使用python線程池的好處是什么

小編給大家分享一下使用python線程池的好處是什么，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

python可以做什么

Python是一種編程語言，內(nèi)置了許多有效的工具，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強(qiáng)大，在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析，人工智能，Web開發(fā)等。

1、使用好處

提高性能：由于減去了大量新建終止線程的費(fèi)用，重用了線程資源；

適用場景：適用于處理大量突發(fā)請求或需要大量線程完成任務(wù)，但實(shí)際任務(wù)處理時間短。

防御功能：可以有效避免系統(tǒng)因線程過多而導(dǎo)致系統(tǒng)負(fù)載過大而相應(yīng)變慢的問題。

代碼優(yōu)勢：使用線程池的語法比創(chuàng)建自己的線程更簡單。

2、實(shí)例

import concurrent.futures
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
 
def craw(url):
    # 爬取網(wǎng)頁內(nèi)容
    r = requests.get(url)
    return r.text
 
 
def parse(html):
    # 解析其中的內(nèi)容
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    links = soup.find_all("a", class_="post-item-title")
    return [(link["href"], link.get_text()) for link in links]   # 那鏈接和標(biāo)題拿出來
 
 
if __name__ == '__main__':
    # 待爬取的網(wǎng)頁鏈接
    urls = [
        "https://www.cnblogs.com/sitehome/p/{}".format(page) for page in range(1, 50 + 1)
    ]
        
    # craw
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as pool:
        htmls = pool.map(craw, urls)
        htmls = list(zip(urls, htmls))
        for url, html in htmls:
            print(url, len(html))
    print("craw over")
    
    # parse
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as pool:
        futures = {}
        for url, html in htmls:
            future = pool.submit(parse, html)
            futures[future] = url
    
        # for future, url in futures.items():
        #     print(url, future.result())
    
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            url = futures[future]
            print(url, future.result())

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