使用springBoot集成redis的案例

小編給大家分享一下使用springBoot集成redis的案例，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

springboot是什么

springboot一種全新的編程規(guī)范，其設(shè)計目的是用來簡化新Spring應(yīng)用的初始搭建以及開發(fā)過程，SpringBoot也是一個服務(wù)于框架的框架，服務(wù)范圍是簡化配置文件。

REmote DIctionary Server(Redis) 是一個由Salvatore Sanfilippo寫的key-value存儲系統(tǒng)。

Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協(xié)議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。

它通常被稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器，因為值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等類型。

reids的優(yōu)點

以下是Redis的一些優(yōu)點：

• 異常快 - Redis非?？?，每秒可執(zhí)行大約110000次的設(shè)置(SET)操作，每秒大約可執(zhí)行81000次的讀取/獲取(GET)操作。

• 支持豐富的數(shù)據(jù)類型 - Redis支持開發(fā)人員常用的大多數(shù)數(shù)據(jù)類型，例如列表，集合，排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題，因為我們知道哪些問題可以更好使用地哪些數(shù)據(jù)類型來處理解決。

• 操作具有原子性 - 所有Redis操作都是原子操作，這確保如果兩個客戶端并發(fā)訪問，Redis服務(wù)器能接收更新的值。

• 多實用工具 - Redis是一個多實用工具，可用于多種用例，如：緩存，消息隊列(Redis本地支持發(fā)布/訂閱)，應(yīng)用程序中的任何短期數(shù)據(jù)，例如，web應(yīng)用程序中的會話，網(wǎng)頁命中計數(shù)等。

Redis 安裝

Window 下安裝

下載地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。

Redis 支持 32 位和 64 位。這個需要根據(jù)你系統(tǒng)平臺的實際情況選擇，這里我們下載 Redis-x64-xxx.zip壓縮包到 C 盤，解壓后，將文件夾重新命名為 redis。

打開一個 cmd 窗口 使用cd命令切換目錄到 C:\redis

運行 redis-server.exe redis.windows.conf

如果想方便的話，可以把 redis 的路徑加到系統(tǒng)的環(huán)境變量里，這樣就省得再輸路徑了，后面的那個 redis.windows.conf 可以省略，如果省略，會啟用默認(rèn)的。輸入之后，會顯示如下界面：

集成redis

我們還是延用上一章的項目：Springboot集成springcloud-config實現(xiàn)dataSource熱部署

1、添加依賴

<!--集成redis-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
    <version>1.4.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

2、在配置中心里添加redis配置

spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服務(wù)器連接端口
spring.redis.port=6379
#Redis服務(wù)器連接密碼（默認(rèn)為空）
spring.redis.password=
#連接池最大連接數(shù)（使用負(fù)值表示沒有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
#連接池最大阻塞等待時間（使用負(fù)值表示沒有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
#連接池中的最大空閑連接
spring.redis.pool.max-idle=8
#連接池中的最小空閑連接
spring.redis.pool.min-idle=0
#連接超時時間（毫秒）
spring.redis.timeout=30000

3、配置類RedisConfig

import java.lang.reflect.Method;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; 
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
@Configuration
@EnableCaching
@RefreshScope
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;
    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;
    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private int timeout;
    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.redis.pool.max-active}")
    private int maxActive;
    @Value("${spring.redis.pool.max-wait}")
    private int maxWait;
    @Value("${spring.redis.pool.max-idle}")
    private int maxIdle;
    @Value("${spring.redis.pool.min-idle}")
    private int minIdle;
    
    @RefreshScope
    @Bean
    public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }
    
    @RefreshScope
    @Bean
    public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
        factory.setHostName(host);
        factory.setPort(port);
        factory.setTimeout(timeout); //設(shè)置連接超時時間
        factory.setPassword(password);
        factory.getPoolConfig().setMaxIdle(maxIdle);
        factory.getPoolConfig().setMinIdle(minIdle);
        factory.getPoolConfig().setMaxTotal(maxActive);
        factory.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(maxWait);
        return factory;
    }
    
