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本篇文章為大家展示了python中mat的作用是什么，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴(yán)格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用；3、Python面向?qū)ο螅軌蛑С置嫦蜻^程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運(yùn)行程序；5、Python功能強(qiáng)大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。
python的numpy庫提供矩陣運(yùn)算的功能，因此我們在需要矩陣運(yùn)算的時(shí)候，需要導(dǎo)入numpy的包。
from numpy import * ; #導(dǎo)入numpy的庫函數(shù) import numpy as np; #這個(gè)方式使用numpy的函數(shù)時(shí)，需要以np.開頭。
創(chuàng)建矩陣
>>> m= np.mat([1,2,3]) #創(chuàng)建矩陣 >>> m matrix([[1, 2, 3]]) >>> m[0] #取一行 matrix([[1, 2, 3]]) >>> m[0,1] #第一行，第2個(gè)數(shù)據(jù)
矩陣乘法
mat()函數(shù)中矩陣的乘積可以使用（星號） * 或 .dot()函數(shù)，其結(jié)果相同。
a*b
注意：mat()函數(shù)中數(shù)據(jù)可以為字符串以分號(；)分割，或者為列表形式以逗號（，）分割。
a = np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.mat('1,2,3;4,5,6')上述內(nèi)容就是python中mat的作用是什么，你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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