如何在Python中使用shape函數(shù)

如何在Python中使用shape函數(shù)？相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

Python的優(yōu)點有哪些

1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴(yán)格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向?qū)ο?，能夠支持面向過程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。

一、shape函數(shù)

是numpy.core.fromnumeric中的函數(shù)，它的功能是讀取矩陣的長度，

比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入?yún)?shù)可以使一個整數(shù)表示維度，也可以是一個矩陣。

shape函數(shù)返回的是一個元組，表示數(shù)組（矩陣）的維度，

例如返回結(jié)果是(400000,50)，括號里的第一個數(shù)為第一維，第二個數(shù)為第二維，以此類推。

二、三種使用實例

1、建立一個一維矩陣

>>> b =array([1,2,3,4])  
>>> b.shape  
(4,)  
#可以簡寫  
>>> shape([1,2,3,4])  
(4,)  
>>>

2、建立一個二維矩陣

import numpy as np
 
a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])  #二維數(shù)組
print(a.shape[0])  #值為2，最外層矩陣有2個元素，2個元素還是矩陣。
print(a.shape[1])  #值為4，內(nèi)層矩陣有4個元素。
print(a.shape[2])  #IndexError: tuple index out of range

3、建立一個三維數(shù)組

>>> a=np.array([[[1,2],[3,4]]])
>>> a
array([[[1, 2],
        [3, 4]]])
>>> a.shape
(1L, 2L, 2L)

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何在Python中使用shape函數(shù)的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！