Python中pandas和numpy的區(qū)別有哪些

小編給大家分享一下Python中pandas和numpy的區(qū)別有哪些，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

Python主要用來做什么

Python主要應(yīng)用于：1、Web開發(fā)；2、數(shù)據(jù)科學(xué)研究；3、網(wǎng)絡(luò)爬蟲；4、嵌入式應(yīng)用開發(fā)；5、游戲開發(fā)；6、桌面應(yīng)用開發(fā)。

1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上

numpy的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是ndarray，支持任意維數(shù)的數(shù)組，但要求單個數(shù)組內(nèi)所有數(shù)據(jù)是同質(zhì)的，即類型必須相同；而pandas的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是series和dataframe，僅支持一維和二維數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)內(nèi)部可以是異構(gòu)數(shù)據(jù)，僅要求同列數(shù)據(jù)類型一致即可。

numpy的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)僅支持數(shù)字索引，而pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)則同時支持數(shù)字索引和標簽索引。

2、功能定位上

numpy雖然也支持字符串等其他數(shù)據(jù)類型，但仍然主要是用于數(shù)值計算，尤其是內(nèi)部集成了大量矩陣計算模塊，例如基本的矩陣運算、線性代數(shù)、fft、生成隨機數(shù)等，支持靈活的廣播機制。

pandas主要用于數(shù)據(jù)處理與分析，支持包括數(shù)據(jù)讀寫、數(shù)值計算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化全套流程操作。

以上是“Python中pandas和numpy的區(qū)別有哪些”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！