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這篇文章主要介紹python中[0]*2與0*2的區(qū)別有哪些,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
Python是一種編程語言,內(nèi)置了許多有效的工具,Python幾乎無所不能,該語言通俗易懂、容易入門、功能強(qiáng)大,在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析,人工智能,Web開發(fā)等。
a=[[1,2],[4,5]] b=[0]*len(a) d=0*len(a) print("len(a)=",len(a)) print("b=",b) print("d=",d) print(2*[1,2]) print([1,2]*2)
輸出如下:
len(a)= 2
b= [0, 0]
d= 0
[1, 2, 1, 2]
[1, 2, 1, 2]
可以看出在矩陣后面程一個數(shù)等于將其復(fù)制幾次。
補(bǔ)充:創(chuàng)建二維數(shù)組 以及 python中[0 ]* n與[0 for _ in range(n)]的區(qū)別與聯(lián)系
直接賦值:其實就是對象的引用(別名)。
淺拷貝(copy):拷貝父對象,不會拷貝對象的內(nèi)部的子對象。
深拷貝(deepcopy): copy 模塊的 deepcopy 方法,完全拷貝了父對象及其子對象。
[ 0 ] * n 是淺拷貝, 也就是把一個列表重復(fù)了 n 次,是 = 號復(fù)制(注意不是淺拷貝,= 與淺拷貝的list id是不同的);[[0]*n]*m 這種方式是直接將 [0]*n 復(fù)制了m遍
[0 for _ in range(n)] 才是創(chuàng)建,深拷貝
n = 4 dp1 = [0] * n dp2 = [0 for _ in range(n) ] print('dp1:',dp1) print('dp2:',dp2)
這兩者的效果是一樣的
dp1: [0, 0, 0, 0]
dp2: [0, 0, 0, 0]
二維數(shù)組,創(chuàng)建一個3*4的矩陣,元素全為0,修改(0,2)個元素的值為3,則提供三種方法如下:
m,n = 3,4 dp1 = [[0] * n ] * m dp2 = [[0 for _ in range(n) ] for _ in range(m)] dp3 = [[0] * n for _ in range(m)] dp1[0][2] = 3 dp2[0][2] = 3 dp3[0][2] = 3 print('dp1:',dp1) print('dp2:',dp2) print('dp2:',dp3)
結(jié)果為:
dp1: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
第一種方法不行,每一行的改變都會改變其他行
第二種、第三種方法均可
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