這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)Linux服務(wù)器的性能參數(shù)指標(biāo)有哪些，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
一個(gè)基于 Linux 操作系統(tǒng)的服務(wù)器運(yùn)行的同時(shí)，也會(huì)表征出各種各樣參數(shù)信息。通常來說運(yùn)維人員、系統(tǒng)管理員會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)會(huì)極為敏感，但是這些參數(shù)對(duì)于開發(fā)者來說也十分重要，尤其當(dāng)你的程序非正常工作的時(shí)候，這些蛛絲馬跡往往會(huì)幫助快速定位跟蹤問題。
這里只是一些簡(jiǎn)單的工具查看系統(tǒng)的相關(guān)參數(shù)，當(dāng)然很多工具也是通過分析加工 /proc、/sys 下的數(shù)據(jù)來工作的，而那些更加細(xì)致、專業(yè)的性能監(jiān)測(cè)和調(diào)優(yōu)，可能還需要更加專業(yè)的工具(perf、systemtap 等)和技術(shù)才能完成哦。畢竟來說，系統(tǒng)性能監(jiān)控本身就是個(gè)大學(xué)問。
? ~ top
第一行后面的三個(gè)值是系統(tǒng)在之前 1、5、15 的平均負(fù)載，也可以看出系統(tǒng)負(fù)載是上升、平穩(wěn)、下降的趨勢(shì)，當(dāng)這個(gè)值超過 CPU 可執(zhí)行單元的數(shù)目，則表示 CPU 的性能已經(jīng)飽和成為瓶頸了。
第二行統(tǒng)計(jì)了系統(tǒng)的任務(wù)狀態(tài)信息。running 很自然不必多說，包括正在 CPU 上運(yùn)行的和將要被調(diào)度運(yùn)行的；sleeping 通常是等待事件(比如 IO 操作)完成的任務(wù)，細(xì)分可以包括 interruptible 和 uninterruptible 的類型；stopped 是一些被暫停的任務(wù)，通常發(fā)送 SIGSTOP 或者對(duì)一個(gè)前臺(tái)任務(wù)操作 Ctrl-Z 可以將其暫停；zombie 僵尸任務(wù)，雖然進(jìn)程終止資源會(huì)被自動(dòng)回收，但是含有退出任務(wù)的 task descriptor 需要父進(jìn)程訪問后才能釋放，這種進(jìn)程顯示為 defunct 狀態(tài)，無論是因?yàn)楦高M(jìn)程提前退出還是未 wait 調(diào)用，出現(xiàn)這種進(jìn)程都應(yīng)該格外注意程序是否設(shè)計(jì)有誤。
第三行 CPU 占用率根據(jù)類型有以下幾種情況：
√ (us) user：CPU 在低 nice 值(高優(yōu)先級(jí))用戶態(tài)所占用的時(shí)間(nice<=0)。正常情況下只要服務(wù)器不是很閑，那么大部分的 CPU 時(shí)間應(yīng)該都在此執(zhí)行這類程序
√ (sy) system：CPU 處于內(nèi)核態(tài)所占用的時(shí)間，操作系統(tǒng)通過系統(tǒng)調(diào)用(system call)從用戶態(tài)陷入內(nèi)核態(tài)，以執(zhí)行特定的服務(wù)；通常情況下該值會(huì)比較小，但是當(dāng)服務(wù)器執(zhí)行的 IO 比較密集的時(shí)候，該值會(huì)比較大
√ (ni) nice：CPU 在高 nice 值(低優(yōu)先級(jí))用戶態(tài)以低優(yōu)先級(jí)運(yùn)行占用的時(shí)間(nice>0)。默認(rèn)新啟動(dòng)的進(jìn)程 nice=0，是不會(huì)計(jì)入這里的，除非手動(dòng)通過 renice 或者 setpriority() 的方式修改程序的nice值
√ (id) idle：CPU 在空閑狀態(tài)(執(zhí)行 kernel idle handler )所占用的時(shí)間
√ (wa) iowait：等待 IO 完成做占用的時(shí)間
√ (hi) irq：系統(tǒng)處理硬件中斷所消耗的時(shí)間
√ (si) softirq：系統(tǒng)處理軟中斷所消耗的時(shí)間，記住軟中斷分為 softirqs、tasklets (其實(shí)是前者的特例)、work queues，不知道這里是統(tǒng)計(jì)的是哪些的時(shí)間，畢竟 work queues 的執(zhí)行已經(jīng)不是中斷上下文了
