溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要介紹了C++11中線程鎖和條件變量的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
std::thread類， 位于<thread>頭文件，實現(xiàn)了線程操作。std::thread可以和普通函數(shù)和 lambda 表達式搭配使用。它還允許向線程的執(zhí)行函數(shù)傳遞任意多參數(shù)。
#include <thread>
void func()
{
// do some work
}
int main()
{
std::thread t(func);
t.join();
return 0;
}上面的例子中，t是一個線程實例，函數(shù)func()在該線程運行。調(diào)用join()函數(shù)是為了阻塞當前線程（此處即主線程），直到t線程執(zhí)行完畢。線程函數(shù)的返回值都會被忽略，但線程函數(shù)接受任意數(shù)目的輸入?yún)?shù)。
void func(int i, double d, const std::string& s)
{
std::cout << i << ", " << d << ", " << s << std::endl;
}
int main()
{
std::thread t(func, 1, 12.50, "sample");
t.join();
return 0;
}雖然可以向線程函數(shù)傳遞任意多參數(shù)，但都必須以值傳遞。如果需以引用傳遞，則必須以std::ref或std::cref封裝，如下例所示：
void func(int& a)
{
a++;
}
int main()
{
int a = 42;
std::thread t(func, std::ref(a));
t.join();
std::stringcout << a << std::endl;
return 0;
}這個程序會打印43，但如果不用std::ref封裝，則輸出會是42。
除了join函數(shù)，這個類還提供更多的操作：
swap：交換兩個線程實例的句柄
detach：允許一個線程繼續(xù)獨立于線程實例運行；detach 過的線程不可以再 join
int main()
{
std::thread t(funct);
t.detach();
return 0;
}一個重要的知識點是，如果一個線程函數(shù)拋出異常，并不會被常規(guī)的try-catch方法捕獲。也就是說，下面的寫法是不會奏效的：
try
{
std::thread t1(func);
std::thread t2(func);
t1.join();
t2.join();
}
catch(const std::exception& ex)
{
std::cout << ex.what() << std::endl;
}要追蹤線程間的異常，你可以在線程函數(shù)內(nèi)捕獲，暫時存儲在一個稍后可以訪問的結構內(nèi)。
std::mutex g_mutex;
std::vector<std::exception_ptr> g_exceptions;
void throw_function()
{
throw std::exception("something wrong happened");
}
void func()
{
try
{
throw_function();
}
catch(...)
{
std::lock_guard<std::mutex> lock(g_mutex);
g_exceptions.push_back(std::current_exception());
}
}
int main()
{
g_exceptions.clear();
std::thread t(func);
t.join();
for(auto& e : g_exceptions)
{
try
{
if(e != nullptr)
{
std::rethrow_exception(e);
}
}
catch(const std::exception& e)
{
std::cout << e.what() << std::endl;
}
}
return 0;
}關于捕獲和處理異常，更深入的信息可以參看Handling C++ exceptions thrown from worker thread in the main thread和How can I propagate exceptions between threads?。
此外，值得注意的是，頭文件還在 `std::this_thread` 命名空間下提供了一些輔助函數(shù)：
get_id: 返回當前線程的 id
yield: 告知調(diào)度器運行其他線程，可用于當前處于繁忙的等待狀態(tài)
sleep_for：給定時長，阻塞當前線程
sleep_until：阻塞當前線程至給定時間點
在上個例子中，我們需要對g_exceptions這個 vector 的訪問進行同步處理，確保同一時刻只有一個線程能向它插入新的元素。為此我使用了一個 mutex 和一個鎖（lock）。mutex 是同步操作的主體，在 C++ 11 的<mutex>頭文件中，有四種風格的實現(xiàn)：
mutex：提供了核心的lock()unlock()方法，以及當 mutex 不可用時就會返回的非阻塞方法try_lock()
recursive_mutex：允許同一線程內(nèi)對同一 mutex 的多重持有
timed_mutex： 與mutex類似，但多了try_lock_for()try_lock_until()兩個方法，用于在特定時長里持有 mutex，或持有 mutex 直到某個特定時間點
recursive_timed_mutex：recursive_mutex和timed_mutex的結合
下面是一個使用std::mutex的例子（注意get_id()和sleep_for()兩個輔助方法的使用）。
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <chrono>
