mysql中acid指的是什么

這篇文章主要介紹了mysql中acid指的是什么，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

一、事務(wù)的基本要素（ACID）

　　1、原子性（Atomicity）：事務(wù)開始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滯在中間環(huán)節(jié)。事務(wù)執(zhí)行過程中出錯，會回滾到事務(wù)開始前的狀態(tài)，所有的操作就像沒有發(fā)生一樣。也就是說事務(wù)是一個不可分割的整體，就像化學(xué)中學(xué)過的原子，是物質(zhì)構(gòu)成的基本單位。

　　 2、一致性（Consistency）：事務(wù)開始前和結(jié)束后，數(shù)據(jù)庫的完整性約束沒有被破壞 。比如A向B轉(zhuǎn)賬，不可能A扣了錢，B卻沒收到。其實一致性也是因為原子型的一種表現(xiàn)

　　 3、隔離性（Isolation）：同一時間，只允許一個事務(wù)請求同一數(shù)據(jù)，不同的事務(wù)之間彼此沒有任何干擾。比如A正在從一張銀行卡中取錢，在A取錢的過程結(jié)束前，B不能向這張卡轉(zhuǎn)賬。串行化

　　 4、持久性（Durability）：事務(wù)完成后，事務(wù)對數(shù)據(jù)庫的所有更新將被保存到數(shù)據(jù)庫，不能回滾。

二、事務(wù)的并發(fā)問題

　　1、臟讀：事務(wù)A讀取了事務(wù)B更新的數(shù)據(jù)，然后B回滾操作，那么A讀取到的數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù)，與表中最終的實際數(shù)據(jù)不一致

　　2、不可重復(fù)讀：事務(wù) A 多次讀取同一數(shù)據(jù)，事務(wù) B 在事務(wù)A多次讀取的過程中，對數(shù)據(jù)作了更新并提交，導(dǎo)致事務(wù)A多次讀取同一數(shù)據(jù)時，結(jié)果 不一致。讀取結(jié)果與上次結(jié)果不一致

　　3、幻讀：系統(tǒng)管理員A將數(shù)據(jù)庫中所有學(xué)生的成績從具體分數(shù)改為ABCDE等級，但是系統(tǒng)管理員B就在這個時候插入了一條具體分數(shù)的記錄，當(dāng)系統(tǒng)管理員A改結(jié)束后發(fā)現(xiàn)還有一條記錄沒有改過來，就好像發(fā)生了幻覺一樣，這就叫幻讀。修改過來了但又被改了，導(dǎo)致結(jié)果和預(yù)期不一樣

　　小結(jié)：不可重復(fù)讀的和幻讀很容易混淆，不可重復(fù)讀側(cè)重于修改，幻讀側(cè)重于新增或刪除。解決不可重復(fù)讀的問題只需鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表

三、MySQL事務(wù)隔離級別

mysql默認的事務(wù)隔離級別為repeatable-read

四、用例子說明各個隔離級別的情況

　　1、讀未提交：

　　　　（1）打開一個客戶端A，并設(shè)置當(dāng)前事務(wù)模式為read uncommitted（未提交讀），查詢表account的初始值：

　　　?。?）在客戶端A的事務(wù)提交之前，打開另一個客戶端B，更新表account：

　　　　（3）這時，雖然客戶端B的事務(wù)還沒提交，但是客戶端A就可以查詢到B已經(jīng)更新的數(shù)據(jù)：

　　　?。?）一旦客戶端B的事務(wù)因為某種原因回滾，所有的操作都將會被撤銷，那客戶端A查詢到的數(shù)據(jù)其實就是臟數(shù)據(jù)：

　　　?。?）在客戶端A執(zhí)行更新語句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance沒有變成350，居然是400，是不是很奇怪，數(shù)據(jù)不一致啊，如果你這么想就太天真 了，在應(yīng)用程序中，我們會用400-50=350，并不知道其他會話回滾了，要想解決這個問題可以采用讀已提交的隔離級別

