python中循環(huán)引用以及標(biāo)記清除的問題分析

這篇文章主要介紹python中循環(huán)引用以及標(biāo)記清除的問題分析，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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1 在循環(huán)引用的情況下,引用計數(shù)就不好事了,這時候就需要用到標(biāo)記清除

循環(huán)引用的危害:  會造成內(nèi)存溢出,因為循環(huán)引用計數(shù)不可能為零
解決方法:
    標(biāo)記清除

2 關(guān)于標(biāo)記清除的效率問題(低)

引用計數(shù)引用一次就加1,值減到0以后就應(yīng)該被回收,那這里就產(chǎn)生了一個問題
cpython的垃圾回收機(jī)制不是無時無刻都在運(yùn)行的,是隔一段時間運(yùn)行一次,這里就會產(chǎn)生一個效率問題
為了保證效率cpython用了分代回收,就提升了效率
分代回收:
    1 老年代:常用的數(shù)據(jù)
        老年代掃描的頻率(比如一個小時掃描一次)就可能相對的低一些,一些舊的數(shù)據(jù)可能還在用,所以掃描的就相對較低
    2 年輕代: 新生的數(shù)據(jù)
        年輕帶掃描的頻率(比如5分鐘掃描一次)就可能會相對高一些,
        因為一些新的數(shù)據(jù)剛剛產(chǎn)生可能就被拋棄了,這樣就可以及時的清理內(nèi)存空間

關(guān)于標(biāo)記清除:

首先我們說一下變量的概念:
    1 變量名: 不存值,只是指向一個內(nèi)存地址
    2 賦值符號
    3 變量值: 這里才是存放數(shù)據(jù)的地方
變量我們是存在內(nèi)存當(dāng)中的,變量名存放的地方棧, 變量值放的地方是堆
我們只能操控堆,也就是變量值,不能操控變量名存放的地方
比如:  x = 1 
       x = 2 
       x最終等于了2  , 因為x指向的內(nèi)存地址改變了
我們都是通過變量名去訪問值,它會有一個標(biāo)記的過程,存在于棧區(qū)的對象叫做GC Roots對象
它會掃描棧區(qū)(變量名)里所有的內(nèi)容,將所有棧區(qū)里的對象直接或間接訪問的對象標(biāo)記為存活對象,其余的都為非存活,應(yīng)該被清除
比如: l1 =  [1]
      l2 =  [2]
      l1.append(l2)
      l2.append(l1)
      del l1
      del l2 
什么是GC Roots可達(dá)的對象? 通過棧區(qū)(變量名)可到達(dá)(訪問)的對象,就叫GC Roots可達(dá)的對象,
l1 就是一個GC Roots,del把l1與指向的內(nèi)存地址給解除了綁定,l1就沒有引用計數(shù)了

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