    @RefreshScope
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0)
        cacheManager.setDefaultExpiration(10); //設(shè)置key-value超時時間
        return cacheManager;
    }
    
    @RefreshScope
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        setSerializer(template); //設(shè)置序列化工具，這樣ReportBean不需要實現(xiàn)Serializable接口
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
    
    @RefreshScope
    private void setSerializer(StringRedisTemplate template) {
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    }
}

4、RedisUtils類

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class RedisUtils {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 寫入緩存
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    /**
     * 寫入緩存設(shè)置時效時間
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime ,TimeUnit timeUnit) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, timeUnit);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    /**
     * 批量刪除對應(yīng)的value
     * @param keys
     */
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }
    /**
     * 批量刪除key
     * @param pattern
     */
    public void removePattern(final String pattern) {
        Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
        if (keys.size() > 0){
            redisTemplate.delete(keys);
        }
    }
    /**
     * 刪除對應(yīng)的value
     * @param key
     */
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }
    /**
     * 判斷緩存中是否有對應(yīng)的value
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(final String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
    /**
     * 讀取緩存
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(final String key) {
        Object result = null;
        ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
        result = operations.get(key);
        return result;
    }
    /**
     * 哈希 添加
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     */
    public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
        hash.put(key,hashKey,value);
    }
    /**
     * 哈希獲取數(shù)據(jù)
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
    public Object hmGet(String key, Object hashKey){
        HashOperations<String, Object, Object>  hash = redisTemplate.opsForHash();
        return hash.get(key,hashKey);
    }
    /**
     * 列表添加
     * @param k
     * @param v
     */
    public void lPush(String k,Object v){
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        list.rightPush(k,v);
    }
    /**
     * 列表獲取
     * @param k
     * @param l
     * @param l1
     * @return
     */
    public List<Object> lRange(String k, long l, long l1){
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        return list.range(k,l,l1);
    }
    /**
     * 集合添加
     * @param key
     * @param value
     */
    public void add(String key,Object value){
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        set.add(key,value);
    }
    /**
     * 集合獲取
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<Object> setMembers(String key){
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        return set.members(key);
    }
    /**
     * 有序集合添加
     * @param key
     * @param value
     * @param scoure
     */
    public void zAdd(String key,Object value,double scoure){
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.add(key,value,scoure);
    }
    /**
     * 有序集合獲取
     * @param key
     * @param scoure
     * @param scoure1
     * @return
     */
    public Set<Object> rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
    }

5、測試，修改controller

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.chenqi.springboot.redis.RedisUtils;
import com.chenqi.springboot.service.TestService;
@RestController
public class SpringBootController {
    
    public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SpringBootController.class);
    
    @Autowired
    TestService testService;
    
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;
    @RequestMapping(value = "/hello/{id}")
    public String hello(@PathVariable(value = "id") String id){
        //查詢緩存中是否存在
        boolean hasKey = redisUtils.exists(id);
        String str = "";
        if(hasKey){
            //獲取緩存
            Object object =  redisUtils.get(id);
            log.info("從緩存獲取的數(shù)據(jù)"+ object);
            str = object.toString();
        }else{
            //從數(shù)據(jù)庫中獲取信息
            log.info("從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)");
            str = testService.test();
            //數(shù)據(jù)插入緩存（set中的參數(shù)含義：key值，user對象，緩存存在時間10（long類型），時間單位）
            redisUtils.set(id,str,10L,TimeUnit.MINUTES);
            log.info("數(shù)據(jù)插入緩存" + str);
        }
        return str;
    }
}

啟動項目，第一次訪問：http://localhost:8002/hello/111

通過控制臺輸出，我們可以看到是從數(shù)據(jù)庫中獲取的數(shù)據(jù)，并且存入了redis緩存中。

我們再次刷新瀏覽器

可以看到，第二次是從緩存中讀取的，我們試試不斷刷新瀏覽器

可以看到，之后都是從緩存中獲取的。

到此我們的redis就配置好了。

以上是“使用springBoot集成redis的案例”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！