您好,登錄后才能下訂單哦!
如何使用numpy.where() 和np.argsort()方法?很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
numpy.where() 有兩種用法:
滿足條件(condition),輸出x,不滿足輸出y。
如果是一維數(shù)組,相當(dāng)于[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)]
>>> aa = np.arange(10) >>> np.where(aa,1,-1) array([-1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]) # 0為False,所以第一個(gè)輸出-1 >>> np.where(aa > 5,1,-1) array([-1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, 1]) >>> np.where([[True,False], [True,True]], # 官網(wǎng)上的例子 [[1,2], [3,4]], [[9,8], [7,6]]) array([[1, 8], [3, 4]])
上面這個(gè)例子的條件為[[True,False], [True,False]],分別對(duì)應(yīng)最后輸出結(jié)果的四個(gè)值。第一個(gè)值從[1,9]中選,因?yàn)闂l件為True,所以是選1。第二個(gè)值從[2,8]中選,因?yàn)闂l件為False,所以選8,后面以此類推。類似的問題可以再看個(gè)例子:
>>> a = 10 >>> np.where([[a > 5,a < 5], [a == 10,a == 7]], [["chosen","not chosen"], ["chosen","not chosen"]], [["not chosen","chosen"], ["not chosen","chosen"]]) array([['chosen', 'chosen'], ['chosen', 'chosen']], dtype='<U10')
只有條件 (condition),沒有x和y,則輸出滿足條件 (即非0) 元素的坐標(biāo) (等價(jià)于numpy.nonzero)。這里的坐標(biāo)以tuple的形式給出,通常原數(shù)組有多少維,輸出的tuple中就包含幾個(gè)數(shù)組,分別對(duì)應(yīng)符合條件元素的各維坐標(biāo)。
>>> a = np.array([2,4,6,8,10]) >>> np.where(a > 5) # 返回索引 (array([2, 3, 4]),) >>> a[np.where(a > 5)] # 等價(jià)于 a[a>5] array([ 6, 8, 10]) >>> np.where([[0, 1], [1, 0]]) (array([0, 1]), array([1, 0]))
上面這個(gè)例子條件中[[0,1],[1,0]]的真值為兩個(gè)1,各自的第一維坐標(biāo)為[0,1],第二維坐標(biāo)為[1,0] 。
>>> a = np.arange(27).reshape(3,3,3) >>> a array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], [21, 22, 23], [24, 25, 26]]]) >>> np.where(a > 5) (array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]), array([2, 2, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2]), array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2])) # 符合條件的元素為 [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], [21, 22, 23], [24, 25, 26]]]
所以np.where會(huì)輸出每個(gè)元素的對(duì)應(yīng)的坐標(biāo),因?yàn)樵瓟?shù)組有三維,所以tuple中有三個(gè)數(shù)組。
需要注意的一點(diǎn)是,輸入的不能直接是list,需要轉(zhuǎn)為array或者為array才行。比如range(10)和np.arange(10)后者返回的是數(shù)組,使用np.where才能達(dá)到效果。
numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)
argsort(a)#獲取a從小到大排列的數(shù)組
argsort(-a)#獲取a從大到小排列的數(shù)組
argmin(a)#獲取a最小值下標(biāo)
argmax(a)#獲取a最大值下標(biāo)
功能: 將矩陣a按照axis排序,并返回排序后的下標(biāo)
參數(shù): a:輸入矩陣, axis:需要排序的維度
返回值: 輸出排序后的下標(biāo)
import numpy as np x = np.array([1,4,3,-1,6,9]) x.argsort() # array([3, 0, 1, 2, 4, 5], dtype=int64)
可以發(fā)現(xiàn),argsort()是將X中的元素從小到大排序后,提取對(duì)應(yīng)的索引index,然后輸出到y(tǒng)
如x[3]=-1最小,x[5]=9最大
所以取數(shù)組x的最小值可以寫成:
x[x.argsort()[0]]
或者用argmin()函數(shù)
x[x.argmin()]
數(shù)組x的最大值,寫成:
x[x.argsort()[-1]] # -1代表從后往前反向的索引
或者用argmax()函數(shù),不再詳述
x[x.argmax()]
輸出排序后的數(shù)組
x[x.argsort()] # 或 x[np.argsort(x)]
x = np.array([[1,5,4],[-1,6,9]]) # [[ 1 5 4] # [-1 6 9]]
沿著行向下(每列)的元素進(jìn)行排序
np.argsort(x,axis=0) # array([[1, 0, 0], # [0, 1, 1]], dtype=int64)
沿著列向右(每行)的元素進(jìn)行排序
np.argsort(x,axis=1) # array([[0, 2, 1], # [0, 1, 2]], dtype=int64)
補(bǔ)充:Numpy.unravel_index()和Numpy.argsort()
由于編程和文筆都較差,寫的不好請(qǐng)見諒...
今天下午學(xué)習(xí)LDA模型的python實(shí)現(xiàn),其中用到了Numpy庫,想詳細(xì)了解用到的每個(gè)函數(shù),便在網(wǎng)上找資料。
其中遇到了Numpy.unravel_index()和Numpy.argsort(),看了好半天才弄懂orz心血來潮記錄一下
首先,附上英文官方文檔。https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.argsort.html和https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.unravel_index.html
numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)
參數(shù)說明:a要排序的數(shù)組,
axis整型或者None,如果是None,數(shù)組將變成扁平數(shù)組(即變成一行數(shù)組)
kind排序算法,快排,歸并排序,堆排序...
order自定義字段順序
返回: index_array :n維下標(biāo)數(shù)組
實(shí)例:一維數(shù)組
二維數(shù)組
numpy.unravel_index(indices, dims, order='C')
參數(shù)說明:indices數(shù)組
dims數(shù)組的維度大小
order:{C,F}(C行為主,F(xiàn)列為主)
返回: unraveled_coords為n維數(shù)組的元組
實(shí)例: 這個(gè)地方想了好久才明白T T
看完上述內(nèi)容是否對(duì)您有幫助呢?如果還想對(duì)相關(guān)知識(shí)有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝您對(duì)億速云的支持。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。