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安裝模塊 pip install pymongo
MongoClient對(duì)象:用于與MongoDB服務(wù)器建立連接
DataBase對(duì)象:對(duì)應(yīng)著MongoDB中的數(shù)據(jù)庫
Collection對(duì)象:對(duì)應(yīng)著MongoDB中的集合
Cursor對(duì)象:查詢方法find()返回的對(duì)象,用于進(jìn)行多行數(shù)據(jù)的遍歷
主要方法:
insert_one:加入一條文檔對(duì)象
from pymongo import *
def insert():
# 1 創(chuàng)建連接對(duì)象
client = MongoClient(host="localhost", port=27017)
# 2 獲取數(shù)據(jù)庫,
# 如果這個(gè)數(shù)據(jù)庫不存在,就在內(nèi)存中虛擬創(chuàng)建
# 當(dāng)在庫里創(chuàng)建集合的時(shí)候,就會(huì)在物理真實(shí)創(chuàng)建這個(gè)數(shù)據(jù)庫
db = client.demo # 使用demo數(shù)據(jù)庫
# 向stu集合插入數(shù)據(jù)
# 插入一條
db.stu.insert_one({"name": "zs", "age": })
# 插入多條
db.stu.insert_many([{"name": 1}, {"name": }])
from pymongo import *
'''
查詢方法:
find_one()返回滿足條件的文檔集中第一條數(shù)據(jù),類型為字典
如果沒有查詢結(jié)果返回None
方法find()返回滿足條件的所有文檔,類型為Cursor對(duì)象,可以使用for...in遍歷,每項(xiàng)為字典對(duì)象
如果沒有查詢結(jié)果返一個(gè)空的Cursor對(duì)象
'''
def select():
# 1 創(chuàng)建連接對(duì)象
client = MongoClient(host="localhost", port=27017)
# 2 獲取數(shù)據(jù)庫,
# 如果這個(gè)數(shù)據(jù)庫不存在,就在內(nèi)存中虛擬創(chuàng)建
# 當(dāng)在庫里創(chuàng)建集合的時(shí)候,就會(huì)在物理真實(shí)創(chuàng)建這個(gè)數(shù)據(jù)庫
db = client.demo # 使用demo數(shù)據(jù)庫
# 從stu查詢數(shù)據(jù)
# 查詢一條,返回一個(gè)字典,如果沒有結(jié)果返回None
res = db.stu.find_one({"age": 18})
print(res)
# 查詢?nèi)拷Y(jié)果,返回一個(gè)Cursor可迭代對(duì)象,每一個(gè)元素是字典
# 如果沒有查詢結(jié)果會(huì)返回一個(gè)空的Cursor對(duì)象
res = db.stu.find({"age": {"$gt": 18}})
print(res)
update_one()修改滿足條件的文檔集中的第一條文檔
update_many()修改滿足條件的文檔集中的所有文檔
注意:使用$set操作符修改特定屬性的值,否則會(huì)修改整個(gè)文檔
from pymongo import *
'''
修改方法:
update_one()修改滿足條件的文檔集中的第一條文檔
update_many()修改滿足條件的文檔集中的所有文檔
注意:使用$set操作符修改特定屬性的值,否則會(huì)修改整個(gè)文檔
'''
def update():
# 1 創(chuàng)建連接對(duì)象
client = MongoClient(host="localhost", port=27017)
# 2 獲取數(shù)據(jù)庫,
# 如果這個(gè)數(shù)據(jù)庫不存在,就在內(nèi)存中虛擬創(chuàng)建
# 當(dāng)在庫里創(chuàng)建集合的時(shí)候,就會(huì)在物理真實(shí)創(chuàng)建這個(gè)數(shù)據(jù)庫
db = client.demo # 使用demo數(shù)據(jù)庫
# 修改數(shù)據(jù)
# 修改第一條符合條件的數(shù)據(jù),傳入條件和修改結(jié)果
db.stu.update_one({"age": 18},{"$set": {"age": 100}}) # 把年齡是18的第一條年齡改成100
# 所有符合條件數(shù)據(jù)都修改
# db.stu.update_many({"age": 18},{"$set": {"age": 100}}) # 年齡18的所有數(shù)據(jù)年齡改成100
delete_one()刪除滿足條件的文檔集中第一條文檔
delete_many()刪除滿足條件的所有文檔
注意:使用$set操作符修改特定屬性的值,否則會(huì)修改整個(gè)文檔
from pymongo import *
'''
刪除方法:
delete_one()刪除滿足條件的文檔集中第一條文檔
delete_many()刪除滿足條件的所有文檔
注意:使用$set操作符修改特定屬性的值,否則會(huì)修改整個(gè)文檔
'''
def delete():
# 1 創(chuàng)建連接對(duì)象
client = MongoClient(host="localhost", port=27017)
# 2 獲取數(shù)據(jù)庫,
# 如果這個(gè)數(shù)據(jù)庫不存在,就在內(nèi)存中虛擬創(chuàng)建
# 當(dāng)在庫里創(chuàng)建集合的時(shí)候,就會(huì)在物理真實(shí)創(chuàng)建這個(gè)數(shù)據(jù)庫
db = client.demo # 使用demo數(shù)據(jù)庫
# 修改數(shù)據(jù)
# 修改第一條符合條件的文檔刪除
db.stu.delete_one({"age": 18}) # 把年齡是18的第一條文檔刪除
# 所有符合條件數(shù)據(jù)都刪除
db.stu.delete_many({"age": 18}) # 年齡18的所有文檔刪除
=,!= ('$ne') ,> ('$gt') ,< ('$lt') ,>= ('$gte') ,<= ('$lte')
