java生成隨機(jī)數(shù)的原理是什么

java生成隨機(jī)數(shù)的原理是什么？很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

Java的優(yōu)點(diǎn)是什么

1. 簡(jiǎn)單，只需理解基本的概念，就可以編寫適合于各種情況的應(yīng)用程序；2. 面向?qū)ο螅?. 分布性，Java是面向網(wǎng)絡(luò)的語言；4. 魯棒性，java提供自動(dòng)垃圾收集來進(jìn)行內(nèi)存管理，防止程序員在管理內(nèi)存時(shí)容易產(chǎn)生的錯(cuò)誤。；5. 安全性，用于網(wǎng)絡(luò)、分布環(huán)境下的Java必須防止病毒的入侵。6. 體系結(jié)構(gòu)中立，只要安裝了Java運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)，就可在任意處理器上運(yùn)行。7. 可移植性，Java可以方便地移植到網(wǎng)絡(luò)上的不同機(jī)器。8.解釋執(zhí)行，Java解釋器直接對(duì)Java字節(jié)碼進(jìn)行解釋執(zhí)行。

1、隨機(jī)生成數(shù)方法

final double v = Math.random();

或者

final int i = new Random().nextInt(int bound);

2、原理解析

（1）Math庫中的static(靜態(tài))方法random()

該方法的作用是產(chǎn)生0到1(包括0，但不包括1)的double值。

（2）使用Random類對(duì)象。

該程序可以生成多種不同類型的隨機(jī)數(shù)字，只需調(diào)用nextInt()和nextFloat()即可(或調(diào)用nextLong()或nextDouble()。傳送給nextInt()的參數(shù)設(shè)定了隨機(jī)數(shù)的上限，下限為0。

3、實(shí)例

// 構(gòu)造函數(shù)(一)： 創(chuàng)建一個(gè)新的隨機(jī)數(shù)生成器。
 
Random()
// 構(gòu)造函數(shù)(二)： 使用單個(gè) long 種子創(chuàng)建一個(gè)新隨機(jī)數(shù)生成器： public Random(long seed) { setSeed(seed); } next 方法使用它來保存隨機(jī)數(shù)生成器的狀態(tài)。
Random(long seed)
 
boolean nextBoolean()     // 返回下一個(gè)“boolean類型”偽隨機(jī)數(shù)。
void  nextBytes(byte[] buf) // 生成隨機(jī)字節(jié)并將其置于字節(jié)數(shù)組buf中。
double nextDouble()     // 返回一個(gè)“[0.0, 1.0) 之間的double類型”的隨機(jī)數(shù)。
float  nextFloat()      // 返回一個(gè)“[0.0, 1.0) 之間的float類型”的隨機(jī)數(shù)。
int   nextInt()       // 返回下一個(gè)“int類型”隨機(jī)數(shù)。
int   nextInt(int n)    // 返回一個(gè)“[0, n) 之間的int類型”的隨機(jī)數(shù)。
long  nextLong()      // 返回下一個(gè)“l(fā)ong類型”隨機(jī)數(shù)。
 
synchronized double nextGaussian()  // 返回下一個(gè)“double類型”的隨機(jī)數(shù)，它是呈高斯（“正常地”）分布的 double 值，其平均值是 0.0，標(biāo)準(zhǔn)偏差是 1.0。
synchronized void setSeed(long seed) // 使用單個(gè) long 種子設(shè)置此隨機(jī)數(shù)生成器的種子。

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