Pytho中有哪些數(shù)據(jù)可視化庫(kù)

本篇文章為大家展示了Pytho中有哪些數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

一、Matplotlib

Matplotlib是Python中眾多數(shù)據(jù)可視化庫(kù)的鼻祖，其設(shè)計(jì)風(fēng)格與20世紀(jì)80年代設(shè)計(jì)的商業(yè)化程序語(yǔ)言MATLAB十分接近，具有很多強(qiáng)大且復(fù)雜的可視化功能。Matplotlib包含多種類型的API，可以采用多種方式繪制圖表并對(duì)圖表進(jìn)行定制。

二、Seaborn

Seaborn是基于Matplotlib進(jìn)行高級(jí)封裝的可視化庫(kù)，它支持交互式界面，使繪制圖表的功能變得更簡(jiǎn)單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫(huà)出豐富多樣的統(tǒng)計(jì)圖表。

三、ggplot

ggplot是基于Matplotlib并旨在以簡(jiǎn)單方式提高M(jìn)atplotlib可視化感染力的庫(kù)，它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如先繪制坐標(biāo)軸所在的圖層，再繪制點(diǎn)所在的圖層，最后繪制線所在的圖層，但其并不適用于個(gè)性化定制圖形。此外，ggplot2為R語(yǔ)言準(zhǔn)備了一個(gè)接口，其中的些API雖然不適用于Python，但適用于R語(yǔ)言并且功能十分強(qiáng)大。

四、Bokeh

Bokeh是一個(gè)交互式的可視化庫(kù)，支持使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡(jiǎn)單的方式將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成高性能的、可交互的、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的圖表。

五、Pygal

Pygal是一個(gè)可縮放矢量圖表庫(kù)，用于生成可在瀏覽器中打開(kāi)的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動(dòng)縮放，方便用戶交互。

六、Pyecharts

python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開(kāi)發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開(kāi)發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

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