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這篇文章主要介紹python使用skimage包提取圖像的方法,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
1、說(shuō)明
skimage.feature.hog()用于提取圖像的hog特征。返回特征及特征圖像。
hog:方向梯度直方圖
2、使用注意
參數(shù) pixels_per_cell 與 cells_per_block 的表示方式與OpenCV中類似,采用 (寬度,高度) ,而非numpy的格式 (行數(shù),列數(shù)).
cell尺寸的倍數(shù)只能比block小,不能比之大,否則就會(huì)越界,返回空列表。
函數(shù)使用中參數(shù)設(shè)置錯(cuò)誤,不會(huì)報(bào)錯(cuò),只會(huì)返回一個(gè)空列表。
3、實(shí)例
from skimage.feature import hog ... normalised_blocks, hog_image = hog(img, orientations=9, pixels_per_cell=(8, 8), cells_per_block=(8, 8),block_norm='L2-Hys', visualize=True)
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