#1、select * from db1.user where id = 3
db.user.find({"_id":3})
#2、select * from db1.user where id != 3
db.user.find({"_id":{"$ne":3}})
#3、select * from db1.user where id > 3
db.user.find({"_id":{"$gt":3}})
#4、select * from db1.user where age < 3
db.user.find({"age":{"$lt":3}})
#5、select * from db1.user where id >= 3
db.user.find({"_id":{"$gte":3}})
#6、select * from db1.user where id <= 3
db.user.find({"_id":{"$lte":3}})
#邏輯運(yùn)算:$and,$or,$not
#1 select * from db1.user where id >=3 and id <=4;
db.user.find({"_id":{"$gte":3,"$lte":4}})
#2 select * from db1.user where id >=3 and id <=4 and age >=40;
db.user.find({
"_id":{"$gte":3,"$lte":4},
"age":{"$gte":40}
})
db.user.find({"$and":[
{"_id":{"$gte":3,"$lte":4}},
{"age":{"$gte":40}}
]})
#3 select * from db1.user where id >=0 and id <=1 or id >=4 or name = "yuanhao";
db.user.find({"$or":[
{"_id":{"$lte":1,"$gte":0}},
{"_id":{"$gte":4}},
{"name":"yuanhao"}
]})
#4 select * from db1.user where id % 2 = 1;
db.user.find({"_id":{"$mod":[2,1]}})
db.user.find({
"_id":{"$not":{"$mod":[2,1]}}
})
#1、select * from db1.user where age in (20,30,31);
db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}})
#2、select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao');
db.user.find({"name":{"$nin":['Stefan','Damon']}})
# MongoDB: /正則表達(dá)/i
#1、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$';
db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})#匹配規(guī)則:j開頭、g或n結(jié)尾,不區(qū)分大小寫
#1、select name,age from db1.user where id=3;
db.user.find({'_id':3},{'_id':0,'name':1,'age':1})
#2、select name,age from db1.user where name regexp "^jin.*?(g|n)$";
db.user.find({
"name":/^jin.*?(g|n)$/i
},
{
"_id":0,
"name":1,
"age":1
}
)
#查詢數(shù)組相關(guān)
#查hobbies中有dancing的人
db.user.find({
"hobbies":"dancing"
})
#查看既有dancing愛好又有tea愛好的人
db.user.find({
"hobbies":{"$all":["dancing","tea"]}
})
#查看第2個(gè)愛好為dancing的人
db.user.find({
"hobbies.2":"dancing"
})
#查看所有人的第2個(gè)到第3個(gè)愛好
db.user.find(
{},
{
"_id":0,
"name":0,
"age":0,
"addr":0,
"hobbies":{"$slice":[1,2]},
}
)
#查看所有人最后兩個(gè)愛好,第一個(gè){}表示查詢條件為所有,第二個(gè)是顯示條件
db.user.find(
{},
{
"_id":0,
"name":0,
"age":0,
"addr":0,
"hobbies":{"$slice":-2},
}
)
#查詢子文檔有"country":"China"的人
db.user.find(
{
"addr.country":"China"
}
)
db.user.find().sort({"name":1,})
db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1})
#這樣就做到了分頁的效果
db.user.find().limit(2).skip(0)#前兩個(gè)
db.user.find().limit(2).skip(2)#第三個(gè)和第四個(gè)
db.user.find().limit(2).skip(4)#第五個(gè)和第六個(gè)
#查詢年齡大于30的人數(shù)
#方式一:
db.user.count({'age':{"$gt":30}})
#方式二:
db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()
#1、查找所有
db.user.find() #等同于db.user.find({})
db.user.find().pretty()
#2、去重
db.user.find().distinct()
#3、{'key':null} 匹配key的值為null或者沒有這個(gè)key
db.t2.insert({'a':10,'b':111})
db.t2.insert({'a':20})
db.t2.insert({'b':null})
db.t2.find({"b":null})#得到的是b這個(gè)key的值為null和沒有b這個(gè)key的文檔
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null }
