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小編給大家分享一下python如何做代碼性能分析,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
1、簡單易用,與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語言相比,Python對代碼格式的要求沒有那么嚴(yán)格;2、Python屬于開源的,所有人都可以看到源代碼,并且可以被移植在許多平臺上使用;3、Python面向?qū)ο?,能夠支持面向過程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語言,Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序;5、Python功能強大,擁有的模塊眾多,基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。
cProfile是python默認的性能分析器,他只測量CPU時間,并不關(guān)心內(nèi)存消耗和其他與內(nèi)存相關(guān)聯(lián)的信息。
from time import sleep import random def random_list(start, end, length): """ 生成隨機列表 :param start: 隨機開始數(shù) :param end: 隨機結(jié)束數(shù) :param length: 列表長度 """ data_list = [] for i in range(length): data_list.append(random.randint(start, end)) return data_list def bubble_sort(arr): """ 冒泡排序: 對列表進行排序 :param arr 列表 """ n = len(arr) sleep(1) for i in range(n): for j in range(0, n - i - 1): if arr[j] > arr[j + 1]: arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] return arr if __name__ == '__main__': get_data_list = random_list(1, 99, 10) import cProfile cProfile.run('bubble_sort({})'.format(get_data_list))
繼續(xù)使用上一篇文章中的例子,引用cProfile模塊,run()方法參數(shù)說明。
run(statement, filename=None, sort=-1)
statement: 需要測試的代碼或者函數(shù)(函數(shù)名)
fielname: 結(jié)果保存的位置, 默認為stdout
sort: 結(jié)果排序方法,常用的有cumtime: 累積時間, name: 函數(shù)名, line: 行號
為了使結(jié)果統(tǒng)計出耗時部分,我們加了sleep,結(jié)果如下:
? python demo.py 6 function calls in 1.004 seconds Ordered by: standard name ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function) 1 0.000 0.000 1.004 1.004 <string>:1(<module>) 1 0.000 0.000 1.004 1.004 demo.py:19(bubble_sort) 1 0.000 0.000 1.004 1.004 {built-in method builtins.exec} 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method builtins.len} 1 1.004 1.004 1.004 1.004 {built-in method time.sleep} 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
6 function calls in 1.004 seconds 6個函數(shù)調(diào)用被監(jiān)控,耗時1.004秒。
ncalls 函數(shù)被調(diào)用的次數(shù)。如果這一列有兩個值,就表示有遞歸調(diào)用,第二個值是原生調(diào)用次數(shù),第一個值是總調(diào)用次數(shù)。
tottime 函數(shù)內(nèi)部消耗的總時間。(可以幫助優(yōu)化)
percall 是tottime除以ncalls,一個函數(shù)每次調(diào)用平均消耗時間。
cumtime 之前所有子函數(shù)消費時間的累計和。
filename:lineno(function) 被分析函數(shù)所在文件名、行號、函數(shù)名。
line_profiler 可以提供有關(guān)時間是如何在各行之間分配的信息,直白一點就是給出程序每行的耗時,在無法確定哪行語句最浪費時間,這很有用。
line_profiler是一個第三方模塊,需要安裝。
https://github.com/pyutils/line_profiler
from time import sleep import random def random_list(start, end, length): """ 生成隨機列表 :param start: 隨機開始數(shù) :param end: 隨機結(jié)束數(shù) :param length: 列表長度 """ data_list = [] for i in range(length): data_list.append(random.randint(start, end)) return data_list @profile def bubble_sort(arr): """ 冒泡排序: 對列表進行排序 :param arr 列表 """ n = len(arr) sleep(1) for i in range(n): for j in range(0, n - i - 1): if arr[j] > arr[j + 1]: arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] return arr if __name__ == '__main__': get_data_list = random_list(1, 99, 10) bubble_sort(get_data_list)
給需要監(jiān)控的函數(shù)加上@profile
裝飾器。通過kernprof
命令運行文件(安裝完line_profiler生成的命令)。
參數(shù)說明:
-l:以使用函數(shù)line_profiler
-v:以立即將結(jié)果打印到屏幕
運行結(jié)果:
kernprof -l -v demo.py Wrote profile results to demo.py.lprof Timer unit: 1e-06 s Total time: 1.00416 s File: demo.py Function: bubble_sort at line 18 Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents ============================================================== 18 @profile 19 def bubble_sort(arr): 20 """ 21 冒泡排序: 對列表進行排序 22 :param arr 列表 23 """ 24 1 8.0 8.0 0.0 n = len(arr) 25 1 1004030.0 1004030.0 100.0 sleep(1) 26 11 15.0 1.4 0.0 for i in range(n): 27 55 44.0 0.8 0.0 for j in range(0, n - i - 1): 28 45 41.0 0.9 0.0 if arr[j] > arr[j + 1]: 29 20 21.0 1.1 0.0 arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] 30 1 1.0 1.0 0.0 return arr
輸出非常直觀,分成了6列。
Line #:運行的代碼行號。
Hits:代碼行運行的次數(shù)。
Time:代碼行的執(zhí)行時間,單位為微秒。
Per Hit:Time/Hits。
% Time:代碼行總執(zhí)行時間所占的百分比。
Line Contents:代碼行的內(nèi)容。
只需查看% Time列,就可清楚地知道時間都花在了什么地方。
以上是“python如何做代碼性能分析”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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