√ (st) steal：在虛擬機(jī)情況下才有意義，因?yàn)樘摂M機(jī)下 CPU 也是共享物理 CPU 的，所以這段時(shí)間表明虛擬機(jī)等待 hypervisor 調(diào)度 CPU 的時(shí)間，也意味著這段時(shí)間 hypervisor 將 CPU 調(diào)度給別的 CPU 執(zhí)行，這個(gè)時(shí)段的 CPU 資源被“stolen”了。這個(gè)值在我 KVM 的 VPS 機(jī)器上是不為 0 的，但也只有 0.1 這個(gè)數(shù)量級(jí)，是不是可以用來判斷 VPS 超售的情況？
CPU 占用率高很多情況下意味著一些東西，這也給服務(wù)器 CPU 使用率過高情況下指明了相應(yīng)地排查思路：
√ 當(dāng) user 占用率過高的時(shí)候，通常是某些個(gè)別的進(jìn)程占用了大量的 CPU，這時(shí)候很容易通過 top 找到該程序；此時(shí)如果懷疑程序異常，可以通過 perf 等思路找出熱點(diǎn)調(diào)用函數(shù)來進(jìn)一步排查；
√ 當(dāng) system 占用率過高的時(shí)候，如果 IO 操作(包括終端 IO)比較多，可能會(huì)造成這部分的 CPU 占用率高，比如在 file server、database server 等類型的服務(wù)器上，否則(比如>20%)很可能有些部分的內(nèi)核、驅(qū)動(dòng)模塊有問題；
√ 當(dāng) nice 占用率過高的時(shí)候，通常是有意行為，當(dāng)進(jìn)程的發(fā)起者知道某些進(jìn)程占用較高的 CPU，會(huì)設(shè)置其 nice 值確保不會(huì)淹沒其他進(jìn)程對(duì) CPU 的使用請(qǐng)求；
√ 當(dāng) iowait 占用率過高的時(shí)候，通常意味著某些程序的 IO 操作效率很低，或者 IO 對(duì)應(yīng)設(shè)備的性能很低以至于讀寫操作需要很長(zhǎng)的時(shí)間來完成；
√ 當(dāng) irq/softirq 占用率過高的時(shí)候，很可能某些外設(shè)出現(xiàn)問題，導(dǎo)致產(chǎn)生大量的irq請(qǐng)求，這時(shí)候通過檢查 /proc/interrupts 文件來深究問題所在；
√ 當(dāng) steal 占用率過高的時(shí)候，黑心廠商虛擬機(jī)超售了吧！
第四行和第五行是物理內(nèi)存和虛擬內(nèi)存(交換分區(qū))的信息：
total = free + used + buff/cache，現(xiàn)在buffers和cached Mem信息總和到一起了，但是buffers和cached Mem 的關(guān)系很多地方都沒說清楚。其實(shí)通過對(duì)比數(shù)據(jù)，這兩個(gè)值就是 /proc/meminfo 中的 Buffers 和 Cached 字段：Buffers 是針對(duì) raw disk 的塊緩存，主要是以 raw block 的方式緩存文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)(比如超級(jí)塊信息等)，這個(gè)值一般比較小(20M左右)；而 Cached 是針對(duì)于某些具體的文件進(jìn)行讀緩存，以增加文件的訪問效率而使用的，可以說是用于文件系統(tǒng)中文件緩存使用。
而 avail Mem 是一個(gè)新的參數(shù)值，用于指示在不進(jìn)行交換的情況下，可以給新開啟的程序多少內(nèi)存空間，大致和 free + buff/cached 相當(dāng)，而這也印證了上面的說法，free + buffers + cached Mem才是真正可用的物理內(nèi)存。并且，使用交換分區(qū)不見得是壞事情，所以交換分區(qū)使用率不是什么嚴(yán)重的參數(shù)，但是頻繁的 swap in/out 就不是好事情了，這種情況需要注意，通常表示物理內(nèi)存緊缺的情況。
最后是每個(gè)程序的資源占用列表，其中 CPU 的使用率是所有 CPU core 占用率的總和。通常執(zhí)行 top 的時(shí)候，本身該程序會(huì)大量的讀取 /proc 操作，所以基本該 top 程序本身也會(huì)是名列前茅的。
top 雖然非常強(qiáng)大，但是通常用于控制臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)信息，不適合長(zhǎng)時(shí)間(幾天、幾個(gè)月)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的負(fù)載信息，同時(shí)對(duì)于短命的進(jìn)程也會(huì)遺漏無法給出統(tǒng)計(jì)信息。