std::mutex g_lock;
void func()
{
g_lock.lock();
std::cout << "entered thread " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(rand() % 10));
std::cout << "leaving thread " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
g_lock.unlock();
}
int main()
{
srand((unsigned int)time(0));
std::thread t1(func);
std::thread t2(func);
std::thread t3(func);
t1.join();
t2.join();
t3.join();
return 0;
}輸出如下：
entered thread 10144
leaving thread 10144
entered thread 4188
leaving thread 4188
entered thread 3424
leaving thread 3424
lock()unlock()兩個方法應該很好懂，前者鎖住 mutex，如果該 mutex 不可用，則阻塞線程；稍后，后者解鎖線程。
下面一個例子展示了一個簡單的線程安全的容器（內(nèi)部使用了std::vector）。該容器提供用于添加單一元素的add()方法，以及添加多個元素的addrange()方法（內(nèi)部調(diào)用add()實現(xiàn)）。
注意：盡管如此，下面會指出，由于va_args的使用等原因，這個容器并非真正線程安全。此外，dump()方法不應屬于容器，在實際實現(xiàn)中它應該作為一個獨立的輔助函數(shù)。這個例子的目的僅僅是展示 mutex 的相關概念，而非實現(xiàn)一個完整的線程安全的容器。
template <typename T>
class container
{
std::mutex _lock;
std::vector<T> _elements;
public:
void add(T element)
{
_lock.lock();
_elements.push_back(element);
_lock.unlock();
}
void addrange(int num, ...)
{
va_list arguments;
va_start(arguments, num);
for (int i = 0; i < num; i++)
{
_lock.lock();
add(va_arg(arguments, T));
_lock.unlock();
}
va_end(arguments);
}
void dump()
{
_lock.lock();
for(auto e : _elements)
std::cout << e << std::endl;
_lock.unlock();
}
};
void func(container<int>& cont)
{
cont.addrange(3, rand(), rand(), rand());
}
int main()
{
srand((unsigned int)time(0));
container<int> cont;
std::thread t1(func, std::ref(cont));
std::thread t2(func, std::ref(cont));
std::thread t3(func, std::ref(cont));
t1.join();
t2.join();
t3.join();
cont.dump();
return 0;
}當你運行這個程序時，會進入死鎖。原因：在 mutex 被釋放前，容器嘗試多次持有它，這顯然不可能。這就是為什么引入std::recursive_mutex，它允許一個線程對 mutex 多重持有。允許的最大持有次數(shù)并不確定，但當達到上限時，線程鎖會拋出std::system_error錯誤。因此，要解決上面例子的錯誤，除了修改addrange令其不再調(diào)用lock和unlock之外，可以用std::recursive_mutex代替mutex。
template <typename T>
class container
{
std::recursive_mutex _lock;
// ...
};成功輸出：
6334
18467
41
6334
18467
41
6334
18467
41
敏銳的讀者可能注意到，每次調(diào)用func()輸出的都是相同的數(shù)字。這是因為，seed 是線程局部量，調(diào)用srand()只會在主線程中初始化 seed，在其他工作線程中 seed 并未被初始化，所以每次得到的數(shù)字都是一樣的。
手動加鎖和解鎖可能造成問題，比如忘記解鎖或鎖的次序出錯，都會造成死鎖。C++ 11 標準提供了若干類和函數(shù)來解決這個問題。封裝類允許以 RAII 風格使用 mutex，在一個鎖的生存周期內(nèi)自動加鎖和解鎖。這些封裝類包括：
lock_guard：當一個實例被創(chuàng)建時，會嘗試持有 mutex （通過調(diào)用lock()）；當實例銷毀時，自動釋放 mutex （通過調(diào)用unlock()）。不允許拷貝。
unique_lock：通用 mutex 封裝類，與lock_guard不同，還支持延遲鎖、計時鎖、遞歸鎖、移交鎖的持有權，以及使用條件變量。不允許拷貝，但允許轉移（move）。
借助這些封裝類，可以把容器改寫為：
template <typename T>
class container
{
std::recursive_mutex _lock;
std::vector<T> _elements;
public:
void add(T element)
{
std::lock_guard<std::recursive_mutex> locker(_lock);
_elements.push_back(element);
}
void addrange(int num, ...)
