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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)python異常如何解決,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
1、說(shuō)明
程序沒有像預(yù)期的那樣執(zhí)行。異常是事件,會(huì)發(fā)生在程序執(zhí)行過(guò)程中,影響程序的正常執(zhí)行。
一般來(lái)說(shuō),當(dāng)Python不能正常處理程序時(shí),就會(huì)出現(xiàn)異常。
異常是Python對(duì)象,表示錯(cuò)誤。當(dāng)Python腳本出現(xiàn)異常時(shí),我們需要捕捉和處理它,否則程序?qū)⒔K止執(zhí)行。
2、解決方法
直接解決:直接內(nèi)部解決。
往上拋出異常:自己不處理,讓調(diào)用者處理。
def input_id(): #(1)請(qǐng)輸入學(xué)號(hào) id = input("請(qǐng)輸入學(xué)號(hào):") #假設(shè)ID 為5的已經(jīng)存在了 if id == "5" : e = Exception("ID學(xué)號(hào)已經(jīng)存在") #創(chuàng)建一個(gè)異常對(duì)象(存儲(chǔ)了異常信息) raise e ##拋出異常 else: return id id = "" try: id = input_id() except Exception as e : print("ID有問(wèn)題:%s"%e) id = input_id() print("ID的值:%s"%id)
1、云計(jì)算,典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā),眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用,基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目,自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析,量化交易,金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。
上述就是小編為大家分享的python異常如何解決了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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