怎么在python中使用scipy.io模塊處理mat數(shù)據(jù)

今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么在python中使用scipy.io模塊處理mat數(shù)據(jù)，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

python有哪些常用庫

python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

一、使用模塊scipy.io的函數(shù)loadmat實現(xiàn)Python對mat數(shù)據(jù)的讀寫

1、使用語法

scipy.io.loadmat(file_name, mdict=None, appendmat=True, **kwargs)

2、使用實例

import scipy.io as sio
import numpy as np

#load
data = sio.loadmat('data.mat')

二、使用模塊scipy.io的函數(shù)savemat實現(xiàn)Python對mat數(shù)據(jù)的讀寫

1、使用語法

scipy.io.savemat(file_name, mdict, appendmat=True, format='5', long_field_names=False, 
do_compression=False, oned_as='row')

2、使用實例

import scipy.io as sio
import numpy as np

#save
array_x = np.array([1,2,3,4])
array_y = np.array([5,6,7,8])
sio.savemat('save.mat', {'arrayX': array_x, 'arrayY': array_y})

注意：使用模塊scipy.io讀取mat數(shù)據(jù)有時會因為mat文件格式level太高而報錯，例如：NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files，這時就需要使用h6py方法。

import h6py
mat = h6py.File(mat_path)
mat = np.transpose(mat['you_matrix_name_in_mat'])

看完上述內(nèi)容，你們對怎么在python中使用scipy.io模塊處理mat數(shù)據(jù)有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。