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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)如何在Python中使用folium繪制地圖,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
folium 建立在 Python 生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和 Leaflet.js 庫的映射能力之上,在Python中操作數(shù)據(jù),然后通過 folium 在 Leaflet 地圖中可視化。
folium 相比較于國內(nèi)百度的 pyecharts 靈活性更強(qiáng),能夠自定義繪制區(qū)域,并且展現(xiàn)形式更加多樣化。
附:官方文檔,官方示例,本文 notebook ,完整代碼及數(shù)據(jù)。
按照官方的教程即可,如果安裝了 conda ,可以直接
conda install -c conda-forge folium
沒有安裝的話就使用
python3 -m pip install folium
folium 顯示地圖的類為 folium.Map,類的聲明如下
class folium.folium.Map(location=None, width='100%', height='100%', left='0%', top='0%', position='relative', tiles='OpenStreetMap', attr=None, min_zoom=0, max_zoom=18, zoom_start=10, min_lat=-90, max_lat=90, min_lon=-180, max_lon=180, max_bounds=False, crs='EPSG3857', control_scale=False, prefer_canvas=False, no_touch=False, disable_3d=False, png_enabled=False, zoom_control=True, **kwargs)
講幾個重要的參數(shù)
location 經(jīng)緯度,list 或者 tuple 格式,順序?yàn)?latitude, longitude
zoom_start 縮放值,默認(rèn)為 10,值越大比例尺越小,地圖放大級別越大
tiles 顯示樣式,默認(rèn)*‘OpenStreetMap'*,也就是開啟街道顯示
crs 地理坐標(biāo)參考系統(tǒng),默認(rèn)為"EPSG3857"
import folium print(folium.__version__) # define the world map world_map = folium.Map() # display world map world_map
# define the national map national_map = folium.Map(location=[35.3, 100.6], zoom_start=4) # display national map national_map
其實(shí)改變地圖顯示就是改變顯示的經(jīng)緯度和縮放比例,省級、市級、縣級用法雷同,這里舉一個市級的例子為例,如北京市:
# define the city map city_map = folium.Map(location=[39.93, 116.40], zoom_start=10) # display city map city_map
顯示效果確實(shí)是不如百度的?。
除了上述正常的地圖顯示外,folium 還提供了非常豐富的多樣化顯示,控制顯示效果的變量是tiles
,樣式有OpenStreetMap
, Stamen Terrain
, Stamen Toner
, Mapbox Bright
, Mapbox Control Room
等等,這里挑選幾個比較常見的
# define the city map,tiles='Stamen Toner' city_map = folium.Map(location=[39.93, 116.40], zoom_start=10, tiles='Stamen Toner') # display city map city_map
# define the city map, tiles='Stamen Terrain' city_map = folium.Map(location=[39.93, 116.40], zoom_start=10, tiles='Stamen Terrain') # display city map city_map
添加普通標(biāo)記用 Marker
這里可以選擇標(biāo)記的圖案。
bj_map = folium.Map(location=[39.93, 115.40], zoom_start=12, tiles='Stamen Terrain') folium.Marker( location=[39.95, 115.33], popup='Mt. Hood Meadows', icon=folium.Icon(icon='cloud') ).add_to(bj_map) folium.Marker( location=[39.96, 115.32], popup='Timberline Lodge', icon=folium.Icon(color='green') ).add_to(bj_map) folium.Marker( location=[39.93, 115.34], popup='Some Other Location', icon=folium.Icon(color='red', icon='info-sign') ).add_to(bj_map) bj_map
添加圓形標(biāo)記用 Circle
以及 CircleMarker
bj_map = folium.Map(location=[39.93, 116.40], zoom_start=12, tiles='Stamen Toner') folium.Circle( radius=200, location=[39.92, 116.43], popup='The Waterfront', color='crimson', fill=False, ).add_to(bj_map) folium.CircleMarker( location=[39.93, 116.38], radius=50, popup='Laurelhurst Park', color='#3186cc', fill=True, fill_color='#3186cc' ).add_to(bj_map) bj_map
m = folium.Map(location=[46.1991, -122.1889],tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13) m.add_child(folium.LatLngPopup()) m
通過點(diǎn)擊鼠標(biāo)便可以獲取點(diǎn)擊出的經(jīng)緯度。
m = folium.Map( location=[46.8527, -121.7649], tiles='Stamen Terrain', zoom_start=13 ) folium.Marker( [46.8354, -121.7325], popup='Camp Muir' ).add_to(m) m.add_child(folium.ClickForMarker(popup='Waypoint')) m
因?yàn)闆]有實(shí)際的經(jīng)緯度坐標(biāo)數(shù)據(jù),所以這里只能模擬一些位置出來,另外每個位置還需要一個數(shù)值作為熱力值。