vmstat 是除 top 之外另一個(gè)常用的系統(tǒng)檢測(cè)工具，下面截圖是我用-j4編譯boost的系統(tǒng)負(fù)載。
r 表示可運(yùn)行進(jìn)程數(shù)目，數(shù)據(jù)大致相符；而b表示的是 uninterruptible 睡眠的進(jìn)程數(shù)目；swpd 表示使用到的虛擬內(nèi)存數(shù)量，跟 top-Swap-used 的數(shù)值是一個(gè)含義，而如手冊(cè)所說，通常情況下 buffers 數(shù)目要比 cached Mem 小的多，buffers 一般20M這么個(gè)數(shù)量級(jí)；io 域的 bi、bo 表明每秒鐘向磁盤接收和發(fā)送的塊數(shù)目(blocks/s)；system 域的 in 表明每秒鐘的系統(tǒng)中斷數(shù)(包括時(shí)鐘中斷)，cs表明因?yàn)檫M(jìn)程切換導(dǎo)致上下文切換的數(shù)目。
說到這里，想到以前很多人糾結(jié)編譯 linux kernel 的時(shí)候 -j 參數(shù)究竟是 CPU Core 還是 CPU Core+1？通過上面修改 -j 參數(shù)值編譯 boost 和 linux kernel 的同時(shí)開啟 vmstat 監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)兩種情況下 context switch 基本沒有變化，且也只有顯著增加 -j 值后 context switch 才會(huì)有顯著的增加，看來不必過于糾結(jié)這個(gè)參數(shù)了，雖然具體編譯時(shí)間長(zhǎng)度我還沒有測(cè)試。資料說如果不是在系統(tǒng)啟動(dòng)或者 benchmark 的狀態(tài)，參數(shù) context switch>100000 程序肯定有問題。
如果想對(duì)某個(gè)進(jìn)程進(jìn)行全面具體的追蹤，沒有什么比 pidstat 更合適的了——?？臻g、缺頁情況、主被動(dòng)切換等信息盡收眼底。這個(gè)命令最有用的參數(shù)是-t，可以將進(jìn)程中各個(gè)線程的詳細(xì)信息羅列出來。
-r：顯示缺頁錯(cuò)誤和內(nèi)存使用狀況，缺頁錯(cuò)誤是程序需要訪問映射在虛擬內(nèi)存空間中但是還尚未被加載到物理內(nèi)存中的一個(gè)分頁，缺頁錯(cuò)誤兩個(gè)主要類型是
√ minflt/s 指的 minor faults，當(dāng)需要訪問的物理頁面因?yàn)槟承┰?比如共享頁面、緩存機(jī)制等)已經(jīng)存在于物理內(nèi)存中了，只是在當(dāng)前進(jìn)程的頁表中沒有引用，MMU 只需要設(shè)置對(duì)應(yīng)的 entry 就可以了，這個(gè)代價(jià)是相當(dāng)小的
√ majflt/s 指的 major faults，MMU 需要在當(dāng)前可用物理內(nèi)存中申請(qǐng)一塊空閑的物理頁面(如果沒有可用的空閑頁面，則需要將別的物理頁面切換到交換空間去以釋放得到空閑物理頁面)，然后從外部加載數(shù)據(jù)到該物理頁面中，并設(shè)置好對(duì)應(yīng)的 entry，這個(gè)代價(jià)是相當(dāng)高的，和前者有幾個(gè)數(shù)據(jù)級(jí)的差異
-s：棧使用狀況，包括 StkSize 為線程保留的?？臻g，以及 StkRef 實(shí)際使用的?？臻g。使用ulimit -s發(fā)現(xiàn)CentOS 6.x上面默認(rèn)?？臻g是10240K，而 CentOS 7.x、Ubuntu系列默認(rèn)?？臻g大小為8196K
-u：CPU使用率情況，參數(shù)同前面類似
-w：線程上下文切換的數(shù)目，還細(xì)分為cswch/s因?yàn)榈却Y源等因素導(dǎo)致的主動(dòng)切換，以及nvcswch/s線程CPU時(shí)間導(dǎo)致的被動(dòng)切換的統(tǒng)計(jì)
如果每次都先ps得到程序的pid后再操作pidstat會(huì)顯得很麻煩，所以這個(gè)殺手锏的-C可以指定某個(gè)字符串，然后Command中如果包含這個(gè)字符串，那么該程序的信息就會(huì)被打印統(tǒng)計(jì)出來，-l可以顯示完整的程序名和參數(shù)
? ~ pidstat -w -t -C “ailaw” -l
這么看來，如果查看單個(gè)尤其是多線程的任務(wù)時(shí)候，pidstat比常用的ps更好使！
