Python機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)有哪些

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一、基礎(chǔ)概述

• 機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learing）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

• 機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以便獲取新的知識(shí)和技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

• 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。

• 機(jī)器學(xué)習(xí)使用歸納、綜合而不是演繹。

二、算法分類(lèi)

按照學(xué)習(xí)方式

• 監(jiān)督學(xué)習(xí)

• 半監(jiān)督學(xué)習(xí)

• 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)

按照算法相似性

• 回歸算法

• 聚類(lèi)算法

• 降維算法

• 深度學(xué)習(xí)

• 集成算法

• 正則化算法

• 決策樹(shù)算法

• 貝葉斯算法

• 關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

• 基于核的算法

• 基于實(shí)例的算法

三、研究?jī)?nèi)容

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究工作主要圍繞以下三個(gè)方面

• 面向任務(wù)的研究，研究和分析改進(jìn)一組預(yù)定任務(wù)的執(zhí)行性能的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

• 認(rèn)知模型，研究人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程并進(jìn)行計(jì)算機(jī)的模擬。

• 理論分析，從理論上探索各種可能的學(xué)習(xí)方法和獨(dú)立于應(yīng)用領(lǐng)域的算法。

python的數(shù)據(jù)類(lèi)型有哪些?

python的數(shù)據(jù)類(lèi)型：1. 數(shù)字類(lèi)型，包括int（整型）、long（長(zhǎng)整型）和float（浮點(diǎn)型）。2.字符串，分別是str類(lèi)型和unicode類(lèi)型。3.布爾型，Python布爾類(lèi)型也是用于邏輯運(yùn)算，有兩個(gè)值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類(lèi)型，集合中可以放任何數(shù)據(jù)類(lèi)型。5. 元組，元組用”()”標(biāo)識(shí)，內(nèi)部元素用逗號(hào)隔開(kāi)。6. 字典，字典是一種鍵值對(duì)的集合。7. 集合，集合是一個(gè)無(wú)序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。

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