# generated data import numpy as np data = ( np.random.normal(size=(100, 3)) * np.array([[0.1, 0.1, 0.1]]) + np.array([[40, 116.5, 1]]) ).tolist() data[:3]
數(shù)據(jù)分布
[[40.04666663299843, 116.59569796477264, 0.9667425547098781], [39.86836537517533, 116.28201445195315, 0.8708549157348728], [40.08123232852134, 116.56884585184197, 0.9104952244371285]]
繪制熱力圖
# HeatMap from folium.plugins import HeatMap m = folium.Map([39.93, 116.38], tiles='stamentoner', zoom_start=6) HeatMap(data).add_to(m) # m.save(os.path.join('results', 'Heatmap.html')) m
folium 不僅可以繪制熱力圖,還可以繪制密度地圖,按照經(jīng)緯度進(jìn)行舉例聚類,然后在地圖中顯示。
from folium.plugins import MarkerCluster m = folium.Map([39.93, 116.38], tiles='stamentoner', zoom_start=10) # create a mark cluster object marker_cluster = MarkerCluster().add_to(m) # add data point to the mark cluster for lat, lng, label in data: folium.Marker( location=[lat, lng], icon=None, popup=label, ).add_to(marker_cluster) # add marker_cluster to map m.add_child(marker_cluster)
folium 一個非常有優(yōu)勢的功能就是自定義區(qū)域的繪制了,只要有區(qū)域的邊界數(shù)據(jù),就可以在地圖中以多種多樣的形式展現(xiàn)出來,這里以 folium 官方的美國地圖為例,源數(shù)據(jù)是一個 .json
文件,里面包含了各個地區(qū)(美國各州)的特征(包括邊界經(jīng)緯度列表、簡稱等),源數(shù)據(jù)傳送門,其數(shù)據(jù)格式如下:
如果只要求繪制邊界,而不顯示邊界區(qū)域的相關(guān)信息,那么這個是比較容易的,代碼如下
import json import requests # read us-states border with open("us-states.json") as f: us_states = json.load(f) us_map = folium.Map(location=[35.3, -97.6], zoom_start=4) folium.GeoJson( us_states, style_function=lambda feature: { 'fillColor': '#ffff00', 'color': 'black', 'weight': 2, 'dashArray': '5, 5' } ).add_to(us_map) #display map us_map
當(dāng)需要在各個區(qū)域填充數(shù)據(jù)的時候,這個稍微麻煩點(diǎn),不僅需要各個區(qū)域的邊界數(shù)據(jù),還需要各個區(qū)域的顯示信息,這里同樣也使用官方的美國各州的邊界數(shù)據(jù)為例:
import geopandas as gpd import pandas as pd import folium, branca states = gpd.GeoDataFrame.from_features(us_states, crs=fiona.crs.from_epsg(4326)) states.head()
我們再把收入等數(shù)據(jù)連接到上表中
abbrs = pd.read_json(open("abbrs.json")) statesmerge = states.merge(abbrs,how='left', left_on='name', right_on='name') statesmerge['geometry']=statesmerge.geometry.simplify(.05) income = pd.read_csv("income.csv", dtype={"fips":str}) income['income-2015']=pd.to_numeric(income['income-2015'], errors='coerce') income.groupby(by="state")[['state','income-2015']].median().head() statesmerge['medianincome']=statesmerge.merge(income.groupby(by="state")[['state','income-2015']].median(), how='left', left_on='alpha-2', right_on='state')['income-2015'] statesmerge['change']=statesmerge.merge(income.groupby(by="state")[['state','change']].median(), how='left', left_on='alpha-2', right_on='state')['change'] statesmerge.head()
最終繪制出的來的地圖如下:
除此之外,還有很多非常有趣的功能,這里就不一一列舉了,感興趣的可以參考官方的文檔。
國內(nèi)的競品為百度的 pyecharts,和 folium 一樣都可以實(shí)現(xiàn)普通的地圖繪制功能,但是具體使用還有較大的區(qū)別,具體如下表
功能 | pyecharts | folium | 備注 |
---|---|---|---|
世界地圖 | 可以 | 可以 | |
中文顯示 | 可以 | 部分可以 | folium地圖中標(biāo)尺、文字不能正常顯示,但是嵌入地圖中的中文可以正常顯示 |
交互性 | 好 | 好 | |
區(qū)(縣)級地圖 | 可以 | 可以 | folium需要區(qū)(縣)邊界數(shù)據(jù) |
市級地圖 | 可以 | 可以 | folium需要市邊界數(shù)據(jù) |
收費(fèi) | 自定義區(qū)域需要購買百度ak | 自定義區(qū)域功能免費(fèi) | |
靈活性 | 好 | 好 | |
省級地圖 | 可以 | 可以 | folium需要省邊界數(shù)據(jù) |
美觀度 | 好 | 較好 | |
自定義區(qū)域 | 部分可以 | 可以 | pyecharts需要百度 ak,folium免費(fèi) |
python常用的庫:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
上述就是小編為大家分享的如何在Python中使用folium繪制地圖了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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