溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本篇文章為大家展示了np.delete()方法怎么在python中使用，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
python的五大特點：1.簡單易學(xué)，開發(fā)程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向?qū)ο?，與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?.可移植性，Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性，Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源，Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。
1、np.delete()方法
numpy.delete()適用于numpy ndarray數(shù)組。
但是numpy數(shù)組不支持刪除數(shù)組元素，numpy.delete() 返回刪除了某些元素的新數(shù)組。
2、使用語法
numpy.delete(arr,obj,axis=None)
3、使用參數(shù)
arr:輸入向量
obj:表明哪一個子向量應(yīng)該被移除?？梢詾檎麛?shù)或一個int型的向量
axis:表明刪除哪個軸的子向量，若默認，則返回一個被拉平的向量
4、返回值
返回一個新的數(shù)組，該數(shù)組具有沿刪除的軸的子數(shù)組。
對于一維數(shù)組，這將返回arr[obj]未返回的那些條目。
5、使用實例
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) index = [2, 3, 6] new_a = np.delete(a, index) print(new_a) #Prints `[1, 2, 5, 6, 8, 9]`
上述內(nèi)容就是np.delete()方法怎么在python中使用，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。
億速云公眾號
手機網(wǎng)站二維碼