當(dāng)需要單獨(dú)監(jiān)測(cè)單個(gè) CPU 情況的時(shí)候，除了 htop 還可以使用 mpstat，查看在 SMP 處理器上各個(gè) Core 的工作量是否負(fù)載均衡，是否有某些熱點(diǎn)線程占用 Core。
? ~ mpstat -P ALL 1
如果想直接監(jiān)測(cè)某個(gè)進(jìn)程占用的資源，既可以使用top -u taozj的方式過濾掉其他用戶無關(guān)進(jìn)程，也可以采用下面的方式進(jìn)行選擇，ps命令可以自定義需要打印的條目信息：
while :; do ps -eo user,pid,ni,pri,pcpu,psr,comm | grep 'ailawd'; sleep 1; done
如想理清繼承關(guān)系，下面一個(gè)常用的參數(shù)可以用于顯示進(jìn)程樹結(jié)構(gòu)，顯示效果比pstree詳細(xì)美觀的多
? ~ ps axjf
iotop 可以直觀的顯示各個(gè)進(jìn)程、線程的磁盤讀取實(shí)時(shí)速率；lsof 不僅可以顯示普通文件的打開信息(使用者)，還可以操作 /dev/sda1 這類設(shè)備文件的打開信息，那么比如當(dāng)分區(qū)無法 umount 的時(shí)候，就可以通過 lsof 找出磁盤該分區(qū)的使用狀態(tài)了，而且添加 +fg 參數(shù)還可以額外顯示文件打開 flag 標(biāo)記。
? ~ iostat -xz 1
其實(shí)無論使用 iostat -xz 1 還是使用 sar -d 1，對(duì)于磁盤重要的參數(shù)是：
√ avgqu-s：發(fā)送給設(shè)備 I/O 請(qǐng)求的等待隊(duì)列平均長(zhǎng)度，對(duì)于單個(gè)磁盤如果值>1表明設(shè)備飽和，對(duì)于多個(gè)磁盤陣列的邏輯磁盤情況除外
√ await(r_await、w_await)：平均每次設(shè)備 I/O 請(qǐng)求操作的等待時(shí)間(ms)，包含請(qǐng)求排列在隊(duì)列中和被服務(wù)的時(shí)間之和；
√ svctm：發(fā)送給設(shè)備 I/O 請(qǐng)求的平均服務(wù)時(shí)間(ms)，如果 svctm 與 await 很接近，表示幾乎沒有 I/O 等待，磁盤性能很好，否則磁盤隊(duì)列等待時(shí)間較長(zhǎng)，磁盤響應(yīng)較差；
√ %util：設(shè)備的使用率，表明每秒中用于 I/O 工作時(shí)間的占比，單個(gè)磁盤當(dāng) %util>60% 的時(shí)候性能就會(huì)下降(體現(xiàn)在 await 也會(huì)增加)，當(dāng)接近100%時(shí)候就設(shè)備飽和了，但對(duì)于有多個(gè)磁盤陣列的邏輯磁盤情況除外；
還有，雖然監(jiān)測(cè)到的磁盤性能比較差，但是不一定會(huì)對(duì)應(yīng)用程序的響應(yīng)造成影響，內(nèi)核通常使用 I/O asynchronously 技術(shù)，使用讀寫緩存技術(shù)來改善性能，不過這又跟上面的物理內(nèi)存的限制相制約了。
上面的這些參數(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)也是受用的。
網(wǎng)絡(luò)性能對(duì)于服務(wù)器的重要性不言而喻，工具 iptraf 可以直觀的現(xiàn)實(shí)網(wǎng)卡的收發(fā)速度信息，比較的簡(jiǎn)潔方便通過 sar -n DEV 1 也可以得到類似的吞吐量信息，而網(wǎng)卡都標(biāo)配了最大速率信息，比如百兆網(wǎng)卡千兆網(wǎng)卡，很容易查看設(shè)備的利用率。
通常，網(wǎng)卡的傳輸速率并不是網(wǎng)絡(luò)開發(fā)中最為關(guān)切的，而是針對(duì)特定的 UDP、TCP 連接的丟包率、重傳率，以及網(wǎng)絡(luò)延時(shí)等信息。
? ~ netstat -s
顯示自從系統(tǒng)啟動(dòng)以來，各個(gè)協(xié)議的總體數(shù)據(jù)信息。雖然參數(shù)信息比較豐富有用，但是累計(jì)值，除非兩次運(yùn)行做差才能得出當(dāng)前系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息，亦或者使用 watch 眼睛直觀其數(shù)值變化趨勢(shì)。所以netstat通常用來檢測(cè)端口和連接信息的：
netstat –all(a) –numeric(n) –tcp(t) –udp(u) –timers(o) –listening(l) –program(p)