{
va_list arguments;
va_start(arguments, num);
for (int i = 0; i < num; i++)
{
std::lock_guard<std::recursive_mutex> locker(_lock);
add(va_arg(arguments, T));
}
va_end(arguments);
}
void dump()
{
std::lock_guard<std::recursive_mutex> locker(_lock);
for(auto e : _elements)
std::cout << e << std::endl;
}
};讀者可能會提出，dump()方法不更改容器的狀態(tài)，應該設為 const。但如果你添加 const 關鍵字，會得到如下編譯錯誤：
‘std::lock_guard<_Mutex>::lock_guard(_Mutex &)' : cannot convert parameter 1 from ‘const std::recursive_mutex' to ‘std::recursive_mutex &'
一個 mutex （不管何種風格）必須被持有和釋放，這意味著lock()unlock方法必被調(diào)用，這兩個方法是 non-const 的。所以，邏輯上lock_guard的聲明不能是 const （若該方法 為 const，則 mutex 也為 const）。這個問題的解決辦法是，將 mutex 設為mutable。mutable允許由 const 方法更改 mutex 狀態(tài)。不過，這種用法僅限于隱式的，或「元（meta）」狀態(tài)——譬如，運算過的高速緩存、檢索完成的數(shù)據(jù)，使得下次調(diào)用能瞬間完成；或者，改變像 mutex 之類的位元，僅僅作為一個對象的實際狀態(tài)的補充。
template <typename T>
class container
{
mutable std::recursive_mutex _lock;
std::vector<T> _elements;
public:
void dump() const
{
std::lock_guard<std::recursive_mutex> locker(_lock);
for(auto e : _elements)
std::cout << e << std::endl;
}
};這些封裝類鎖的構造函數(shù)可以通過重載的聲明來指定鎖的策略?？捎玫牟呗杂校?/p>
defer_lock_t類型的defer_lock：不持有 mutex
try_to_lock_t類型的try_to_lock： 嘗試持有 mutex 而不阻塞線程
adopt_lock_t類型的adopt_lock：假定調(diào)用它的線程已持有 mutex
這些策略的聲明方式如下：
struct defer_lock_t { };
struct try_to_lock_t { };
struct adopt_lock_t { };
constexpr std::defer_lock_t defer_lock = std::defer_lock_t();
constexpr std::try_to_lock_t try_to_lock = std::try_to_lock_t();
constexpr std::adopt_lock_t adopt_lock = std::adopt_lock_t();除了這些 mutex 封裝類之外，標準庫還提供了兩個方法用于鎖住一個或多個 mutex：
lock：鎖住 mutex，通過一個避免了死鎖的算法（通過調(diào)用lock()，try_lock()和unlock()實現(xiàn)）
try_lock：嘗試通過調(diào)用try_lock()來調(diào)用多個 mutex，調(diào)用次序由 mutex 的指定次序而定
下面是一個死鎖案例：有一個元素容器，以及一個exchange()函數(shù)用于互換兩個容器里的某個元素。為了實現(xiàn)線程安全，這個函數(shù)通過一個和容器關聯(lián)的 mutex，對這兩個容器的訪問進行同步。
template <typename T>
class container
{
public:
std::mutex _lock;
std::set<T> _elements;
void add(T element)
{
_elements.insert(element);
}
void remove(T element)
{
_elements.erase(element);
}
};
void exchange(container<int>& cont1, container<int>& cont2, int value)
{
cont1._lock.lock();
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); // <-- forces context switch to simulate the deadlock
cont2._lock.lock();
cont1.remove(value);
cont2.add(value);
cont1._lock.unlock();
cont2._lock.unlock();
}假如這個函數(shù)在兩個線程中被調(diào)用，在其中一個線程中，一個元素被移出容器 1 而加到容器 2；在另一個線程中，它被移出容器 2 而加到容器 1。這可能導致死鎖——當一個線程剛持有第一個鎖，程序馬上切入另一個線程的時候。
int main()
{
srand((unsigned int)time(NULL));
container<int> cont1;
cont1.add(1);
cont1.add(2);
cont1.add(3);
container<int> cont2;
cont2.add(4);
cont2.add(5);
cont2.add(6);
std::thread t1(exchange, std::ref(cont1), std::ref(cont2), 3);
std::thread t2(exchange, std::ref(cont2), std::ref(cont1), 6);
t1.join();
t2.join();
return 0;
}要解決這個問題，可以使用std::lock，保證所有的鎖都以不會死鎖的方式被持有：
void exchange(container<int>& cont1, container<int>& cont2, int value)
{
std::lock(cont1._lock, cont2._lock);
cont1.remove(value);
cont2.add(value);
cont1._lock.unlock();
cont2._lock.unlock();
