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使用c++怎么實現(xiàn)簡單隨機數(shù)

發(fā)布時間:2021-05-24 15:53:46 來源:億速云 閱讀:158 作者:Leah 欄目:開發(fā)技術(shù)

使用c++怎么實現(xiàn)簡單隨機數(shù)?很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。

c++簡單隨機數(shù)

#include<iostream>
#include<ctime>
#include<cstdlib> 
using namespace std;
int random(int n)
{
	return (long long)rand()*rand%n; 
}

int main()
{
	srand(unsigned(time(0)));
	//
	//求負數(shù)隨機數(shù),先產(chǎn)生0-2n之間的隨機整數(shù),再減去n就得到了-n - n 之間的數(shù)
	  
}

實例擴展:

隨機數(shù)引擎都需要一個種子,生成的都是偽隨機數(shù)。

引擎適配器可以套一個隨機數(shù)引擎:

  • discard_block_engine在連續(xù)若干個偽隨機數(shù)中選擇若干個;

  • independent_bits_engine把位數(shù)多的偽隨機數(shù)壓縮成位數(shù)少的;

  • shuffle_order_engine把連續(xù)若干個偽隨機數(shù)重排。

套娃的方式是模板,理論上你還可以用適配器套適配器,不過CPU可能會有意見。

隨機數(shù)引擎的模板參數(shù)怎么取?標(biāo)準(zhǔn)定義了一些數(shù)學(xué)家們發(fā)現(xiàn)的效果良好的隨機數(shù)引擎:LCG minstd_rand0、minstd_rand、knuth_b;MT mt19937、mt19937_64;LFG ranlux24_base、ranlux48_base、ranlux24、ranlux48。如果你還是無從下手,那就用default_random_engine,編譯器的開發(fā)者們?yōu)槟氵x好了他們認(rèn)為最合適的,在MSVC中是mt19937,在GCC中是minstd_rand0。

以上工具都生成偽隨機數(shù),標(biāo)準(zhǔn)還定義了真·隨機數(shù)引擎random_device,盡管標(biāo)準(zhǔn)也允許它是偽隨機的。如果它是真隨機的,那么使用起來它的效果無疑是最好的,但是多次調(diào)用后性能會急劇下降,通常只用于生成偽隨機數(shù)引擎的種子。

隨機數(shù)生成器類型都定義了靜態(tài)方法min和max,返回生成的隨機數(shù)的范圍,以及無參數(shù)的函數(shù)調(diào)用運算符operator(),返回隨機數(shù)。

#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
  auto engine = std::default_random_engine(std::random_device()());
  std::cout << "min = " << engine.min() << "; max = " << engine.max() << std::endl;
  std::cout << "random numbers: ";
  for (int i = 0; i != 10; ++i)
    std::cout << engine() << ' ';
  std::cout << std::endl;
}

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