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怎么在python中使用join()合并DataFrame？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
1、說明
join方法提供了一個簡便的方法用于將兩個DataFrame中的不同的列索引合并成為一個DataFrame。
2、語法
join(self, other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='',sort=False):
3、返回值
DataFrame包含來自調(diào)用方和調(diào)用方的列的DataFrame other。
4、注意
參數(shù)on, lsuffix和rsuffix傳遞列表時不支持DataFrame對象。
支持將索引級別指定為on參數(shù)已在0.23.0版本中添加。
5、實例
>>> df.join(other, lsuffix='_caller', rsuffix='_other') key_caller A key_other B 0 K0 A0 K0 B0 1 K1 A1 K1 B1 2 K2 A2 K2 B2 3 K3 A3 NaN NaN 4 K4 A4 NaN NaN 5 K5 A5 NaN NaN
關(guān)于怎么在python中使用join()合并DataFrame問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。
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