怎么在JavaScript中實現(xiàn)一個數(shù)組惰性求值庫

今天就跟大家聊聊有關怎么在JavaScript中實現(xiàn)一個數(shù)組惰性求值庫，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

javascript是一種什么語言

javascript是一種動態(tài)類型、弱類型的語言，基于對象和事件驅動并具有相對安全性并廣泛用于客戶端網(wǎng)頁開發(fā)的腳本語言，同時也是一種廣泛用于客戶端Web開發(fā)的腳本語言。它主要用來給HTML網(wǎng)頁添加動態(tài)功能，現(xiàn)在JavaScript也可被用于網(wǎng)絡服務器，如Node.js。

惰性求值每次求值的時候并不是返回數(shù)值，而是返回一個包含計算參數(shù)的求值函數(shù)，每次到了要使用值得時候，才會進行計算。

當有多個惰性操作的時候，構成一個求值函數(shù)鏈，每次求值的時候，每個求值函數(shù)都向上一個求值函數(shù)求值，返回一個值。最后當計算函數(shù)終止的時候，返回一個終止值。

具體實現(xiàn)

判斷求值函數(shù)終止

每次求值函數(shù)都會返回各種數(shù)據(jù)，所以得使用一個獨一無二的值來作為判斷流是否完成的標志。剛好 Symbol() 可以創(chuàng)建一個新的 symbol ，它的值與其它任何值皆不相等。

const over = Symbol();

const isOver = function (_over) {
  return _over === over;
}

生成函數(shù) range

range 函數(shù)接受一個起始和終止參數(shù)，返回一個求值函數(shù)，運行求值函數(shù)返回一個值，終止的時候返回終止值。

const range = function (from, to) {
  let i = from;
  return function () {
    if (i < to) {
      i++
      console.log('range\t', i);
      return i
    }
    return over;
  }
}

轉換函數(shù) map

接受一個求值函數(shù)和處理函數(shù)，獲取求值函數(shù) flow 中的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行處理，返回一個流。

const map = function (flow, transform) {
  return function () {
    const data = flow();
    console.log('map\t', data);
    return isOver(data) ? data : transform(data);
  }
}

過濾函數(shù) filter

接受一個求值函數(shù)，對求值函數(shù) flow 中數(shù)據(jù)進行過濾，找到符合的數(shù)據(jù)并且返回。

const filter = function (flow, condition) {
  return function () {
    while(true) {
      const data = flow();
      if (isOver(data)) {
        return data;
      }
      if(condition(data)) {
        console.log('filter\t', data);
        return data;
      }
    }
  }
}

中斷函數(shù) stop

接受一個求值函數(shù)，當達到某個條件時中斷，可以用閉包函數(shù)加上 stop 函數(shù)接著實現(xiàn)一個 take 函數(shù)。

const stop = function (flow, condition) {
  let _stop = false;
  return function () {
    if (_stop) return over;
    const data = flow();
    if (isOver(data)) {
      return data;
    }
    _stop = condition(data);
    return data;
  }
}

const take = function(flow, num) {
  let i = 0;
  return stop(flow, (data) => {
    return ++i >= num;
  });
}

收集函數(shù) join

因為返回的都是一個函數(shù)，最后得使用一個 join 函數(shù)來收集所有的值并且返回一個數(shù)組。

const join = function (flow) {
  const array = [];
  while(true) {
    const data = flow();
    if (isOver(data)) {
      break;
    }
    array.push(data);
  }
  return array;
}

測試：

const nums = join(take(filter(map(range(0, 20), n => n * 10), n => n % 3 === 0), 2));
console.log(nums);

輸出：

range  1

map    1

range  2

map    2

range  3

map    3

filter     30

range  4

map    4

range  5

map    5

range  6

map    6

filter     60

更優(yōu)雅的實現(xiàn)

上面使用 函數(shù) + 閉包 實現(xiàn)了惰性求值，但是還是不夠優(yōu)雅，絕大部分代碼都放到迭代和判斷求值是否完成上面去了。其實 es6 中還有更好方法來實現(xiàn)惰性求值，就是使用 generator，generator 已經(jīng)幫我們解決了迭代和判斷流是否完成，我們就可以專注于邏輯，寫出更簡潔易懂結構清晰的代碼。

const range = function* (from, to) {
  for(let i = from; i < to; i++) {
    console.log('range\t', i);
    yield i;
  }
}

const map = function* (flow, transform) {
  for(const data of flow) {
    console.log('map\t', data);
    yield(transform(data));
  }
}

const filter = function* (flow, condition) {
  for(const data of flow) {
    console.log('filter\t', data);
    if (condition(data)) {
      yield data;
    }
  }
}

const stop = function*(flow, condition) {
  for(const data of flow) {
    yield data;
    if (condition(data)) {
      break;
    }
  }
}

const take = function (flow, number) {
  let count = 0;
  const _filter = function (data) {
    count ++
    return count >= number;
  }
  return stop(flow, _filter);
}

還得加上鏈式調(diào)用才算是完成了。

class _Lazy{
  constructor() {
    this.iterator = null;
  }

  range(...args) {
    this.iterator = range(...args);
    return this;
  }

  map(...args) {
    this.iterator = map(this.iterator, ...args);
    return this;
  }

  filter(...args) {
    this.iterator = filter(this.iterator, ...args);
    return this;
  }

  take(...args) {
    this.iterator = take(this.iterator, ...args);
    return this;
  }

  [Symbol.iterator]() {
    return this.iterator;
  }

}

function lazy () {
  return new _Lazy();
}

最后再測試一下：

const nums = lazy().range(0, 100).map(n => n * 10).filter(n => n % 3 === 0).take(2);

for(let n of nums) {
  console.log('num:\t', n, '\n');
}

輸出：

range  0

map    0

filter     0

num:   0

range  1

map    1

filter     10

range  2

map    2

filter     20

range  3

map    3

filter     30

num:   30

看完上述內(nèi)容，你們對怎么在JavaScript中實現(xiàn)一個數(shù)組惰性求值庫有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內(nèi)容，請關注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。