Python處理csv文件

CSV(Comma-Separated Values)即逗號(hào)分隔值，可以用Excel打開(kāi)查看。由于是純文本，任何編輯器也都可打開(kāi)。與Excel文件不同，CSV文件中：

值沒(méi)有類(lèi)型，所有值都是字符串

不能指定字體顏色等樣式

不能指定單元格的寬高，不能合并單元格

沒(méi)有多個(gè)工作表

不能嵌入圖像圖表

在CSV文件中，以,作為分隔符，分隔兩個(gè)單元格。像這樣a,,c表示單元格a和單元格c之間有個(gè)空白的單元格。依此類(lèi)推。

不是每個(gè)逗號(hào)都表示單元格之間的分界。所以即使CSV是純文本文件，也堅(jiān)持使用專(zhuān)門(mén)的模塊進(jìn)行處理。Python內(nèi)置了csv模塊。先看看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。

從CSV文件中讀取數(shù)據(jù)

data不能直接打印，list(data)最外層是list，里層的每一行數(shù)據(jù)都在一個(gè)list中，有點(diǎn)像這樣

[['name','age'], ['Bob','14'], ['Tom','23'], ...]

于是我們可以這樣訪(fǎng)問(wèn)到Bob的年齡reader[1][1], 在for循環(huán)中遍歷如下

截取一部分輸出

前面的數(shù)字是行號(hào)，從1開(kāi)始，可以用reader.line_num獲取。

要注意的是，reader只能被遍歷一次。由于reader是可迭代對(duì)象，可以使用next方法一次獲取一行。

寫(xiě)數(shù)據(jù)到csv文件中

有reader可以讀取，當(dāng)然也有writer可以寫(xiě)入。一次寫(xiě)入一行，一次寫(xiě)入多行都可以。

如果不指定newline='',則每寫(xiě)入一行將有一空行被寫(xiě)入。上面的代碼生成如下內(nèi)容。

DictReader和DictWriter對(duì)象

使用DictReader可以像操作字典那樣獲取數(shù)據(jù)，把表的第一行（一般是標(biāo)頭）作為key?？稍L(fǎng)問(wèn)每一行中那個(gè)某個(gè)key對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。

使用DictWriter類(lèi)，可以寫(xiě)入字典形式的數(shù)據(jù)，同樣鍵也是標(biāo)頭（表格第一行）。