IO) { launch(Dispatchers.Main) { launch(Dispatchers.IO) { launch(Dispatchers.Main) { } } } } } } } }
這個(gè)示例演示的場景比較極端,很少在開發(fā)中會遇到 IO 與 Main 線程切換如此頻繁,在這里只是為了暴露問題。前面我們說過 Kolin 協(xié)程消除了回調(diào),但在這個(gè)示例中卻表現(xiàn)的很回調(diào),層層嵌套。
因?yàn)閱螁问褂?launch、async 協(xié)程構(gòu)建器函數(shù)并不能很好的處理這種復(fù)雜的需要頻繁切換線程的場景,為了解決示例中的問題,Kotlin 協(xié)程為我們提供了一些另外的函數(shù)來配合使用, 比如 withContext 掛起函數(shù)。
withContext 是 Kotlin 協(xié)程提供的掛起函數(shù),它提供給的功能有:
可以切換到指定的線程運(yùn)行;
函數(shù)體執(zhí)行完之后,自動(dòng)切回原來的線程。
coroutineScope.launch(Dispatchers.Main) { // 在主線程開啟一個(gè)協(xié)程 val data = withContext(Dispatchers.IO) { // 切到IO線程處理耗時(shí)操作 handleFileData() // 在IO線程運(yùn)行 } tvName.text = data // withContext函數(shù)體執(zhí)行完,自定切換到主線程刷新UI } coroutineScope.launch(Dispatchers.Main) { withContext(Dispatchers.IO) { // **操作(1)** // 切換IO線程 // ... 在IO線程執(zhí)行 } // .. 在UI線程執(zhí)行 **操作(2)** withContext(Dispatchers.IO) { // 切換IO線程 // ... 在IO線程執(zhí)行 } // .. 在UI線程執(zhí)行 withContext(Dispatchers.IO) { // 切換IO線程 // ... 在IO線程執(zhí)行 } // .. 在UI線程執(zhí)行 // ...等等... }
使用 withContext 改造之后,消除了嵌套,代碼變得清晰,所以,Kotlin 協(xié)程除了 launch 等擴(kuò)展函數(shù)之外,還需要 withContext 等掛起函數(shù),才可體現(xiàn)它的優(yōu)勢。
這里有必要提一下,在沒有使用協(xié)程的時(shí)候,開啟一個(gè)線程,代碼就會出現(xiàn)兩個(gè)分支,比如上述代碼中的操作(1),切到了IO線程執(zhí)行,這是一個(gè)分支,緊接著是執(zhí)行操作(2),這是另一個(gè)分支,這兩個(gè)分支各走各的,“幾乎同步執(zhí)行”;
但在協(xié)程中,操作(1)使用withContext掛起函數(shù)切換到IO線程去執(zhí)行它的操作后,并不會執(zhí)行操作(2),而是等待操作(1)的withContext執(zhí)行完成之后,切換線程回到Main線程中時(shí),操作(2)才會執(zhí)行,后續(xù)的supend章節(jié)會有講解。
public suspend fun <T> withContext( context: CoroutineContext, block: suspend CoroutineScope.() -> T ): T {}
在上面的示例中 getData() 是一個(gè)普通的函數(shù),在其中調(diào)用的 withContext 掛起函數(shù)時(shí),提示報(bào)錯(cuò)信息:suspend function 'withContext' should be called only from a coroutine or another supend function,意思是說 withContext 是一個(gè)被 suspend 修飾的函數(shù),它應(yīng)該在協(xié)程或者另一個(gè) spspend 函數(shù)中調(diào)用。源碼中 withContext 被 suspend 修飾。
suspend 是 Kotlin 協(xié)程的一個(gè)關(guān)鍵字,由 suspend 修飾的函數(shù)為掛起函數(shù),掛起函數(shù)只能在協(xié)程或者另一個(gè)掛起函數(shù)中調(diào)用。
從開發(fā)者的層面說,suspend 關(guān)鍵字的作用就是一個(gè)提醒的作用,提醒什么?提醒函數(shù)的調(diào)用者,這是一個(gè)掛起函數(shù),內(nèi)部存在耗時(shí)操作,需要在協(xié)程或者另一個(gè)掛起函數(shù)中調(diào)用才行;
但從編譯過程來說,被 suspend 修飾的函數(shù),有特殊的解讀,比如會新增一個(gè)參數(shù) Continuation,這也是為什么在普通函數(shù)中無法調(diào)用掛起函數(shù)的原因。
剛才我們說被 suspend 修飾的函數(shù)是掛起函數(shù),掛起從字面意思可以理解為不執(zhí)行了或者說是暫停了,這里有一個(gè)疑問,掛起的是誰?是線程?函數(shù)?還是協(xié)程?
