python描述器的用法

這篇文章主要介紹python描述器的用法，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

python有哪些常用庫

python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。

1、說明

描述器必須是類屬性，Python中，一個類實現(xiàn)了__get__ 、__set__、__delete__三個任意一個方法都稱為描述器；

如果一個類的類屬性設置為描述器,那么它被稱為此描述器的owner。

2、實例方法的實現(xiàn)

Python的方法，普通的實例方法，包括staticmethod和classmethod，都實現(xiàn)為非數(shù)據(jù)描述器。因此，實例可以重新定義和覆蓋方法，表現(xiàn)為正常的字典屬性的訪問和修改 。這允許單個實例獲取與同一類的其他實例不同的行為。

3、實例

Python的方法，普通的實例方法，包括staticmethod和classmethod，都實現(xiàn)為非數(shù)據(jù)描述器。

class A:
    @classmethod  # 非數(shù)據(jù)描述器
    def foo(cls):
        pass
 
    @staticmethod  # 非數(shù)據(jù)描述器
    def bar():
        pass
 
    @property  # 數(shù)據(jù)描述器
    def z(self):
        return 5
 
    def getfoo(self): # 非數(shù)據(jù)描述器
        return self.foo
 
    def __init__(self): # 非數(shù)據(jù)描述器
        self.foo = 100
        self.bar = 200
        #self.z = 300 # AttributeError: can't set attribute  無法覆蓋數(shù)據(jù)描述器的定義
 
 
a = A()
print(a.__dict__)  # {'foo': 100, 'bar': 200} 看不到z屬性
print(A.__dict__) # {'__module__': '__main__', 'foo': <classmethod object at 0x0000017674C6B7B8>, 'bar': <staticmethod object at 0x0000017674C6B7F0>, 'z': <property object at 0x0000017674BCD598>, 'getfoo': <function A.getfoo at 0x0000017674C58C80>, '__init__': <function A.__init__ at 0x0000017674C58D08>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}

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