#設(shè)數(shù)據(jù)為{'name':'武松','age':18,'hobbies':['做煎餅','吃煎餅','賣煎餅'],'addr':{'country':'song','province':'shandong'}}
#update db1.user set age=23,name="武大郎" where name="武松";
#1、覆蓋式
db.user.update(
{"name":"武松"},
{"age":23,"name":"武大郎"}
)
#得到的結(jié)果為{"age":23,"name":"武大郎"}
#2、局部修改:$set
db.user.update(
{"name":"武松"},
{"$set":{"age":15,"name":"潘金蓮"}}
)
#得到的結(jié)果為{"name":"潘金蓮","age":15,'hobbies':['做煎餅','吃煎餅','賣煎餅']}
#3、改多條:將multi參數(shù)設(shè)為true
db.user.update(
{"_id":{"$gte":1,"$lte":2}},
{"$set":{"age":53,}},
{"multi":true}
)
#4、有則修改,無則添加:upsert參數(shù)設(shè)為true
db.user.update(
{"name":"EGON"},
{"$set":{"name":"EGON","age":28,}},
{"multi":true,"upsert":true}
)
#5、修改嵌套文檔:將國家改為日本
db.user.update(
{"name":"潘金蓮"},
{"$set":{"addr.country":"Japan"}}
)
#6、修改數(shù)組:將第一個(gè)愛好改為洗澡
db.user.update(
{"name":"潘金蓮"},
{"$set":{"hobbies.1":"洗澡"}}
)
#刪除字段:不要愛好了
db.user.update(
{"name":"潘金蓮"},
{"$unset":{"hobbies":""}}
)
#增加和減少$inc
#年齡都+1
db.user.update(
{},
{"$inc":{"age":1}},
{"multi":true}
)
#年齡都-10
db.user.update(
{},
{"$inc":{"age":-10}},
{"multi":true}
)
#1、為名字為武大郎的人添加一個(gè)愛好read
db.user.update({"name":"武大郎"},{"$push":{"hobbies":"read"}})
#2、為名字為武大郎的人一次添加多個(gè)愛好tea,dancing
db.user.update({"name":"武大郎"},{"$push":{
"hobbies":{"$each":["tea","dancing"]}
}})
#1、{"$pop":{"key":1}} 從數(shù)組末尾刪除一個(gè)元素
db.user.update({"name":"武大郎"},{"$pop":{
"hobbies":1}
})
#2、{"$pop":{"key":-1}} 從頭部刪除
db.user.update({"name":"武大郎"},{"$pop":{
"hobbies":-1}
})
db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{
"hobbies":"read"}
},
{
"multi":true
}
)
db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]})
db.urls.update(
{"_id":1},
{
"$addToSet":{
"urls":{
"$each":[
'http://www.baidu.com',
'http://www.baidu.com',
'http://www.xxxx.com'
]
}
}
}
)
#1、了解:限制大小"$slice",只留最后n個(gè)
db.user.update({"_id":5},{
"$push":{"hobbies":{
"$each":["read",'music','dancing'],
"$slice":-2
}
}
})
#2、了解:排序The $sort element value must be either 1 or -1"
db.user.update({"_id":5},{
"$push":{"hobbies":{
"$each":["read",'music','dancing'],
"$slice":-1,
"$sort":-1
}
}
})
#注意:不能只將"$slice"或者"$sort"與"$push"配合使用,且必須使用"$each"
我們?cè)诓樵儠r(shí)肯定會(huì)用到聚合,在MongoDB中聚合為aggregate,聚合函數(shù)主要用到$match $group $avg $project $concat
假設(shè)我們的數(shù)據(jù)庫中有這樣的數(shù)據(jù)
from pymongo import MongoClient
import datetime
client=MongoClient('mongodb://root:123@localhost:27017')
table=client['db1']['emp']
# table.drop()
l=[
('武大郎','male',18,'20170301','燒餅檢察官',7300.33,401,1),
('武松','male',78,'20150302','公務(wù)員',1000000.31,401,1),
('宋江','male',81,'20130305','公務(wù)員',8300,401,1),
('林沖','male',73,'20140701','公務(wù)員',3500,401,1),
('柴進(jìn)','male',28,'20121101','公務(wù)員',2100,401,1),
('盧俊義','female',18,'20110211','公務(wù)員',9000,401,1),
('高俅','male',18,'19000301','公務(wù)員',30000,401,1),
('魯智深','male',48,'20101111','公務(wù)員',10000,401,1),
('史進(jìn)','female',48,'20150311','打手',3000.13,402,2),
('李逵','female',38,'20101101','打手',2000.35,402,2),
('周通','female',18,'20110312','打手',1000.37,402,2),