其實(shí)掛起的是協(xié)程,可以理解為在協(xié)程中執(zhí)行到 suspend 掛起函數(shù)的時(shí)候,就會暫停協(xié)程后續(xù)代碼的執(zhí)行,我們分析一下下面代碼的執(zhí)行流程。
coroutineScope.launch(Dispatchers.Main) { // 在主線程開啟一個(gè)協(xié)程 (1) val data = withContext(Dispatchers.IO) { // 切到IO線程處理耗時(shí)操作 (2) handleFileData() // 在IO線程運(yùn)行 (3) } tvName.text = data // withContext函數(shù)體執(zhí)行完,自定切換到主線程刷新UI (4) }
通過 CoroutineScope 的擴(kuò)展函數(shù) launch 啟動(dòng)了一個(gè)運(yùn)行在 Main 線程的協(xié)程,當(dāng)協(xié)程執(zhí)行到 withContext 掛起函數(shù)的時(shí)候,withCotext 切到的 IO 線程,執(zhí)行自身函數(shù)體的耗時(shí)操作,同時(shí)協(xié)程后續(xù)的代碼就會暫停執(zhí)行,這里也是協(xié)程最神奇的地方。
那么后續(xù)的代碼什么時(shí)候執(zhí)行?協(xié)程掛起了,對應(yīng)的也有恢復(fù)的操作,這里就涉及協(xié)程的恢復(fù)了,當(dāng) withContext 掛起函數(shù)執(zhí)行完成之后,協(xié)程會重新切回原來的線程(如果掛起前的線程是一個(gè)子線程,有可能會因?yàn)榫€程空閑而被回收,切回來的線程并不一定百分百是原來的線程)繼續(xù)執(zhí)行剩余的代碼,比如示例中刷新UI的操作。
總結(jié)一下 Kotlin 協(xié)程掛起的概念,什么是掛起?可以理解為兩個(gè)操作:
協(xié)程被“暫?!眻?zhí)行;
協(xié)程被“恢復(fù)”執(zhí)行。
另外說一下掛起的非阻塞式:
還是以上面的代碼為例,操作(1)在 Main 線程中啟動(dòng)了一個(gè)協(xié)程,協(xié)程執(zhí)行到操作(2)時(shí),切到 IO 線程中執(zhí)行操作(3),此時(shí)操作(4)被暫停,不執(zhí)行了,但 Main 線程被阻塞了嗎?并沒有,主線程該干嘛就干嘛去了,這就是掛起的非阻塞式,雖然被掛起了,但掛起的是自己,是協(xié)程,并沒有阻塞原來的線程。
本文以核心樓層數(shù)據(jù)處理進(jìn)行講解,該業(yè)務(wù)需要將兜底數(shù)據(jù)和接口下發(fā)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行組裝,最終整合成業(yè)務(wù)所需的數(shù)據(jù)源。
dependencies { implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.3.8' }
/** 協(xié)程作用域 */ private val scope = MainScope() private fun assembleDataList(response: PlatformResponse?) = scope.launch( CoroutineExceptionHandler { _, exception -> /** 未捕獲的異常處理 */ }) { val localStaticData: Deferred<MutableList<BaseTemplateEntity>?> = async(start = CoroutineStart.LAZY) { getLocalStaticData() } val dynamicData: Deferred<MutableList<BaseTemplateEntity>?> = async(start = CoroutineStart.LAZY) { getDynamicData(response) } getAssembleDataListFunc(localStaticData.await(), dynamicData.await()) }
我們通過作用域構(gòu)建器擴(kuò)展函數(shù) launch 在當(dāng)前的 MainScope 下創(chuàng)建新的協(xié)程并啟動(dòng),在 launch 函數(shù)的 lambda 表達(dá)式中,我們使用了 async 函數(shù)并聲明 start 參數(shù)設(shè)置為 CoroutineStart.LAZY 惰性模式創(chuàng)建一個(gè)子協(xié)程(但該協(xié)程并不會立即執(zhí)行),該函數(shù)會返回一個(gè) Deferred 對象,Deferred 是帶有返回值的 Job 擴(kuò)展(類似于 Java 中的 Futuer 對象),只有當(dāng)我們主動(dòng)調(diào)用 Deferred 的 await 或 start 函數(shù)時(shí),該子協(xié)程才會真正執(zhí)行。