　　2、讀已提交

　　　　（1）打開一個客戶端A，并設(shè)置當(dāng)前事務(wù)模式為read committed（未提交讀），查詢表account的初始值：

　　　?。?）在客戶端A的事務(wù)提交之前，打開另一個客戶端B，更新表account：

　　　?。?）這時，客戶端B的事務(wù)還沒提交，客戶端A不能查詢到B已經(jīng)更新的數(shù)據(jù)，解決了臟讀問題：

　　　?。?）客戶端B的事務(wù)提交

　　　?。?）客戶端A執(zhí)行與上一步相同的查詢，結(jié)果 與上一步不一致，即產(chǎn)生了不可重復(fù)讀的問題

　　3、可重復(fù)讀

　　　　（1）打開一個客戶端A，并設(shè)置當(dāng)前事務(wù)模式為repeatable read，查詢表account

　　　　（2）在客戶端A的事務(wù)提交之前，打開另一個客戶端B，更新表account并提交

　　　?。?）在客戶端A執(zhí)行步驟（1）的查詢：

　　　?。?）執(zhí)行步驟（1），lilei的balance仍然是400與步驟（1）查詢結(jié)果一致，沒有出現(xiàn)不可重復(fù)讀的 問題；接著執(zhí)行update balance = balance - 50 where id = 1，balance沒有變成400-50=350，lilei的balance值用的是步驟（2）中的350來算的，所以是300，數(shù)據(jù)的一致性倒是沒有被破壞，這個有點神奇，也許是mysql的特色吧，做dml時可重復(fù)讀數(shù)據(jù)還是按表中真實數(shù)據(jù)來

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |     400 |
|    2 | hanmei |   16000 |
|    3 | lucy   |    2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> update account set balance = balance - 50 where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |     300 |
|    2 | hanmei |   16000 |
|    3 | lucy   |    2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

　　　　(5) 在客戶端A提交事務(wù)，查詢表account的初始值

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 300 |
| 2 | hanmei | 16000 |
| 3 | lucy | 2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

　　　?。?）在客戶端B開啟事務(wù)，新增一條數(shù)據(jù)，其中balance字段值為600，并提交

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into account values(4,'lily',600);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

　　　　(7) 在客戶端A計算balance之和，值為300+16000+2400=18700，沒有把客戶端B的值算進去，客戶端A提交后再計算balance之和，居然變成了19300，這是因為把客戶端B的600算進去了

，站在客戶的角度，客戶是看不到客戶端B的，它會覺得是天下掉餡餅了，多了600塊，這就是幻讀，站在開發(fā)者的角度，數(shù)據(jù)的 一致性并沒有破壞。但是在應(yīng)用程序中，我們得代碼可能會把18700提交給用戶了，如果你一定要避免這情況小概率狀況的發(fā)生，那么就要采取下面要介紹的事務(wù)隔離級別“串行化”

mysql> select sum(balance) from account;
+--------------+ 
| sum(balance) | 
+--------------+ 
| 18700 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> commit;
 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select sum(balance) from account;
 +--------------+ 
 | sum(balance) | 
 +--------------+
 | 19300 |
 +--------------+ 
 1 row in set (0.00 sec)

　　4.串行化

　　　?。?）打開一個客戶端A，并設(shè)置當(dāng)前事務(wù)模式為serializable，查詢表account的初始值：

mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |   10000 |
|    2 | hanmei |   10000 |
|    3 | lucy   |   10000 |
|    4 | lily   |   10000 |
+------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

　　　?。?）打開一個客戶端B，并設(shè)置當(dāng)前事務(wù)模式為serializable，插入一條記錄報錯，表被鎖了插入失敗，mysql中事務(wù)隔離級別為serializable時會鎖表，因此不會出現(xiàn)幻讀的情況，這種隔離級別并發(fā)性極低，開發(fā)中很少會用到。

mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into account values(5,'tom',0);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

補充：

　　1、SQL規(guī)范所規(guī)定的標(biāo)準，不同的數(shù)據(jù)庫具體的實現(xiàn)可能會有些差異

　　2、mysql中默認事務(wù)隔離級別是可重復(fù)讀時并不會鎖住讀取到的行

　　3、事務(wù)隔離級別為讀提交時，寫數(shù)據(jù)只會鎖住相應(yīng)的行

　　4、事務(wù)隔離級別為可重復(fù)讀時，如果有索引（包括主鍵索引）的時候，以索引列為條件更新數(shù)據(jù)，會存在間隙鎖間隙鎖、行鎖、下一鍵鎖的問題，從而鎖住一些行；如果沒有索引，更新數(shù)據(jù)時會鎖住整張表。

　　5、事務(wù)隔離級別為串行化時，讀寫數(shù)據(jù)都會鎖住整張表

　　 6、隔離級別越高，越能保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性，但是對并發(fā)性能的影響也越大，魚和熊掌不可兼得啊。對于多數(shù)應(yīng)用程序，可以優(yōu)先考慮把數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的隔離級別設(shè)為Read Committed，它能夠避免臟讀取，而且具有較好的并發(fā)性能。盡管它會導(dǎo)致不可重復(fù)讀、幻讀這些并發(fā)問題，在可能出現(xiàn)這類問題的個別場合，可以由應(yīng)用程序采用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。

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