–timers可以取消域名反向查詢，加快顯示速度；比較常用的有
? ~ netstat -antp #列出所有TCP的連接
? ~ netstat -nltp #列出本地所有TCP偵聽套接字，不要加-a參數(shù)
sar 這個(gè)工具太強(qiáng)大了，什么 CPU、磁盤、頁面交換啥都管，這里使用 -n 主要用來分析網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，雖然網(wǎng)絡(luò)中它還給細(xì)分了 NFS、IP、ICMP、SOCK 等各種層次各種協(xié)議的數(shù)據(jù)信息，我們只關(guān)心 TCP 和 UDP。下面的命令除了顯示常規(guī)情況下段、數(shù)據(jù)報(bào)的收發(fā)情況，還包括
TCP
? ~ sudo sar -n TCP,ETCP 1
√ active/s：本地發(fā)起的 TCP 連接，比如通過 connect()，TCP 的狀態(tài)從CLOSED -> SYN-SENT
√ passive/s：由遠(yuǎn)程發(fā)起的 TCP 連接，比如通過 accept()，TCP 的狀態(tài)從LISTEN -> SYN-RCVD
√ retrans/s(tcpRetransSegs)：每秒鐘 TCP 重傳數(shù)目，通常在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量差，或者服務(wù)器過載后丟包的情況下，根據(jù) TCP 的確認(rèn)重傳機(jī)制會(huì)發(fā)生重傳操作
√ isegerr/s(tcpInErrs)：每秒鐘接收到出錯(cuò)的數(shù)據(jù)包(比如 checksum 失敗)
UDP
? ~ sudo sar -n UDP 1
√ noport/s(udpNoPorts)：每秒鐘接收到的但是卻沒有應(yīng)用程序在指定目的端口的數(shù)據(jù)報(bào)個(gè)數(shù)
√ idgmerr/s(udpInErrors)：除了上面原因之外的本機(jī)接收到但卻無法派發(fā)的數(shù)據(jù)報(bào)個(gè)數(shù)
當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)一定程度上可以說明網(wǎng)絡(luò)可靠性，但也只有同具體的業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景結(jié)合起來才具有意義。
tcpdump 不得不說是個(gè)好東西。大家都知道本地調(diào)試的時(shí)候喜歡使用 wireshark，但是線上服務(wù)端出現(xiàn)問題怎么弄呢？
附錄的參考文獻(xiàn)給出了思路：復(fù)原環(huán)境，使用 tcpdump 進(jìn)行抓包，當(dāng)問題復(fù)現(xiàn)(比如日志顯示或者某個(gè)狀態(tài)顯現(xiàn))的時(shí)候，就可以結(jié)束抓包了，而且 tcpdump 本身帶有 -C/-W 參數(shù)，可以限制抓取包存儲(chǔ)文件的大小，當(dāng)達(dá)到這個(gè)這個(gè)限制的時(shí)候保存的包數(shù)據(jù)自動(dòng) rotate，所以抓包數(shù)量總體還是可控的。此后將數(shù)據(jù)包拿下線來，用 wireshark 想怎么看就怎么看，豈不樂哉！tcpdump 雖然沒有 GUI 界面，但是抓包的功能絲毫不弱，可以指定網(wǎng)卡、主機(jī)、端口、協(xié)議等各項(xiàng)過濾參數(shù)，抓下來的包完整又帶有時(shí)間戳，所以線上程序的數(shù)據(jù)包分析也可以這么簡(jiǎn)單。
下面就是一個(gè)小的測(cè)試，可見 Chrome 啟動(dòng)時(shí)候自動(dòng)向 Webserver 發(fā)起建立了三條連接，由于這里限制了 dst port 參數(shù)，所以服務(wù)端的應(yīng)答包被過濾掉了，拿下來用 wireshark 打開，SYNC、ACK 建立連接的過程還是很明顯的！在使用 tcpdump 的時(shí)候，需要盡可能的配置抓取的過濾條件，一方面便于接下來的分析，二則 tcpdump 開啟后對(duì)網(wǎng)卡和系統(tǒng)的性能會(huì)有影響，進(jìn)而會(huì)影響到在線業(yè)務(wù)的性能。
上述就是小編為大家分享的Linux服務(wù)器的性能參數(shù)指標(biāo)有哪些了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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