pandas如何使用replace()方法實現(xiàn)批量替換

發(fā)布時間：2021-04-29 10:10:48 來源：億速云閱讀：2013 作者：小新欄目：編程語言

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我們在編程中進行數(shù)據(jù)的過程中，如果對于數(shù)據(jù)一個個的替換很容易的出現(xiàn)操作，而且效率低下。在python中replace()方法用于替換數(shù)據(jù)，在python的pandas中同樣可以實現(xiàn)替換的效果，而且是批量替換。

1、replace()方法

用指定字符串替換找到的模式。

如果需要改變原數(shù)據(jù)，需要添加常用參數(shù) inplace=True。

2、語法格式

replace(self, to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad', axis=None)

3、使用參數(shù)

to_replace：需要替換的值

value：替換后的值

inplace = True：改變源數(shù)據(jù)，默認為false意思指不在源數(shù)據(jù)上修改內(nèi)容，反之為True意思在源數(shù)據(jù)集上修改。

regex=True：使用正則表達式的時候要設(shè)置該屬性

4、使用replace()方法實現(xiàn)批量替換實例

import pandas as pd

tmdf = pd.DataFrame({'A':[1, 1, 0, -1, 2]})
tmdf['A'].replace(1, -1, inplace=True)
tmdf
>>> 	A
	0	-1
	1	-1
	2	0
	3	-1
	4	2

感謝各位的閱讀！關(guān)于“pandas如何使用replace()方法實現(xiàn)批量替換”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

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