怎么在python中使用reduce實現(xiàn)累積運算

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python的數(shù)據(jù)類型有哪些?

python的數(shù)據(jù)類型：1. 數(shù)字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型，集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組，元組用”()”標(biāo)識，內(nèi)部元素用逗號隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對的集合。7. 集合，集合是一個無序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。

1、說明

進(jìn)行累計運算，可以使用高階函數(shù)reduce。

reduce的第三個參數(shù)是0，這是為了避免第二個參數(shù)是空的，或者只有一個要素時可能出現(xiàn)的錯誤。但是，這個參數(shù)需要注意的是，無腦不能設(shè)定為0。這個參數(shù)與第一個參數(shù)的具體運算方式密切相關(guān)。簡而言之，它應(yīng)該符合相應(yīng)的運算。如果計算是+，則為0，因為0無論添加多少次或0次。如果運算是*的話，1。因為1無論乘坐多少次，1次。異或為0，異或操作標(biāo)準(zhǔn)為同為0，異為1，因此0異或多次仍為0。

2、實例

from vectorN import VectorN
l = [i for i in range(1, 11)]
vectorN = VectorN(l)
print(hash(vectorN))
vectorN2 = VectorN([1,2,3])
print(hash(vectorN2))
vectorSet = set()
vectorSet.add(vectorN)
vectorSet.add(vectorN2)
# 11
# 0

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