('石秀','female',18,'20160513','打手',3000.29,402,2),
('李忠','female',28,'20170127','打手',4000.33,402,2),
('吳用','male',28,'20160311','文人',10000.13,403,3),
('蕭讓','male',18,'19970312','文人',20000,403,3),
('安道全','female',18,'20130311','文人',19000,403,3),
('公孫勝','male',18,'20150411','文人',18000,403,3),
('朱貴','female',18,'20140512','文人',17000,403,3)
]
for n,item in enumerate(l):
d={
"_id":n,
'name':item[0],
'sex':item[1],
'age':item[2],
'hire_date':datetime.datetime.strptime(item[3],'%Y%m%d'),
'post':item[4],
'salary':item[5]
}
table.save(d)
{"$match":{"字段":"條件"}},可以使用任何常用查詢操作符$gt,$lt,$in等
#例1、select * from db1.emp where post='公務(wù)員';
db.emp.aggregate({"$match":{"post":"公務(wù)員"}})
#例2、select * from db1.emp where id > 3 group by post;
db.emp.aggregate(
{"$match":{"_id":{"$gt":3}}},
{"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}}
)
#例3、select * from db1.emp where id > 3 group by post having avg(salary) > 10000;
db.emp.aggregate(
{"$match":{"_id":{"$gt":3}}},
{"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}},
{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}}
)
{"$group":{"_id":分組字段,"新的字段名":聚合操作符}}
#1、將分組字段傳給$group函數(shù)的_id字段即可
{"$group":{"_id":"$sex"}} #按照性別分組
{"$group":{"_id":"$post"}} #按照職位分組
{"$group":{"_id":{"state":"$state","city":"$city"}}} #按照多個(gè)字段分組,比如按照州市分組
#2、分組后聚合得結(jié)果,類似于sql中聚合函數(shù)的聚合操作符:$sum、$avg、$max、$min、$first、$last
#例1:select post,max(salary) from db1.emp group by post;
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"}}})
#例2:取每個(gè)部門最大薪資與最低薪資
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"},"min_salary":{"$min":"$salary"}}})
#例3:如果字段是排序后的,那么$first,$last會(huì)很有用,比用$max和$min效率高
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","first_id":{"$first":"$_id"}}})
#例4:求每個(gè)部門的總工資
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":"$salary"}}})
#例5:求每個(gè)部門的人數(shù)
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1}}})
#3、數(shù)組操作符
{"$addToSet":expr}#不重復(fù)
{"$push":expr}#重復(fù)
#例:查詢崗位名以及各崗位內(nèi)的員工姓名:select post,group_concat(name) from db1.emp group by post;
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$push":"$name"}}})
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$addToSet":"$name"}}})
{"$project":{"要保留的字段名":1,"要去掉的字段名":0,"新增的字段名":"表達(dá)式"}}
#select name,post,(age+1) as new_age from db1.emp;
db.emp.aggregate(
{"$project":{
"name":1,
"post":1,
"new_age":{"$add":["$age",1]}
}
})
#1、表達(dá)式之?dāng)?shù)學(xué)表達(dá)式
{"$add":[expr1,expr2,...,exprN]} #相加
{"$subtract":[expr1,expr2]} #第一個(gè)減第二個(gè)
{"$multiply":[expr1,expr2,...,exprN]} #相乘
{"$divide":[expr1,expr2]} #第一個(gè)表達(dá)式除以第二個(gè)表達(dá)式的商作為結(jié)果
{"$mod":[expr1,expr2]} #第一個(gè)表達(dá)式除以第二個(gè)表達(dá)式得到的余數(shù)作為結(jié)果
#2、表達(dá)式之日期表達(dá)式:$year,$month,$week,$dayOfMonth,$dayOfWeek,$dayOfYear,$hour,$minute,$second
#例如:select name,date_format("%Y") as hire_year from db1.emp
db.emp.aggregate(
{"$project":{"name":1,"hire_year":{"$year":"$hire_date"}}}
