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這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)怎么在python中利用快速排序?qū)崿F(xiàn)元素遞增,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。
1、云計算,典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā),眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用,基于大數(shù)據(jù)分析和深度學習而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。4、系統(tǒng)運維工程項目,自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析,量化交易,金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。
1、概念
快速排序法又稱分割交換法,是冒泡排序法的改進。
2、基本思想
首先在數(shù)據(jù)中找到一個虛擬的中間值,然后將所有計劃排序的數(shù)據(jù)分成兩部分。在這些數(shù)據(jù)中,小于中間值的數(shù)據(jù)放在左邊,大于中間值的數(shù)據(jù)放在右邊,然后以相同的方式處理左右數(shù)據(jù),直到排序完成。
3、實例
def quick(data, start, end): # 定義快速排序法函數(shù) if start > end: # 如果開始值大于結(jié)束值 return # 直接退出程序 i, j = start, end result = data[start] # 取虛擬中間值 while True: # 循環(huán) while j > i and data[j] >= result: # 從右向左找,找到的數(shù)比虛擬中間值小就停止循環(huán) j = j - 1 # 從右向左找,位置每次-1 while i < j and data[i] <= result: # 從左向右找,找到的數(shù)比虛擬中間值大就停止循環(huán) i += 1 # 從左向右找,位置每次+1 if i < j: # i和j都停止,找到對應(yīng)的位置,判斷i<j data[i], data[j] = data[j], data[i] # 交換位置i和j對應(yīng)的數(shù)值 elif i >= j: # 判斷i>=j # 交換虛擬中間值和j位置上的數(shù),此時虛擬中間值變成真正中間值 data[start], data[j] = data[j], data[start] break # 完成第一次排序,此時以中間值分左右兩側(cè) quick(data, start, i - 1) # 調(diào)用快速排序函數(shù),再快速排序左半邊數(shù)據(jù) quick(data, i + 1, end) # 調(diào)用快速排序函數(shù),再快速排序右半邊數(shù)據(jù) data = [6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10, 8] # 定義列表并初始化 print("原始數(shù)據(jù)為:") print(data) # 輸出原始數(shù)據(jù) print("--------------------------------") quick(data, 0, (len(data) - 1)) # 調(diào)用快速排序,數(shù)據(jù)從位置0開始,到數(shù)據(jù)長度-1為止 print("排序之后的數(shù)據(jù)為:") print(data) # 輸出排序后數(shù)據(jù) print("--------------------------------")
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