為什么人工智能時代，Python變得如此重要，舉例說明

互聯(lián)網(wǎng)時代對人們生活的影響是巨大的，然而這個時代還沒有過去，下個智能時代卻已經(jīng)到來，機器學習已經(jīng)在多個領域開始應用，發(fā)展之快，有點超乎想象。

舉個事例：

在日常生活中，因為好朋友的生日，所以需要一張生日卡片送給他，于是去網(wǎng)上搜索趣味生日卡片，搜索結果有十個鏈接，你點擊了第二個鏈接，那么搜索引擎就會記錄這次點擊，并且進行學習，優(yōu)化下一次的搜索結果，也就是將與你搜索相關的信息并且最有可能讓你滿意的內容優(yōu)先展示給你。

接著，你去商店購買這張趣味生日卡片，結算時，收銀員給了你十元的優(yōu)惠券可以用于購買啤酒，因為收銀臺的收費軟件自動學習并統(tǒng)計了以前的購買數(shù)據(jù)，認為購買這張生日趣味卡的人，往往也會購買啤酒，等等。

以上所說到的領域都是已經(jīng)開始應用了機器學習的技術，除此以外還有很多公司也在用機器學習解決各種各樣的問題，比如提高效率、預測天氣等，在這其中，除了數(shù)據(jù)的積累，對于數(shù)據(jù)的解析和將來可能產生的更多的數(shù)據(jù)，就需要Python這樣的編程語言來處理，而且目前，面對這樣的大數(shù)據(jù)處理，也只有python才有這樣的優(yōu)勢。

選擇python作為機器學習算法的語言，原因有三

第一：Python的語法清晰，清晰的語法結構，被稱為可執(zhí)行偽代碼。在安裝的python環(huán)境中，就已經(jīng)附帶了很多高級數(shù)據(jù)類型，比如元組、集合、隊列等，不需要進一步編程就能使用這些數(shù)據(jù)類型的操作。

第二：易于操作純文本，python語言處理和操作文本文件非常簡單，非常易于處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)。

第三：使用廣泛，存在大量的開發(fā)文檔。代碼范例也很多，非常便于讀者快速學習和掌握。

并且用Python開發(fā)應用程序，可以利用豐富的模塊庫縮短開發(fā)周期。

雖然python語言在智能時代變得很重要，并且相對于其他語言，python學習起來更簡單，但python終究是一門編程語言，有沒有前景是一方面，更重要的還是自己適不適合學，所以：

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