private void assembleDataList(PlatformResponse response) { Observable<List<BaseTemplateEntity>> localStaticData = getLocalStaticData(); Observable<List<BaseTemplateEntity>> assembleData = getDynamicData(response); Func2<List<BaseTemplateEntity>, List<BaseTemplateEntity>, List<BaseTemplateEntity>> assembleData = getAssembleDataListFunc(); Observable<List<BaseTemplateEntity>> observable = Observable.zip(localStaticData, assembleData, assembleData); subscribe(observable, callback); }
通過實(shí)現(xiàn)代碼可以看出,我們使用 zip 操作符,將 localStaticData 和 assembleData 這兩個(gè)觀察者發(fā)送的事件序列,在組合后生成一個(gè)新的事件序列并發(fā)送(此處我們不討論 localStaticData 和 assembleData 這兩個(gè)事件序列是串行還是并行執(zhí)行)。
zip操作符事件流向圖(圖片來自ReactiveX官網(wǎng))
對比 針對我們的業(yè)務(wù)場景,協(xié)程和 RxJava 實(shí)現(xiàn)方式都能滿足我們的需求,那他們之前有什么區(qū)別呢:我們先來說一說 RxJava 的優(yōu)點(diǎn):解決了 Java 異步實(shí)現(xiàn)回調(diào)嵌套問題,提高了代碼的可讀性及維護(hù)性;鏈?zhǔn)秸{(diào)用將事件的配置階段、運(yùn)行階段、訂閱階段的調(diào)用變得扁平化;線程調(diào)度使得切換線程輕松又優(yōu)雅。RxJava 的缺點(diǎn):
Observable firstObservable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<CacheBean>() { @Override public void call(Subscriber<? super CacheBean> subscriber) { if (subscriber != null && !subscriber.isUnsubscribed()) { subscriber.onNext(handleCacheBean()); subscriber.onCompleted(); RxUtil.unSubscribeSafely(subscriber); } } }); Observable secondObservable = Observable.just(new CacheBean(null, "0")); firstObservable.timeout(TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS) .onErrorResumeNext(secondObservable) .subscribe();
RxJava 的行為并不可預(yù)期,太容易出錯(cuò)。如上所示示例中,如果 firstObservable 運(yùn)行時(shí)超時(shí)并不會結(jié)束 firstObservable 的序列繼續(xù)發(fā)射,如果不調(diào)用其 onCompleted() 事件,你會發(fā)現(xiàn)訂閱事件會先后有接收到2次不同的事件序列,而非我們希望的當(dāng)超時(shí)后只訂閱到 secondObservable 發(fā)射的事件序列。
RxJava 門檻太高。大部分開發(fā)者可能不會過多深入研究,但是如果不了解這些,那么而幾乎可以說不可能融會貫通 RxJava 的一些概念,這也就增加了學(xué)習(xí)成本及維護(hù)成本。
背壓策略難以理解。
堆棧日志可讀性差,增加開發(fā)調(diào)試成本。
協(xié)程的優(yōu)點(diǎn):用同步的方式寫異步執(zhí)行的代碼,使得代碼邏輯更加簡潔和清晰;輕量級,占用更少的系統(tǒng)資源;執(zhí)行效率高;掛起函數(shù)較于實(shí)現(xiàn) Runnable 或 Callable 接口更加方便可控;線程切換很簡單。協(xié)程的缺點(diǎn):有一定學(xué)習(xí)成本,由于是基于 Kotlin 語言,需有一定語言基礎(chǔ)。
經(jīng)過協(xié)程和 RxJava 的對比,我們也對各框架有所了解,但談到應(yīng)該如何選擇這個(gè)話題,筆者以為如果你已經(jīng)對 RxJava 重度使用,其實(shí)沒必要刻意遷移到協(xié)程,RxJava 功能強(qiáng)大目前仍是很流行的異步編程框架,基于 RxJava 的拓展庫 RxKotlin 也可以滿足在 kotlin 語言環(huán)境下使用 RxJava 開發(fā)。如果你已經(jīng)有一定 Kotlin 開發(fā)經(jīng)驗(yàn),又喜歡嘗試新鮮事物,協(xié)程是個(gè)不錯(cuò)的選擇,其非阻塞時(shí)的掛起可以讓開發(fā)人員用同步的風(fēng)格編寫異步代碼,提高開發(fā)效率同時(shí)也降低了維護(hù)成本。協(xié)程的概念越來越普及,尤其已在 Flutter 跨平臺框架中廣泛使用,勢必會成為趨勢。
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