}C++ 11 提供的另一個同步機制是條件變量，用于阻塞一個或多個線程，直到接收到另一個線程的通知信號，或暫停信號，或偽喚醒信號。在<condition_variable>頭文件里，有兩個風格的條件變量實現(xiàn)：
condition_variable：所有需要等待這個條件變量的線程，必須先持有一個std::unique_lock
condition_variable_any：更通用的實現(xiàn)，任何滿足鎖的基本條件（提供lock()和unlock()功能）的類型都可以使用；在性能和系統(tǒng)資源占用方面可能消耗更多，因而只有在它的靈活性成為必需的情況下才應優(yōu)先使用
條件變量的工作機制如下：
至少有一個線程在等待某個條件成立。等待的線程必須先持有一個unique_lock鎖。這個鎖被傳遞給wait()方法，這會釋放 mutex，阻塞線程直至條件變量收到通知信號。當收到通知信號，線程喚醒，重新持有鎖。
至少有一個線程在發(fā)送條件成立的通知信號。信號的發(fā)送可以用notify_one()方法， 只解鎖任意一個正在等待通知信號的線程，也可以用notify_all()方法， 解鎖所有等待條件成立信號的線程。
在多核處理器系統(tǒng)上，由于使條件喚醒完全可預測的某些復雜機制的存在，可能發(fā)生偽喚醒，即一個線程在沒有別的線程發(fā)送通知信號時也會喚醒。因而，當線程喚醒時，檢查條件是否成立是必要的。而且，偽喚醒可能多次發(fā)生，所以條件檢查要在一個循環(huán)里進行。
下面的代碼展示使用條件變量進行線程同步的實例： 幾個工作員線程在運行過程中會產(chǎn)生錯誤，他們將錯誤碼存在一個隊列里。一個記錄員線程處理這些錯誤碼，將錯誤碼從記錄隊列里取出并打印出來。工作員會在發(fā)生錯誤時，給記錄員發(fā)送信號。記錄員則等待條件變量的通知信號。為了避免偽喚醒，等待工作放在一個檢查布爾值的循環(huán)內(nèi)。
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <random>
std::mutex g_lockprint;
std::mutex g_lockqueue;
std::condition_variable g_queuecheck;
std::queue<int> g_codes;
bool g_done;
bool g_notified;
void workerfunc(int id, std::mt19937& generator)
{
// print a starting message
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(g_lockprint);
std::cout << "[worker " << id << "]\trunning..." << std::endl;
}
// simulate work
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1 + generator() % 5));
// simulate error
int errorcode = id*100+1;
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(g_lockprint);
std::cout << "[worker " << id << "]\tan error occurred: " << errorcode << std::endl;
}
// notify error to be logged
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(g_lockqueue);
g_codes.push(errorcode);
g_notified = true;
g_queuecheck.notify_one();
}
}
void loggerfunc()
{
// print a starting message
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(g_lockprint);
std::cout << "[logger]\trunning..." << std::endl;
}
// loop until end is signaled
while(!g_done)
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(g_lockqueue);
while(!g_notified) // used to avoid spurious wakeups
{
g_queuecheck.wait(locker);
}
// if there are error codes in the queue process them
while(!g_codes.empty())
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(g_lockprint);
std::cout << "[logger]\tprocessing error: " << g_codes.front() << std::endl;
g_codes.pop();
}
g_notified = false;
}
}
int main()
{
// initialize a random generator
std::mt19937 generator((unsigned int)std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());
// start the logger
std::thread loggerthread(loggerfunc);
// start the working threads
std::vector<std::thread> threads;
for(int i = 0; i < 5; ++i)
{
threads.push_back(std::thread(workerfunc, i+1, std::ref(generator)));
}
// work for the workers to finish
for(auto& t : threads)
t.join();
// notify the logger to finish and wait for it
g_done = true;
loggerthread.join();
return 0;
}運行這個程序，輸出如下（注意這個輸出在每次運行下都會改變，因為每個工作員線程的工作和休眠的時間間隔是任意的）：
[logger] running...
[worker 1] running...
[worker 2] running...
[worker 3] running...
[worker 4] running...
[worker 5] running...
