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怎么在Python中讓特征值滯后一行?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
# 加載庫 import pandas as pd dataframe = pd.DataFrame() # 模擬數(shù)據(jù) dataframe["dates"] = pd.date_range("1/1/2001", periods=5, freq="D") dataframe["stock_price"] = [1.1,2.2,3.3,4.4,5.5] dataframe.head() # 讓值滯后一行 dataframe["previous_days_stock_price"] = dataframe["stock_price"].shift(1) dataframe.head() dates stock_price previous_days_stock_price 0 2001-01-01 1.1 NaN 1 2001-01-02 2.2 1.1 2 2001-01-03 3.3 2.2 3 2001-01-04 4.4 3.3 4 2001-01-05 5.5 4.4
補充:怎樣用python畫超前滯后先關(guān)圖
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想看兩個時間序列是否相關(guān),最簡單的方法就是求二者的相關(guān)系數(shù),但是在大氣、海洋等科學(xué)問題的研究中,往往一個過程的響應(yīng)并不是實時的,可能當a過程發(fā)生以后一段時間b過程才會發(fā)生,這樣的關(guān)系往往不是同時期的相關(guān)系數(shù)可以表現(xiàn)的。
超前滯后相關(guān)就是為了看兩個過程的發(fā)生演變是否在時間的先后上有一定的相關(guān)性。
有a、b兩個時間序列,長度都是十二個月,直接求相關(guān)系數(shù)就是簡單的同期相關(guān)。
如果a的1-11月對b的2-12月做相關(guān)系數(shù),就是a對b超前1個月的相關(guān);拿a的2-12月對b的1-11月做相關(guān)則稱之為a對b的滯后1月相關(guān),以此類推,就能求出n個月的超前滯后相關(guān),畫圖出來就是沿0月(同期)正負各n月。
摘自黃嘉佑的書《氣相統(tǒng)計分析與預(yù)報方法》,第三版,17頁
需要輸入兩個時間序列,結(jié)果為data1對data2的超前滯后相關(guān)系數(shù)的序列
from scipy.stats import pearsonr import numpy as np #超前滯后相關(guān) def leadlagcor(data1,data2,n): #data1和data2為兩個時間序列,n設(shè)置做多少個時間步長的超前滯后 a=-n b=-a c=b*2+1 x=np.arange(-n,n+1,1) r=np.zeros((c,1)) p=np.zeros((c,1)) for i in range(c): if i<(b): r[n-i],p[n-i]=pearsonr(data1[:(len(data1)-i)], data2[i:]) else: r[i],p[i]=pearsonr(data1[x[i]:], data2[:len(data1)-x[i]]) return r
附贈一個可視化程序
def leadlagcor_plot(data1,data2,n): #data1和data2為兩個時間序列,n設(shè)置做多少個時間步長的超前滯后 r=leadlagcor(data1,data2,n)#調(diào)用上面寫的函數(shù)做超前滯后相關(guān) x=range(-n,n+1,1) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(x,r,'k--',linewidth=0.8) ax.axhline(0, color='k') b=ax.bar(x,np.squeeze(r),color='red') for bar,height in zip(b,r): if height<0: bar.set(color='blue') print('cor_max:',np.max(r),'\n','cor_min:',np.min(r)) plt.savefig('%s.jpg') plt.show()
畫出來的結(jié)果就是這樣啦,有更好的寫法和例圖也歡迎分享~
祝大家科研順利,身心健康!
python的數(shù)據(jù)類型:1. 數(shù)字類型,包括int(整型)、long(長整型)和float(浮點型)。2.字符串,分別是str類型和unicode類型。3.布爾型,Python布爾類型也是用于邏輯運算,有兩個值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型,集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組,元組用”()”標識,內(nèi)部元素用逗號隔開。6. 字典,字典是一種鍵值對的集合。7. 集合,集合是一個無序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。
關(guān)于怎么在Python中讓特征值滯后一行問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。
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