)
#例如查看每個(gè)員工的工作多長時(shí)間
db.emp.aggregate(
{"$project":{"name":1,"hire_period":{
"$subtract":[
{"$year":new Date()},
{"$year":"$hire_date"}
]
}}}
)
#3、字符串表達(dá)式
{"$substr":[字符串/$值為字符串的字段名,起始位置,截取幾個(gè)字節(jié)]}
{"$concat":[expr1,expr2,...,exprN]} #指定的表達(dá)式或字符串連接在一起返回,只支持字符串拼接
{"$toLower":expr}
{"$toUpper":expr}
db.emp.aggregate( {"$project":{"NAME":{"$toUpper":"$name"}}})
#4、邏輯表達(dá)式
$and
$or
$not
{"$sort":{"字段名":1,"字段名":-1}} #1升序,-1降序
{"$limit":n}
{"$skip":n} #跳過多少個(gè)文檔
#例1、取平均工資最高的前兩個(gè)部門
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","平均工資":{"$avg":"$salary"}}
},
{
"$sort":{"平均工資":-1}
},
{
"$limit":2
}
)
#例2、
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","平均工資":{"$avg":"$salary"}}
},
{
"$sort":{"平均工資":-1}
},
{
"$limit":2
},
{
"$skip":1
}
)
#集合users包含的文檔如下
{ "_id" : 1, "name" : "dave123", "q1" : true, "q2" : true }
{ "_id" : 2, "name" : "dave2", "q1" : false, "q2" : false }
{ "_id" : 3, "name" : "ahn", "q1" : true, "q2" : true }
{ "_id" : 4, "name" : "li", "q1" : true, "q2" : false }
{ "_id" : 5, "name" : "annT", "q1" : false, "q2" : true }
{ "_id" : 6, "name" : "li", "q1" : true, "q2" : true }
{ "_id" : 7, "name" : "ty", "q1" : false, "q2" : true }
#下述操作時(shí)從users集合中隨機(jī)選取3個(gè)文檔
db.users.aggregate(
[ { $sample: { size: 3 } } ]
)
數(shù)據(jù)格式如下
user_algorithms = {
'user_id': '01user',
'algorithms': [{'name': 'qqqqq', 'remark': '', 'create_time': '2019-1-11', 'category': 'code1'},
{'name': 'xxxxx', 'remark': '2B', 'create_time': '2222-22-22', 'category': 'code2'}],
'is_local': True
}
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
db = client.god.algorithms
def now_data_time():
"""
獲取當(dāng)前時(shí)間
:return:
"""
import time
import datetime
t = time.time()
now_time = datetime.datetime.fromtimestamp(t).strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
return now_time
user_algorithms = db.find({'user_id': user_id})
if user_algorithms.count() == 0:
print('沒有數(shù)據(jù)')
for i in user_algorithms:
print(i)
for algorithms in i['algorithms']:
# print(algorithms)
if algorithms['create_time'] == create_time:
algorithms['name'] = 'wwwww'
algorithms['category'] = "code"
algorithms['remark'] = '你'
algorithms['create_time'] = now_data_time()
db.update({'_id': i['_id']}, i) # 更新數(shù)據(jù)
else:
print('沒匹配上')
結(jié)果如下
{ "_id" : ObjectId("5cb85df65cc2c843123123ae"), "user_id" : "01user", "algorithms" : [ { "name" : "wwwww", "remark" : " 你", "create_time" : "2019/04/18 20:04:34", "category" : "code" }, { "name" : "xxxxx", "remark" : "2B", "create_time" : "2222-22-22", "category" : "code2" } ], "is_local" : true }
from bson.objectid import ObjectId
user_id = db.user.find({"mobile": "18312323542"})
# print(user_id)
for user in user_id:
user['_id'] = str(user['_id']) # 轉(zhuǎn)成字符串
user_id = db.user.find({"_id": ObjectId("5cb0732a5cc2c80e484e1cf5")}) # 轉(zhuǎn)成對(duì)象ObjectId
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