Python中random庫(kù)怎么用

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python中random庫(kù)怎么用，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

Random庫(kù)主要包含返回隨機(jī)數(shù)的函數(shù),主要用于普通的隨機(jī)數(shù)生成的程序,如果對(duì)隨機(jī)性有特殊要求,比如加密等,可以用函數(shù)os.urandom()或者random模塊內(nèi)部的SystemRandom類,這些可以讓數(shù)據(jù)接近真正的隨機(jī)性。

前言

• 為啥突然寫這個(gè)？因?yàn)橛玫骄蛯憜h，感覺對(duì)生成數(shù)據(jù)很有用，之前都是百度別人的，今天來對(duì)著官方文檔寫，超級(jí)標(biāo)準(zhǔn)！

• 這邊只講常用的，看了下文檔還有什么數(shù)學(xué)方法，太高級(jí)好像用不上

返回整數(shù)

random.randrange語(yǔ)法格式

兩種寫法

random.randrange(stop)
random.randrange(start, stop[, step])

• start：起始數(shù)字，包含（取得到 start 這個(gè)值）

• stop：末尾數(shù)字，不包含（取不到 stop 這個(gè)值）

• step：步長(zhǎng)

實(shí)際栗子

# 栗子一
for i in range(5):
    print(random.randrange(20))

####
17
4
7
7
4


# 栗子二
for i in range(5):
    print(random.randrange(10, 20))

####
13
14
11
17
17


# 栗子三
for i in range(5):
    print(random.randrange(10, 20, 2))

####
12
12
14
14
10

random.randint

語(yǔ)法格式

• 返回隨機(jī)整數(shù)N滿足a<=N<=b

• 相當(dāng)于randrange(a,b+1)

random.randint(a, b)

實(shí)際栗子

for i in range(5):
    print(random.randint(0,20))

####
19
20
11
6
3

a、b 都可以取得到哦

返回浮點(diǎn)數(shù)

random.random()語(yǔ)法格式

返回 [0.0, 1.0) 范圍內(nèi)的下一個(gè)隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)

random.random()

實(shí)際栗子

# 栗子一
for i in range(5):
    print(random.random())

####
0.9829492243165335
0.43473506430105724
0.5198709187243076
0.6437884305820736
0.7216771961168909


# 栗子二
for i in range(5):
    print(math.ceil(random.random() * 1000))

####
772
352
321
62
127

random.uniform(a, b)

語(yǔ)法格式

• 返回一個(gè)隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)N

• 當(dāng)a<=b時(shí)，a<=N<=b

• 當(dāng)b<a時(shí)，b<=N<=a

random.uniform(a, b)

實(shí)際栗子

# 栗子一
for i in range(5):
    print(random.uniform(1, 10))

####
2.6200262089754593
9.220506911469235
3.0206896704014783
9.670905330339174
1.170694187192196


# 栗子二
for i in range(5):
    print(random.uniform(8, 2))

####
2.696842757954265
6.058794935110275
7.567631220015144
2.2057698202258074
4.454083664106361

傳遞列表作為參數(shù)

random.choice

語(yǔ)法格式

• 從非空序列 seq 返回一個(gè)隨機(jī)元素

• 如果 seq 為空，會(huì)拋出 IndexError

random.choice(seq)

實(shí)際栗子

# 數(shù)字?jǐn)?shù)組
print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5]))
# 字母數(shù)組
print(random.choice(["a", "b", "c"]))
# 字母元組
print(random.choice(("a", "b", "c")))
# 字符串
print(random.choice("abcdef"))
# string 模塊返回的大小寫字母字符串
print(random.choice(string.ascii_letters))
# string 模塊返回的數(shù)字字符串
print(random.choice(string.digits))
# string 模塊返回的數(shù)字字符串+大小寫字母字符串
print(random.choice(string.digits + string.ascii_uppercase))


####
5
c
c
e
l
2
F

random.choices

語(yǔ)法格式

• populaiton：序列

• weights：普通權(quán)重

• cum_weights：累加權(quán)重

• k：選擇次數(shù)

• weights 和 cum_weights 不能同時(shí)傳，只能選擇一個(gè)來傳

random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)

看的迷迷糊糊啥意思。。？來看栗子。。

不帶參數(shù)的栗子

a = [1,2,3,4,5]
print(random.choices(a,k=5))

# 結(jié)果
[5, 5, 3, 1, 5]

可以重復(fù)取元素

帶 weight 的栗子一

a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.choices(a, weights=[0, 0, 1, 0, 0], k=5))

# 結(jié)果
[3,3,3,3,3]

• 序列有多長(zhǎng)，weights 對(duì)應(yīng)的序列就得多長(zhǎng)，每個(gè)位置都是一一對(duì)應(yīng)

• 像這里，3 的權(quán)重是 1，其他是 0 ，所以每次都取 3，因?yàn)樗臋?quán)重最高，其他元素沒有權(quán)重

帶 weight 的栗子二

a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.choices(a, weights=[0, 2, 1, 0, 0], k=5))

# 結(jié)果
[2, 2, 2, 2, 3]

2 的權(quán)重更大，所以取到它的概率更高

帶 cum_weights 的栗子

a = [1, 2, 3, 4, 5]

print(random.choices(a, cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1], k=5))

print(random.choices(a, cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4], k=5))

print(random.choices(a, cum_weights=[1, 2, 3, 4, 5], k=5))

# 結(jié)果
[1, 1, 1, 1, 1]
[2, 2, 1, 2, 1]
[5, 5, 1, 4, 2]

是不是看不懂？我也看不懂，但其實(shí)就是普通權(quán)重相加而已

cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1]

• 等價(jià)于 weights=[1, 0, 0, 0, 0]

• [1,1+0,1+0+0,1+0+0+0,1+0+0+0+0]

• 看懂了沒，太反人類了。。

cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4]

• 等價(jià)于 weights=[1, 3, 0, 0, 0]

• [1,1+3,1+3+0,1+3+0+0,1+3+0+0+0]

random.shuffle

語(yǔ)法格式

將序列 x 隨機(jī)打亂位置
只能是列表[]，元組、字符串會(huì)報(bào)錯(cuò)哦
random 暫時(shí)沒找到有什么用，可以忽略

random.shuffle(x[, random])

實(shí)際栗子

# 數(shù)字?jǐn)?shù)組
a = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(a)
print(a)

# 字母數(shù)組
b = ["a", "b", "c"]
random.shuffle(b)
print(b)


####
[3, 5, 2, 4, 1]
['a', 'c', 'b']

random.sample

語(yǔ)法格式

• 從 population 中取 k 個(gè)元素，組成新的列表并返回

• 每次取元素都是不重復(fù)的，所以 population 的長(zhǎng)度必須 ≥ k，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)

random.sample(population, k)

實(shí)際栗子

全都是 k=3

# 數(shù)字?jǐn)?shù)組
print(random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3))
# 字母數(shù)組
print(random.sample(["a", "b", "c"], 3))
# 字母元組
print(random.sample(("a", "b", "c"), 3))
# 字符串
print(random.sample("abcdef", 3))
# string 模塊返回的大小寫字母字符串
print(random.sample(string.ascii_letters, 3))
# string 模塊返回的數(shù)字字符串
print(random.sample(string.digits, 3))
# string 模塊返回的數(shù)字字符串+大小寫字母字符串
print(random.sample(string.digits + string.ascii_uppercase, 3))

####
[2, 1, 3]
['b', 'c', 'a']
['a', 'b', 'c']
['a', 'f', 'b']
['M', 'w', 'W']
['7', '1', '5']
['R', '8', 'O']

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