numpy.arange()函數(shù)怎么在python中使用

今天就跟大家聊聊有關(guān)numpy.arange()函數(shù)怎么在python中使用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

Python的優(yōu)點(diǎn)有哪些

1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語言相比，Python對(duì)代碼格式的要求沒有那么嚴(yán)格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用；3、Python面向?qū)ο?，能夠支持面向過程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運(yùn)行程序；5、Python功能強(qiáng)大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。

1、numpy.arange()函數(shù)

用于生成一維數(shù)組，使用頻率非常高。

也可作為線性序列生成器， 用于在線性空間中以均勻步長生成數(shù)字序列。

2、使用語法

numpy.arange(start, stop, step, dtype = None)

3、使用參數(shù)

Start：開始位置，數(shù)字，可選項(xiàng)，默認(rèn)起始值為0

stop：停止位置，數(shù)字

step：步長，數(shù)字，可選項(xiàng)， 默認(rèn)步長為1，如果指定了step，則還必須給出start。

dtype ：輸出數(shù)組的類型。 如果未給出dtype，則從其他輸入?yún)?shù)推斷數(shù)據(jù)類型。

4、使用實(shí)例

>>>c = np.arange(2,10,2,dtype=np.int32)
>>>print(c)
>[2 4 6 8]
>>>d = np.arange(1,8,2,dtype=np.int32).reshape((2,2))
>>>print(d)
>[[1 3]
 [5 7]]

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)numpy.arange()函數(shù)怎么在python中使用有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。