[worker 1] an error occurred: 101
[worker 2] an error occurred: 201
[logger] processing error: 101
[logger] processing error: 201
[worker 5] an error occurred: 501
[logger] processing error: 501
[worker 3] an error occurred: 301
[worker 4] an error occurred: 401
[logger] processing error: 301
[logger] processing error: 401
上面的wait()有兩個重載：
其中一個只需要傳入一個unique_lock；這個重載方法釋放鎖，阻塞線程并將其添加到一個等待該條件變量的線程隊列里；該線程在收到條件變量通知信號或偽喚醒時喚醒，這時鎖被重新持有，函數(shù)返回。
另外一個在unique_lock之外，還接收一個謂詞（predicate），循環(huán)直至其返回 false；這個重載可用于避免偽喚醒，其功能類似于：
while(!predicate()) wait(lock);
于是，上面例子中布爾值g_notified可以不用，而代之以wait的接收謂詞的重載，用于確認狀態(tài)隊列的狀態(tài)（是否為空）：
void workerfunc(int id, std::mt19937& generator)
{
// print a starting message
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(g_lockprint);
std::cout << "[worker " << id << "]\trunning..." << std::endl;
}
// simulate work
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1 + generator() % 5));
// simulate error
int errorcode = id*100+1;
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(g_lockprint);
std::cout << "[worker " << id << "]\tan error occurred: " << errorcode << std::endl;
}
// notify error to be logged
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(g_lockqueue);
g_codes.push(errorcode);
g_queuecheck.notify_one();
}
}
void loggerfunc()
{
// print a starting message
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(g_lockprint);
std::cout << "[logger]\trunning..." << std::endl;
}
// loop until end is signaled
while(!g_done)
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(g_lockqueue);
g_queuecheck.wait(locker, [&](){return !g_codes.empty();});
// if there are error codes in the queue process them
while(!g_codes.empty())
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(g_lockprint);
std::cout << "[logger]\tprocessing error: " << g_codes.front() << std::endl;
g_codes.pop();
}
}
}除了可重載的wait()，還有另外兩個等待方法，都有類似的接收謂詞以避免偽喚醒的重載方法：
wait_for：阻塞線程，直至收到條件變量通知信號，或指定時間段已過去。
wait_until：阻塞線程，直到收到條件變量通知信號，或指定時間點已達到。
這兩個方法如果不傳入謂詞，會返回一個cv_status，告知是到達設定時間還是線程因條件變量通知信號或偽喚醒而喚醒。
標準庫還提供了notify_all_at_thread_exit方法，實現(xiàn)了通知其他線程某個給定線程已經(jīng)結束，以及銷毀所有thread_local實例的機制。引入這個方法的原因是，在使用thread_local時， 等待一些通過非join()機制引入的線程可能造成錯誤行為，因為在等待的線程恢復或可能結束之后，他們的析構方法可能還在被調(diào)用（參看N3070和N2880）。特別的，對這個函數(shù)的一個調(diào)用，必須發(fā)生在線程剛好退出之前。下面是一個notify_all_at_thread_exit和condition_variable搭配使用來同步兩個線程的實例：
std::mutex g_lockprint;
std::mutex g_lock;
std::condition_variable g_signal;
bool g_done;
void workerfunc(std::mt19937& generator)
{
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(g_lockprint);
std::cout << "worker running..." << std::endl;
}
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1 + generator() % 5));
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(g_lockprint);
std::cout << "worker finished..." << std::endl;
}
std::unique_lock<std::mutex> lock(g_lock);
g_done = true;
std::notify_all_at_thread_exit(g_signal, std::move(lock));
}
int main()
{
// initialize a random generator
std::mt19937 generator((unsigned int)std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());
std::cout << "main running..." << std::endl;
std::thread worker(workerfunc, std::ref(generator));
worker.detach();
std::cout << "main crunching..." << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1 + generator() % 5));
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(g_lockprint);
std::cout << "main waiting for worker..." << std::endl;
}
std::unique_lock<std::mutex> lock(g_lock);
while(!g_done) // avoid spurious wake-ups
g_signal.wait(lock);
std::cout << "main finished..." << std::endl;
return 0;
}如果 worker 在主線程之前結束，輸出如下：
main running...
worker running...
main crunching...
worker finished...
main waiting for worker...
main finished...
如果主線程在 worker 線程之前結束，輸出如下：
main running...
worker running...
main crunching...
main waiting for worker...
worker finished...
main finished...
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“C++11中線程鎖和條件變量的示例分析”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業(yè)資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
免責聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如果涉及侵權請聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據(jù)，一經(jīng)查實，將立刻刪除涉嫌侵權內(nèi)容。
